Повышение градиента – это метод машинного обучения для комбинирования, итеративным образом, ряд … Помечено машинным обучением, наукой данных, аналитикой данных, Python.
Метка: boosting
Автор оригинала: Dan Nelson. Вступление Классификаторы градиентного повышения представляют собой группу алгоритмов машинного обучения, которые объединяют множество слабых моделей обучения вместе для создания сильной прогностической модели. Деревья решений обычно используются при выполнении градиентного бустинга. Модели градиентного бустинга становятся популярными из-за их эффективности при классификации сложных наборов данных и в последнее время используются для победы во […]
Что такое градиентное усиление? Экстремальная градиентное усиление, свет GBM, Catboost
Здравствуйте, читатели! В этой статье мы будем сосредоточиться на модели усиления градиента в Python, а также деталей реализации.