В наши дни, самым изучением языка обучения является языком программирования Python и самые требовательные. У разработчиков теперь убраны, чтобы выучить Python по всему миру, а предприятия и стартапы являются Прокат Python Developer все больше и больше. Для разработки игры разработка приложений, разработка веб-разработки, системного администрирования, Python широко принята.
Многие люди всегда спросили,
Каковы будущие технологии? Почему Python является самым требовательным языком? Почему разработчики любят учиться Python?
Основной ответ на все вопросы – Python. Да, все будущие технологии полагаются на Python; Вот почему разработчики любят изучать Python; Это становится самым трендовым языком программирования, потому что это основной язык.
Давайте посмотрим на технологии, которые используют Python для исследования как основной элемент и следующие события.
Разработаны множество Python Frameworks, инструментов и библиотек, особенно для различных целей в целях развития, чтобы уменьшить усилия человека с повышенной эффективностью и точностью до прямых искусственных интеллектов.
Под несколькими отраслями искусственного интеллекта, исключительно на инструментах и библиотеках Python, мы дали здесь,
Генерал Ай – Simpleai, Easyai, Pydatalog, Aima и др.
Машинное обучение – Pyml, MDP Toolkit, Scikit-Learn, Mipy, GraphLab, Pybrain и т. Д.
Нейронные языки и текстовая обработка – NLTK, Teopy, Gensim
Нейронные сети – Пьренн, Ффнет, Пян, Нейролаб и т. Д.
Python поддерживает большие технологии данных, так что будущее языка Python Programming можно прогнозировать. Благодаря высокопроизводительным инструментариям и библиотекам при анализе многих данных Наборы Python успешно внесли вклад на компьютеры и обрабатывали другие большие проблемы с данными.
Для анализа данных и других больших проблем обработки данных, давайте будем быстрый обзор используемых инструментов Python Toolkits и используемых библиотек,
Scikit-Surrey Pandas Scipy iPython Graphlab Создать Numpy Bokeh Agate Dask Pyspark
В будущем другое поле – это сеть в том, что Python имеет яркую область. За безопасным способом и экономически эффективным языком программирования Python используется для записи, прочитанного и настройки коммутаторов и маршрутизаторов и выполняет другие задачи автоматизации в сети.
Для сетевой автоматизации сетевых инженеров Давайте посмотрим на перечисленные некоторые инструменты Python и библиотеки в основном используемые,
Junos Peez. Netmiko Pysnmp Anbible Peapi Paramiko SSH SSH Automation Automation Automation Abstraction Abstraction Слой с помощью MULTIVENDOR (NAPALM)
Оригинал: “https://dev.to/binalprajapati123/what-are-the-future-technologies-counting-on-python-2kp9”