Для оценки производительности модели необходимо, чтобы мы знаем о прогнозных ошибках в основном – предвзятость и дисперсию. Переменный компромисмент Bias очень важен
Метка: model
Здравствуйте, читатели! В этой статье мы будем сосредоточиться на модели усиления градиента в Python, а также деталей реализации.
Модель TF-IDF – это способ представлять слова в числовых значениях. «Привет, как ты?», Вы можете легко понять, что я пытаюсь вас спросить
Автор оригинала: Dan Nelson. Классификация изображений с передачей обучения и высоты тона Вступление Трансферное обучение-это мощный метод обучения глубоких нейронных сетей, который позволяет взять знания, полученные об одной проблеме глубокого обучения, и применить их к другой, но похожей проблеме обучения. Использование трансферного обучения может значительно ускорить скорость развертывания разрабатываемого приложения, сделав обучение и реализацию вашей […]
Автор оригинала: Usman Malik. Реализация Word2Vec с библиотекой Gensim в Python Вступление Люди обладают естественной способностью понимать, что говорят другие люди и что сказать в ответ. Эта способность развивается путем последовательного взаимодействия с другими людьми и обществом в течение многих лет. Язык играет очень важную роль в том, как люди взаимодействуют. Языки, которые люди используют […]
Tensorflow 2.0 представил некоторые изрядные новые функции. Среди них теперь он по умолчанию использует API Keras для классификации и регрессии. В этой статье мы рассмотрим эти классические задачи ML с использованием Tensorflow 2.0.