Каковы самые популярные Python Repos там?
Вдохновленный IRYN KORKISHKO, который проделал отличную работу, выполняющую этот дайджест для JavaScript, я решил сделать то же самое для нашего любимого Python.
Любая идея о том, кто сделает это на подиум?
Давайте начнем:
N ° 20: Pandas (18.5k ⭐️)
Используется многими людьми в широком поле данных, Pandas является очень простым и мощным инструментом анализа данных/манипуляции.
n ° 19: алгоритм интервью отмечает китайский (19,4 тыс. ⭐️)
Не могу ничего добавить к этому. Я хотел бы иметь некоторые отзывы от китайских читателей.
n ° 18: Узоры Python (19,6 тыс. ⭐️)
Коллекция конструктивных узоров/идиом в Python. Мое место на месте при разработке новых решений.
n ° 17: 100 дней кода ML (20,7k ⭐️)
Невероятное введение в мл Siraj Raval и Avik Jain.
n ° 16: Распознавание лица (21.9k ⭐️)
Простейшее в мире API признания лица для Python и командной строки. Думаю Запросы , но для признания лица.
import face_recognition
image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
Вуаля!
n ° 15: Домашний помощник (22K ⭐️)
Главная автоматизация с открытым исходным кодом, которая ставит локальный контроль и конфиденциальность сначала. Приятно удивлен, увидев это, это близко к вершине.
n ° 14: cpython (22.9k ⭐️)
Смешно видеть, что самая известная и широко используемая реализация Python даже не допустила его до 10 лучших. Если это не признак сверхактивной экосистемы, то я не знаю, что это такое.
n ° 13: Алгоритмы в Python (23.4k ⭐️)
Все алгоритмы реализованы в Python. Очень полезный ресурс для студентов, начинающих и людей, пытающихся тренироваться для интервью.
n ° 12: certbot (24.5k ⭐️)
Удивительный инструмент, который позволяет автоматически включать HTTPS на вашем сайте с помощью CERTBOT EFF и развертываем сертификаты.
n ° 11: Струпкость (31,8 тыс. ⭐️)
SCRAPY – это быстрый высокий уровень ползания и соскабливания и соскоба для Python. Это позволяет просматривать тысячи веб-страниц в 20 строках кодов и столько секунд.
n ° 10: Scikit – учись (33,8k ⭐️)
Вероятно, самая известная машина изучает библиотеку. Scikit – учиться, чтобы кто-нибудь узнал о ML благодаря своей низкой точке входа и его очень широкой и развитию сообщества. Инициировано Дэвидом Курнапо во время Google лето проекта кода, он теперь поддерживается за последние 8 лет. Поздравляю !!!
n ° 9: Anbible (35,9k ⭐️)
Добро пожаловать в мир DevOps. Anbible – это радикально простая платформа автоматизации IT, которая облегчает развертывание ваших приложений и систем. Избегайте записи сценариев или пользовательских кодов, чтобы развернуть и обновить свои приложения – автоматизировать на языке, который приближается к простому английскому языку, используя SSH, без агентов для установки на удаленные системы.
n ° 8: запрос (37,6k ⭐️)
Легко, простые и элегантные API могут запрашивать один из самых известных Python Repos. Я использую этот пакет ежедневно, и я, честно говоря, не знаю более простого способа сделать HTTP-запрос в Python, увидеть самостоятельно:
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
Вуаля!
n ° 7: Керас (39.1k ⭐️)
KERAS – это библиотека нейронной сети с открытым исходным кодом, написанная в Python. Может использоваться поверх Tensorflow и другой библиотеки ML. Поддерживается командами Tensorflow с 2017 года, KERAS более рассматривается как интерфейс, а не библиотека чистого ML.
n ° 6: Django (40.1k ⭐️)
Один из двух самых известных веб-структуры Python. Другой не далеко ниже.
n ° 5: httpie (40.2k ⭐️)
Легче и пользовательская альтернатива для Curl С интуитивным интерфейсом UI, поддержка JSON и гораздо больше. Кто-нибудь когда-нибудь пробовал этот?
n ° 4: ебать (42k ⭐️)
Великолепное приложение, которое исправляет вашу предыдущую команду консоли. Очень очень, очень полезно.
n ° 3: колба (42k ⭐️)
Мой любимый веб-каркас Python сделал его в топ-3. Интересно, что это только недавно, что колба более популярна, чем Джанго.
n ° 2: Удивительный Python (64k ⭐️)
Отверенный список потрясающих структур Python, библиотеки, программного обеспечения и ресурсов. Очень полезно в качестве первой точки входа для вашего нового проекта.
n ° 1: Tensorflow (123k ⭐️)
Tensorflow – это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для численного вычисления с использованием графов потока данных. Первоначально разработано команда Google Mink для внутреннего использования Google, он был позже открытым в 2015 году.
Вывод:
Я думаю, что безопасно сказать, что Pythonistas действительно любит ML, простые API и изучения новых вещей. Должен сказать, что я удивлен, увидев Tensorflow, доминирующую в топ-20 топ-20. Было бы очень интересно сравнить этот вид топ-20 с топ-20 для других языков. Это, вероятно, будет предметом другого поста.
Спасибо за чтение.
Пожалуйста, скажите мне в комментариях, если вам понравился пост и не забудьте Подписаться На мой бюллетень, есть еще больше (и вы также получите первые главы моей следующей электронной книги бесплатно 😎).
Недавно я начал новую серию советов Python, я думаю, что вам может понравиться.
Если вам нравится JS, я только что опубликовал то, что вы могли бы понравиться.
И если вы предпочитаете Git, я забрал вас.
Оригинал: “https://dev.to/daolf/top-20-python-github-repositories-in-march19-527i”