Автор оригинала: Amber Mercado.
Эй, финансы! У меня есть еще одна топ-10 чисных листов для вас, чтобы рассмотреть и лента к вашей стене. В этой статье я буду представлять лучшие чит-листы Pytorch. Держите их удобными, когда вы работаете над проектом, и хотели бы потратить меньше времени в поисках правильной функции, которую вы пытаетесь написать и проводить больше времени.
Чит лист 1: pytorch.org
Этот чит-лист – это быстрое руководство по формулам, которые вы напишите в Pytorch. Он имеет четкие примеры того, как запустить каждый метод. Хорошо иметь под рукой, когда вы пытаетесь написать вашу программу, и не прерваны свой поток от необходимости поиска Google или Stack Overflow с точным необходимым синтаксисом.
Плюсы: Оценил «E» для всех. Восток, чтобы прочитать и понять.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 2: KDNUGGETS
Этот чит-лист для новичка в Pytorch. Это тщательно в объяснениях и приведет вас к шагу к построению и тестированию вашей модели. Он имеет код примера и является хорошим переходным чтением к официальной документации. KDNUGGETS – это сайт для каждого новичка и продвижения разработчика. Это один, который я часто посещаю в свободное время.
Плюсы: Оценил «E» для всех. Легко читать и понимать.
Минусы: Это длительный прочитанный.
Чит лист 3: Ucdavis
Этот учебник переходит, как использовать Pytorch в качестве своей рамки выбора при наращивании ученика машины. Имеет как объяснения, так и примеры кода. Он также разбит в карты Power Point, чтобы дать вам только важные основные моменты.
Плюсы: Оценил «E» для всех. Легко читать и понимать.
Минусы: Никто не видишь.
Чит лист 4: обмен
Еще один чит-лист из обшивки. Он содержит все используемые команды и синтаксис, используемый для вызова функций. Эта быстрая ссылка – это то, что вы захотите держать удобства, когда вы разрабатываете программы AI и Machine Manking.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Чит лист 5: pytorch.org
Всегда проверяйте официальную документацию, когда вы узнаете что-то новое. Это учебное пособие и чит-лист охватывают Pytorch от новичка для эксперта и предоставить вам полную уверенность в этой рамки
Плюсы: Оценил «E» для всех. Это лучший способ стать экспертом в Питорше.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 6: Саймон Вэнькель
Этот чит-лист от разработчика, который опубликовал этот PDF, как охватывает основы синтаксиса Pytorch, хотя оно не дает никаких примеров, чтобы показать вам, как вы собираетесь использовать, это то, что вы хотите.
Плюсы: Очень удобно смотреть синтаксис на различных методах и функциях Pytorch.
Минусы: Будьте готовы посмотреть синтаксис и что он делает, прежде чем использовать его в вашем проекте.
Чит лист 7: Github
Этот чит-лист специально создан, чтобы помочь с конкурсами Kaggle. Он имеет три примера ноутбуков Jupyter, прогуливаясь по базовым представлениям об одном моделей. Вы будете изучать модель обучения, загрузки данных и больше использования фактических примеров.
Плюсы: Отлично подходит для тех, кто хочет попробовать питорчу и не уверен в том, где начать.
Минусы: Никто не видишь.
Чит лист 8: цель
Этот чит-лист быстро переходит, что такое питорчу и какие тензоры. Это даже указывает на официальную документацию, если вы хотите узнать больше. Этот конкретный чит-лист показывает, как построить нейронный сетевой модуль, дающий вам грубую концепцию того, что она есть и как она используется.
Плюсы: Отлично подходит для первого вводного к нейронному сетевому модулю.
Минусы: Может вызвать путаницу абсолютному новичку. Сначала прочитайте официальную документацию.
Чит-лист 9: Учебник и пример
Вот еще один учебник для начинающих для Pyytorch. Он не только дает вам учебное пособие и примеры кода, но также сравнивает Pytorch к Tensorflow. Это объясняет, почему вы должны выбрать Pytorch в качестве вместо этого вашей рамки. Это объясняет элементы и преимущества использования Pytorch.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто не видишь.
Чит-лист 10: Программирование
Это питорский тензорной обработке чит-лист для обучения, как кота, стек, сжимать, неqueze, Permute и тому подобное. Он имеет другие связанные сообщения для Pytorch и покажет вам пример код.
Плюсы: Отличное место для начала и даже получить котельные тарелки
Минусы: Никто не видишь.
Бонусные чит-листы: TechRepublic
Не могу получить достаточно чит-лист на Pytorch? Ну, у меня есть подарок для вас !! Эти ресурсы имеют книги, видеоролики, курсы и учебники и веб-сайты о Pytorch! Это отличное место, чтобы посмотреть, если вы хотите больше информации об этой бесплатной библиотеке обучения машины Opensource. Я призываю каждого серьезного разработчика взглянуть на эти ресурсы.
Плюсы: Оценил «E» для всех.
Минусы: Никто, что я могу видеть, если вы не являетесь серьезным разработчиком.
Статьи по Теме:
- [Collection] 11 Python Cheat Steets Каждый кодер Python должен иметь
- [Python OOP Cheat Sheet] Простой обзор объектно-ориентированного программирования
- [Collection] 15 Умение мытья машины Учеба чисных листов для привязки к вашей туалетной стене
- Ваш 8+ бесплатный чит-лист Python [курс]
- Python Beginner Cheat: 19 Ключевые слова Каждый кодер должен знать
- Python Функции и трюки чит
- Питонский чит-лист: 14 Вопросы собеседования
- Красивые чис-листы Pandas
- 10 лучших проблемных читов
- Методы списка Python Cheat [мгновенное PDF скачать]
- [Чит-лист] 6 алгоритмов обучения машины