Python остается одним из самых популярных языков кодирования в мире. Таким образом, согласно опросу, 30% респондентов сообщили, что они хотят узнать его, а 44,1% разработчиков выбрали язык программирования для веб-сайтов и приложений. Очевидно, что здесь не только остаться, но продолжая расти в 2021 году. В этом посте мы собираемся выделить основные факторы, которые будут вести рост Python в этом году.
В настоящее время IBM, Google, Amazon, Netflix, Dropbox, Facebook, Instagram, Pinterest, Uber, Spotify И многие более известные компании и услуги используют Python. Что делает язык таким популярным среди разработчиков? Почему это растет так быстро? Давайте начнем с нескольких быстрых фактов, которые вы должны знать о языке кодирования, который делает его реальной тенденцией:
- Он имеет простой и чистый синтаксис;
- Легко начать, учиться и читать;
- Он поддерживается Windows, MacOS, Linux, Unix и etc.;
- Он имеет постоянно растущую экосистему;
- Это универсален;
- Это открытый источник;
- Он поддерживает сторонние пакеты.
Благодаря этим преимуществам языка кодирования – это многофункциональный и, таким образом, может выполнять разные задачи от стандартного разработки веб-сайтов и приложения для применения искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и даже науки о данных. Итак, давайте разработаем на 5 лучших факторов вождения Python впереди в 2021 году.
Наряду с AI, ML – горячая тема, а также для всех новых проектов, приложений, программ и услуг. Основная задача ML инженеров для разработки интеллектуальных алгоритмов состоит в том, чтобы извлекать, обрабатывать, определять, очистить, устраивать и понимать данные. Следовательно, данные являются основополагающим элементом, который делает ML проекты настолько мощными.
Благодаря способности Python обрабатывать и иметь дело с большим количеством данных, он становится одним из самых популярных и лучших языков, чтобы сделать ML. С языком программирования Python разработчики могут создавать ML-системы или добавить их в существующие программные продукты с легкостью. Он не только помогает им развивать высококачественные модели ML, но также позволяет им быстро ставить программные решения в производство.
Чтобы понять, почему данные ученые выбирают Python, следует учитывать 4 основных этапа работы с данными:
- Сбор и очистка;
- Сканирование;
- Моделирование;
- Интерпретация/визуализация.
Python предлагает инструменты для каждого этапа, чтобы данные ученые могли работать с большим количеством данных более эффективно и точно. Благодаря поддерживающему сообществу Python Python и различных библиотек и рамок, в сочетании с простым синтаксисом, данные ученые оснащены для встраиваемых решений после необходимых алгоритмов и соответствия всем стандартам.
Как мы уже упоминали, Python включает в себя удивительно большую коллекцию библиотек (Pandas, а также Scipy, или Numpy, Statsmodels, Scikit-Survey и т. Д.) И рамки (Django, Flask, Turbogears, Web2Py и т. Д.). Это делает язык любимым тысячами разработчиков Python по всему миру. Будучи языком с открытым исходным кодом с простой синтаксисом, даже новичок может получить простое приложение вверх и запустить его. Это правда, благодаря огромному разнообразию модулей и пакетов на предложение, несколько изменений или строк добавленной кода могут быть достаточно для создания приложения.
Ожидается, что размер рынка IOT достигнет около 561 млрд долларов в 2022 году. Итак, не удивительно, что разработка программного обеспечения IOT востребована. В основном, IoT Systems Bridge Bridge разрыв между сетями данных и устройствами, оснащенными данными, оснащенными датчиками, подключив систему датчика с данными и предоставлением информации с заднего конца. Следовательно, 2 задания должны быть выполнены одновременно:
1.кодирование устройства IoT; 2. Развитие бэкэнда, которая будет взаимодействовать с этим устройством.
Основной момент в том, что Python идеально подходит для обеих задач. Кроме того, имея в виду тот факт, что существует огромный выбор библиотек для всех доступных платформ, разработчик может написать код намного быстрее, чем использовать любой другой язык кодирования. Более того, система IOT может выполнять присвоенные функции в том же сидении с другими языками и библиотеками.
Многие специалисты по кибербезопасности нашли язык идеальным выбором кодирования, потому что многие функции кибербезопасности могут быть выполнены кодом. Более того, нет необходимости использования любых других сторонних инструментов для выполнения следующих функций:
- Сканирование сети/порта;
- Анализ вредоносных программ;
- Host Discovery;
- Пакет отправляет/декодирование;
- Доступ к серверу/отпечатка пальца;
- Создание обнаружения вторжений вместе с профилактическими системами;
- Моделирование атак и так далее.
Если вам нужно автоматизировать задачи, скрипт и анализировать данные более эффективным способом, то это дополнительная причина выбрать Python для кибербезопасности.
Знание всех преимуществ и преимуществ, предоставляемых Python, очевидно, что язык программирования здесь, чтобы остаться в 2021 году и за его пределами. Python – это современный язык с широким разнообразием инструментов и способами для быстрого и эффективного создания последних инноваций. Наука данных, машинное обучение, искусственный интеллект, кибербезопасность и IOT – это всего лишь несколько полей, где Python может быть полезным. Благодаря чистому синтаксису, большое количество библиотек, постоянно растущая экосистема, масштабируемость и универсальность, этот язык продолжает развиваться, предоставляя новые возможности для ИТ-проектов.
Оригинал: “https://dev.to/ddi_development/factors-that-will-drive-python-growth-in-2021-3iol”