Рубрики
Без рубрики

TensorFlow vs PyTorch vs Jax – Сравнение

В этой статье мы попытаемся изучить 3 основных фреймворка глубокого обучения в python – TensorFlow vs Pitch vs Jax. Эти рамки, однако, различаются двумя

Рубрики
Без рубрики

Тренировка вашего первого ПИСТОЛЕТА в питче

ГАН был предметом разговоров в городе с момента его создания в 2014 году Гудфеллоу. В этом уроке вы научитесь тренировать свой первый ПИСТОЛЕТ в тангаже. Мы также стараемся

Рубрики
Без рубрики

Как инициализировать веса модели в PyTorch

Знание того, как инициализировать веса моделей, является важной темой в глубоком обучении. Начальные веса влияют на множество факторов – градиенты, выход

Рубрики
Без рубрики

Тенсорные методы Pytorch – Как создавать тензоры в Python

Автор оригинала: Srijan. Pytorch – это библиотека на основе Python с открытым исходным кодом. Он обеспечивает высокую гибкость и скорость во время строительства, обучения и развертывания глубоких моделей обучения. В своем ядре Pytorch включает в себя операции с участием тензоры. Tensor – это номер, вектор, матрица или любой n-мерный массив. В этой статье мы увидим […]

Рубрики
Без рубрики

KERAS VS PYTORCH: Как отличить инопланетян против хищников с учетом передачи

Автор оригинала: FreeCodeCapm Team. Пацирк Мидюла Эта статья была написана Piotr Migdał , Rafał Jakubanis и я. В предыдущем посте они дали вам Обзор различий между Керами и Питорчом Направляясь помочь вам выбрать рамки, которая лучше подходит для ваших потребностей. Теперь пришло время для суда по бою. Мы собираемся к ямы керасу и питорше друг […]

Рубрики
Без рубрики

Введение в Python для классификации

Pitch, наряду с Tensorflow, является чрезвычайно популярной библиотекой глубокого обучения для Python. В этой статье мы рассмотрим одну из основных задач машинного обучения – классификацию.

Рубрики
Без рубрики

Классификация изображений с передачей обучения и высоты тона

Автор оригинала: Dan Nelson. Классификация изображений с передачей обучения и высоты тона Вступление Трансферное обучение-это мощный метод обучения глубоких нейронных сетей, который позволяет взять знания, полученные об одной проблеме глубокого обучения, и применить их к другой, но похожей проблеме обучения. Использование трансферного обучения может значительно ускорить скорость развертывания разрабатываемого приложения, сделав обучение и реализацию вашей […]