Рубрики
Без рубрики

Классификаторы градиентного бустинга в Python с помощью Scikit-Learn

Автор оригинала: Dan Nelson. Вступление Классификаторы градиентного повышения представляют собой группу алгоритмов машинного обучения, которые объединяют множество слабых моделей обучения вместе для создания сильной прогностической модели. Деревья решений обычно используются при выполнении градиентного бустинга. Модели градиентного бустинга становятся популярными из-за их эффективности при классификации сложных наборов данных и в последнее время используются для победы во […]

Рубрики
Без рубрики

Распознавание изображений в Python с помощью TensorFlow и Keras

Автор оригинала: Dan Nelson. Вступление Одним из наиболее распространенных применений TensorFlow и Keras является распознавание/классификация изображений. Если вы хотите узнать, как использовать Keras для классификации или распознавания изображений, эта статья научит вас этому. Определения Если вам не ясны основные понятия, лежащие в основе распознавания изображений, вам будет трудно полностью понять остальную часть этой статьи. Поэтому, […]

Рубрики
Без рубрики

Ансамбль/Классификация голосов в Python с помощью Scikit-Learn

Модели классификации ансамблей могут быть мощными инструментами машинного обучения, способными обеспечить отличную производительность и хорошо обобщать новые, невидимые наборы данных.

Рубрики
Без рубрики

Генерация текста с помощью Python и TensorFlow/Keras

Автор оригинала: Dan Nelson. Генерация текста с помощью Python и TensorFlow/Keras Вступление Вы заинтересованы в использовании нейронной сети для генерации текста? TensorFlow и Keras могут быть использованы для некоторых удивительных применений методов обработки естественного языка, включая генерацию текста. В этом уроке мы рассмотрим теорию генерации текста с использованием рекуррентных нейронных сетей, в частности сети долговременной […]

Рубрики
Без рубрики

Как изменить фон графика в Matplotlib

В этом уроке мы рассмотрим несколько примеров того, как изменить фон графика (фон рисунка и фон осей) в Matplotlib с помощью Python.

Рубрики
Без рубрики

Классификация изображений с передачей обучения и высоты тона

Автор оригинала: Dan Nelson. Классификация изображений с передачей обучения и высоты тона Вступление Трансферное обучение-это мощный метод обучения глубоких нейронных сетей, который позволяет взять знания, полученные об одной проблеме глубокого обучения, и применить их к другой, но похожей проблеме обучения. Использование трансферного обучения может значительно ускорить скорость развертывания разрабатываемого приложения, сделав обучение и реализацию вашей […]

Рубрики
Без рубрики

Matplotlib BoxPlot – Учебник и примеры

В этом уроке мы рассмотрим, как построить боксовые графики в Matplotlib с помощью Python. Мы подробно рассмотрим основные сюжеты коробок и настройку с примерами.

Рубрики
Без рубрики

Анализ данных API с помощью MongoDB, Seaborn и Matplotlib

Автор оригинала: Dan Nelson. Анализ данных API с помощью MongoDB, Seaborn и Matplotlib Вступление Обычно востребованным навыком для должностей разработчиков программного обеспечения является опыт работы с базами данных NoSQL, включая MongoDB. В этом уроке мы рассмотрим сбор данных с помощью API, хранение их в базе данных MongoDB и проведение некоторого анализа этих данных. Однако, прежде […]

Рубрики
Без рубрики

Обзор методов классификации в Python с помощью Scikit-Learn

Автор оригинала: Dan Nelson. Обзор методов классификации в Python с помощью Scikit-Learn Вступление Вы программист на Python, который хочет заняться машинным обучением? Отличное место для начала вашего путешествия-это знакомство с Scikit-Learn. Выполнение некоторой классификации с помощью Scikit-Learn-это прямой и простой способ начать применять то, что вы узнали, чтобы сделать концепции машинного обучения конкретными, реализуя их […]