Рубрики
Без рубрики

Tryhackme Blue.

Eternal-Blue EternalBlue – это эксплуатация, которая подразделяет актеры кибер-угрозы, чтобы удаленно выполнить … Помечено в безопасности, питоне, кибербезопасности.

Рубрики
Без рубрики

Преобразуйте эндин в C ++ и проверьте его с GDB и Python

Введение Как мы знаем, что сетевой байт Заказ, используйте большой Endian и семейный процессор X86 … Теги с CPP, GDB, Python.

Рубрики
Без рубрики

Создайте сетевой сервер с Python

Чтобы написать интернет-серверы, мы используем функцию сокета, доступную в модуле Socket, чтобы создать разъем … Теги с Python, розеткой, сетью, синтаксисом.

Рубрики
Без рубрики

Нейронные сети с Sklearn MLPRPREGRESSOR

Нейронные сети приобрели огромную популярность в последние годы. Это не только результат улучшенных алгоритмов и методов обучения в области в области, но и ускоренных аппаратных характеристик и повышение технологии общей обработки GPU (GPGPU). В этой статье вы узнаете о многослойном PercePtron (MLP), который является одним … нейронные сети с Sklearn MLPREGRESSOR Подробнее »

Рубрики
Без рубрики

Что такое NS-3?

NS-3 – это сетевой симулятор для интернет-систем. Он стал популярным вне образования и исследования через лето Google Code 2019. NS-3 строит в Python и C ++. Вот главные фазы симулятора, которые вы должны указать: определите топологию сети. Развитие ваших моделей (например, UDP, TCP) .Configure узлы и ссылкиsssimulate Network Events.Analyze Performance … Что такое NS-3? Читать далее “

Рубрики
Без рубрики

Окончательное руководство по рецидивирующим нейронным сетям в Python

Автор оригинала: Nick McCullum. Рекуррентные нейронные сети – это глубокие модели обучения, которые обычно используются для решения проблем временных рядов. Они используются в автопродуемом автомобилях, высокочастотных торговых алгоритмах и других реальных приложениях. Этот учебник научит вам основы рекуррентных нейронных сетей. Вы также построите свою собственную рекуррентную нейронную сеть, которая предсказывает завтрашнюю цену на Facebook (FB). […]

Рубрики
Без рубрики

Как построить простую систему распознавания изображений с Tensorflow (часть 2)

Автор оригинала: FreeCodeCapm Team. Вольфганг Бейер Это вторая часть моего введения для создания системы распознавания изображений с Tensorflow. В первая часть Мы создали классификатор Softmax для маркировки изображений из набора данных CIFAR-10. Мы достигли точности около 25-30%. Поскольку существует 10 различных и одинаково вероятных категорий, маркировка изображений случайным образом, мы ожидали точности 10%. Поэтому мы […]

Рубрики
Без рубрики

Модуль ipaddress в Python [ Простые примеры ]

Эй, ребята! Сегодня мы узнаем о модуле ipaddress в Python. Итак, без лишних слов, давайте начнем.

Рубрики
Без рубрики

Как программировать нейронную сеть для прогнозирования рака молочной железы всего за 5 минут

Автор оригинала: FreeCodeCapm Team. Эндрю Ли Это так просто. Минут одно – введение: Это учебное пособие высокого уровня, предназначенное для тех новых для изучения машинного и искусственного интеллекта и предполагает, что у вас есть: Либо Python 2 или 3 установлен По крайней мере, опыт кодирования на новичке 5 минут Этот учебник пропустит низкоуровневые, математические детали […]

Рубрики
Без рубрики

Визуализировать график влияния языка программирования

Автор оригинала: Peter Gleeson. Учебное пособие по визуализации сети с Geophi и Sigma.js Вот предварительный просмотр того, что мы будем делать сегодня: Языки программирования влияют на график графика Отказ Проверьте ссылку, чтобы исследовать отношения «Разработка влияния» между более чем 250 языками программирования прошлым и настоящим! Твоя очередь! В сегодняшнем мире сетевые сети являются повсеместным аспектом […]