Эта статья содержит наиболее важные 25 способов сглаживания списка в python, которые вам необходимо знать для преобразования вложенных списков.
Метка: function
Функция дисперсии Numpy вычисляет дисперсию элементов массива Numpy. Он вычисляет среднее значение квадратов отклонений от среднего.
Функция NumPy random uniform() помогает нам получать случайные выборки из равномерного распределения данных. Он возвращает случайные выборки.
Numpy argpartition() помогает нам, создавая косвенное разбиение вдоль заданной оси. Он делает это с помощью k-го параметра
Эта статья дает вам представление об использовании функции numpy mgrid() в python и ее примерах для лучшего понимания.
Функция numpy.asarray() используется, когда нужно преобразовать список, кортеж, список кортежей, кортежи списка, список списка в массив.
Функция NumPy arctan2 помогает нам вычислить значение арктана между X1 и X2 в радианах. Здесь X1 и 2-это параметры, которые мы будем обсуждать
Функция Python Rounl () очень полезна, когда мы хотим выполнить операцию округления.
Функция cv2 imshow() используется для добавления изображения в окно. Само окно подстраивается под размер изображения. В этом разделе мы будем
Рубрики
Python Max () – Примеры
Автор оригинала: Python Examples. Python Max () Функция Python Max () используется для нахождения максимума заданного потенциала или двух или более аргументов. Мы можем предоставить либо имеющуюся итеративное; или два или более предметов в качестве аргументов к функции max (), но не смешивают, и другие элементы. Необязательно, мы также можем дать названный ключ Функция, основанная […]