Автор оригинала: Amber Mercado.
Эй, финансы! Настало время для другого чит-листа для Python! Как мы все знаем слишком хорошо, Python является супер гибким и используется в науке о данных, которая требует, чтобы нам потребовало тонна математических ресурсов, поскольку мы не можем запомнить все необходимые математические уравнения.
Итак, я нашел Топ 10 Python Math Cheat Pheets Для вас, чтобы прикрепить к своей стене, как вы разрабатываете! У нас есть всего 10, но есть много, чтобы покрыть! Без дальнейшего Адо, давайте погрузимся прямо в него!
Чит лист 1: квадрат
Этот чит-лист имеет все необходимое для изучения вероятности и формул. Я бы держал эту удобство, когда вы пишете свои модели ML.
Плюсы: Красиво написано с объяснениями на каждой формуле.
Минусы: Не для разработчика новичка ML.
Чит лист 2: Minimeference
Этот чит-лист приведет вас к пониманию линейной алгебры, открывая ворота к изучению высшей математики. Эта 4 Page PDF – это выдержка из руководства по неиспорчению в линейной алгебре. Это даст вам все, что вам нужно знать на эту тему.
Плюсы: Номинал «E» для всех!
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 3: MIT
Этот PDF от MIT учит вас о статистике. Это супер важный PDF для тех из вас, кто хочет стать учеными данных. Держите его удобным в ноутбуке, чтобы вытащить при написании ваших программ.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Чит лист 4: Limsi
Этот чит-лист использует принцип 80/20 и касается базы на все, что вам нужно знать для Python. Модуль Maths – это тот, который вы должны уделять пристальное внимание и выделить, как это поможет вам при использовании математики в Python.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 5: readthedocs.org
Этот PDF – это тот, который вы захотите держать в связующем на столе и держать его удобным. Это материально для вводного курса Python для студентов-математики вводной бакалавриата в университете Southampton в Университете Саутгемптона, поскольку он проходит определенные аспекты, которые вы изучаете в Python и MateMaticatic, в том числе с использованием этих конкретных заметок, Spyder.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Чит лист 6: обмен
Этот чит-лист имеет список функций Python из обработки файлов к математике. Этот чит-лист приятно держать удовольствие!
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 7: Finxter
Кто мог забыть Finxter во всех этих читных листах? Это окончательное руководство по математическому модулю! Если вы хотите знать Python и Math Module, это место, чтобы пойти!
Плюсы: Номинал «E» для всех!
Минусы: Никто, что я вижу !!
Чит-лист 8: квест данных
Numpy используется в Python в поддержку математического модуля. Обмочные функции используются в статистике, вектор и скалярной математике. Функции сокращения – ваш лучший друг, когда вам не нужно писать функции.
Плюсы: Номинал «E» для всех!
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 9: datacamp
Scikit – это другая библиотека Python для машинного обучения. В этом чит-листе вы будете использовать предсказания, регрессионные и кластерические метрики рядом с математическим модулем, чтобы дать вам то, что вы хотите при создании ваших контролируемых/немецких алгоритмов машинного обучения.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 10: Datacamp
Этот чит-лист – это все о скопик и линейной алгебре, используемой для его функций в Python. Scipy был построен как расширение Numpy, позволяющую вам взаимодействовать с ним. Вы должны держать этот доступный закреплен к стене.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Статьи по Теме:
- [Collection] 11 Python Cheat Steets Каждый кодер Python должен иметь
- [Python OOP Cheat Sheet] Простой обзор объектно-ориентированного программирования
- [Collection] 15 Умение мытья машины Учеба чисных листов для привязки к вашей туалетной стене
- Ваш 8+ бесплатный чит-лист Python [курс]
- Python Beginner Cheat: 19 Ключевые слова Каждый кодер должен знать
- Python Функции и трюки чит
- Питонский чит-лист: 14 Вопросы собеседования
- Красивые чис-листы Pandas
- 10 лучших проблемных читов
- Методы списка Python Cheat [мгновенное PDF скачать]
- [Чит-лист] 6 алгоритмов обучения машины