Вот исследуемый и подсвеченный список лучших репоидов GitHub Python Github, содержащий основные основы обучения Python, от нуля до героя!
…
5. Checksheet Python Checkseet Python Tiesics, таких как: операторы, типы данных, функции и многое другое!
Trekhleb/Surrey-Python
📚 Детская площадка и Chechsheet для обучения Python. Коллекция сценариев Python, которые разделены по темам и содержат примеры кода с пояснениями.
Это коллекция сценариев Python, которые разделены на Темы и содержат примеры кода с пояснениями, разные случаи использования и ссылки на дальнейшие показания.
Прочитайте это в Português Отказ
Это площадка потому что вы можете добавить или изменить код, чтобы увидеть, как это работает, и проверить его с помощью утверждений. Она также позволяет нибудь вкусненькое код Вы написали и проверили, соответствует ли он руководству в стиле Python Code в целом, возможно, это может сделать ваш процесс обучения более интерактивным, и это может помочь вам сохранить качество кода довольно высоким с самого начала.
Это шпаргалка потому что вы можете получить обратно эти примеры кода, когда вы хотите, чтобы резюмировать синтаксис утверждения стандарта Python и конструкции . Кроме того, поскольку код полон утверждений вы будете иметь возможность увидеть ожидаемые функции/оператор вывода сразу …
4. Модуль Python идеально подходит для машинного обучения. Если вы собираетесь смотреть в машину обучения далее вниз по линии в вашем питона пути развития, сохранить эту библиотеку в задней части головы!
scikit учиться/scikit учиться
scikit учиться: машинное обучение в Python
scikit учиться это модуль Python для машинного обучения, построенный на вершине SciPy и распространяется по лицензии BSD 3-Пункта.
Проект был начат в 2007 году Дэвид Cournapeau как Google Summer Кодекса проекта, и с тех пор многие добровольцы внесли свой вклад. См О компании страница для списка основных участников.
В настоящее время поддерживается группой добровольцев.
Сайт: https://scikit-learn.org.
Установка
Зависимости
Scikit – учиться требует:
- Python.7)
- Numpy.14.6)
- Scipy.1.0)
- Джобликс.11)
- ThreadPoolctl.0.0)
SCIKIT-SULL 0.20 Была последняя версия для поддержки Python 2.7 и Python 3.4. Scikit – узнайте 0,23, а затем требуют, чтобы Python 3.6 или новее Scikit – узнайте 1.0, а затем требуют Python 3.7 или новее.
Скакит-изучение построения построения (то есть функции начнутся с Plot_ и классы в конце с «дисплеем») требуют MATPLOTLIB.2.2) Для работы примеров MARPLOTLIB.2.2 требуется. Несколько примеров требуют Scikit-Image.14.5, …
3. Отверенный список потрясающих структур Python, библиотеки, программного обеспечения и ресурсов.
Vinta/Awesome-Python
Отверенный список потрясающих структур Python, библиотеки, программного обеспечения и ресурсов
Отверенный список потрясающих структур Python, библиотеки, программного обеспечения и ресурсов.
Вдохновлен Awesome-php Отказ
- Удивительный Python.
- Администраторные панели
- Алгоритмы и узоры дизайна
- Серверы ASGI
- Асинхронное программирование
- Аудио
- Аутентификация
- Создание инструментов
- Встроенные классы улучшения
- Кэширование
- Chatops Tools
- CMS.
- Анализ кода
- Разработка интерфейса командной строки
- Инструменты командной строки
- Совместимость
- Компьютерное зрение
- Параллельность и параллельность
- Конфигурация
- Криптография
- Анализ данных
- Проверка данных
- Визуализация данных
- Драйверы базы данных
- База данных
- Дата и время
- Инструменты отладки
- Глубокое обучение
- Инструменты DevOps
- Распределенных вычислений
- Распределение
- Документация
- Загрузчик
- E- коммерция
- Редактор плагинов и IDES
- Эл. адрес
- Интеграция приложений предприятия
- Управление окружающей средой
- Файлы
- Интерфейс зарубежной функции
- Формы
- Функциональное программирование
- Разработка игры
- Геолокация
- Развитие GUI
- Аппаратное обеспечение
- HTML манипуляции
- Клиенты HTTP
- Обработка изображений
- Реализации
- Интерактивный переводчик
- Интернационализация
- Планировщик работы
- логирование
- Машинное обучение
- Разное
- Обработка естественного языка
- Виртуализация сети
- Новостная лента
- Омм
- Управление пакетами
- Репозитории пакетов
- Тестирование на проникновение
- Разрешения
- Процессы
- Рекомендовать системы
- Рефакторинг
- Redful API.
- Робототехника
- Серверы RPC
- Наука
- Поиск
- Сериализация
- Смертные рамки
- Оболочка
- Конкретные форматы …
2. 100-дневный путеводитель Python, упакованный с отличными проектами, учебниками, информацией и многое другое! (Необходимо перевести на английский, используя Google Translate, так как он написан на китайском языке)
Джекфрул/Питон-100 Дни
Python – 100 天从 新手 到 大师
Python – 100 天从 新手 到 大师
作者. : 骆昊.
说明 : 从 项目 线线 到 获得 8w + 星标 以来 以来 部分 部分 收到 反馈 天 的 的 创建 了 了 进 进 的 重新 困难 创建创建 一个 名 为 “Python-Core-50-50 курсы” 的 项目, 用 简单 简单 通俗 的 的 的 讲解 的 的 的 并 并 视频 部分 内容 内容 内容 并 并 视频 讲解 的 的内容 , 初 学者 可以 关注 关注 这个 新 项目. 内 这个 如果 访问 访问 github 比较 慢 的 知乎号, 也 可以 关注 我 的 知乎号 Python-Jack 的 . “从 零开始 学 python” 专栏, 专栏 会 持续 更新, 还有 大家 比较 期待 的 线即将 数据数据 分析分析 分析分析 分析分析, 欢迎 大家 关注 我 在 知乎 的 专栏, 文章 和 回答 回答 回答 回答 。
创作 不 易, 感谢 大家 的 打赏 支持 于 买 钱 基本 不 会 于通过 买 买 咖啡 益 是 是 通过 腾讯 买 益 团 益 益 通过 通过 益 益捐赠 需要 益 的 人 ( 点击 需要需要 了解 的 捐赠 情况) . 加入 加入 加入 的 可以 大 的 二维码, 交流群会 为 大家 提供 学习 资源 和. 问题 解答 , 还 会 持续 为 大家 带来 免费 的 线线 python 体验 课 和 行业 公开 课 , 敬请 关注.
Python 应应 领域 和 职业 发展 分析
简单 的 说, python 是 一个 “优雅”, “明确”, “简单” 的 编程 语言.
- 学习 曲线 低, 非 专业 人士 也 能 上 手 手
- 开源 系统, 拥有 强大 的 生态圈
- 解释型 语言, 完美 的 平台 可 移植性
- 动态 类型 语言, 支持 面向 对象 和 函数式 编程 编程
- 代码 规范 程度 高, 可读性 强
Python 在 以下 领域 都 都 武 之 地 地.
- 后端 开发 – Python/Java/Go/php
- DevOps – Python/Shell/Ruby
- 数据 采集 – Python/C ++/Java
- 交易 – Python/C ++/R
- 数据 科学 – Python/R/Julia/Matlab
- 机器 学习 – Python/R/C ++/Julia
- 自动化 测试 – Python/Shell
作为 一 名 python 开发者, 根据 个 个 的 选择 的 喜 领域 职业 规划 非常 的 的非常
- Python 后端 开发 工程师 (服务器, 云 平台, 数据 接口)
- Python 运维 工程师 (自动化 运维, sre, devops)
- Python 数据 分析师 (数据 分析, 商业 智能, 数字化 运营)
- Python 数据 挖掘 工程师 (机器 学习, 深度 学习, 算法 专家)
- Python 爬虫 工程师.
- Python 测试 工程师 (自动化 测试, 测试 开发)
说明 : 目前, 数据 分析 是 一个 非常 的 方向 , 因为 不管 是 互联网 行业 还是 传统 行业 都 已经 积累 了 大量 的 数据, 现在 需要 的 就是 从 这些 数据 中 提取 有价值 的 信息, 以便 打造 更好 的 产品 或者 为 将来 的 决策 提供 支持.
给 初 学者 的 几 个 建议 学者 的 几 个 建议:
- Сделайте английский язык как ваш рабочий язык. (让 英语 成为 你 的 工作 语言)
- Практика делает идеально. (熟能 生巧)
- Весь опыт исходит от ошибок. (所有 的 经验经验 源于 的 的 错误 都 源于 源于 你 的 错误)
- Не будь одним из пиявок. (不 要 当 伸手 党)
- Либо выдающийся или выход. (要么 出众, 要么 出 局)
Day01 ~ 15 – Python 语言 基础
Day01 – 初识 Python
- Python 简介 – Python 的 历史/python 的 优缺点/python 的 应应 领域 领域
- 搭建 编程 环境 – Windows 环境/Linux 环境/Macos 环境
- 从 终端 运行 Python 程序 – …
1. Python Repo, который реализует, объясняет и демонстрирует почти каждый алгоритм Python, который вам когда-либо нужно учиться!
TEALGORITHMMS/PYTHON
Все алгоритмы реализованы в Python
Все алгоритмы реализованы в Python (для образования)
Эти реализации предназначены только для целей обучения. Поэтому они могут быть менее эффективными, чем реализации в стандартной библиотеке Python.
Руководящие принципы вклада
Читайте наш Руководящие принципы вклада прежде чем вы вносите.
Канал сообщества
Мы на Gitter Действительно Пожалуйста, присоединяйся к нам.
Список алгоритмов
Смотрите наши каталог Отказ
Это это для этой компиляции!
Получите самые горячие программирования недели в вашем почтовом ящике каждую пятницу через мой рассылка Действительно
Byeeeee👋.
Оригинал: “https://dev.to/code_jedi/5-github-projects-essential-for-every-beginner-python-developer-4b7e”