Сначала вводит себя в основы Python, что делает его таким массово популярным, и его преимуществами и ограничениями. Он также сравнивает Python с другими языками, такими как Java, Scala и R.
- Введение в Питон
- Настройка для окружающей среды Python
- Особенности Python
- Базовый синтаксис Python
- Заявления, отступ и комментарии
- 7 причин изучить Python
- Преимущества и ограничения Python
- Карьера в Python
- Python против Java
- Python против Scala.
- Python против Р.
- Приложения Python.
- Компиляторы и интерпретаторы доступны
- Знакомство с интерпретатором Python
- Вкус Питона
⭐⭐support Me здесь, чтобы я мог предоставить более полезный контент
И посетите ankushgandhi.com для более полезного контента
Затем мы изучаем основы Python-переменных, типов данных и операторов. Также выучите концепции, такие как пейр и принятие решений.
- Переменные Python
- Python переменная спецификация
- Типы данных в Python
- Операторы Python
- Побитовые операторы
- Операторы сравнения
- Оператор приоритет
- Тровые операторы
- Принятие решений Python
- Переключатель в Python
- Петли в Python
- Числа с Python
- Струны Python
- Форматтеры строки и экипированные последовательности
- Строковые функции и операции
- Функция ROP ()
Узнайте о таких контейнерах, как списки и кортежи и операции, выполненные на них. Также узнайте о других контейнерах, таких как словари и наборы.
- Списки Python
- Список понимания
- Модуль массива
- Пайфона Python
- Функция zip ()
- Кортежи против списков
- Нарезка в Python
- Бинарные типы последовательности – байты, ByTeArRay, MemoryView
- Словари в Python
- Наборы в Python
- Логины в Питоне
Далее узнайте о функциональном программировании с концепциями, такими как функционные аргументы и лямбда. Также посмотрите на некоторые важные встроенные функции. Наконец, Atlast изучает декораторы, закрытие и Itertools.
- Функции в Python
- Лямбда выражения
- Функция аргументов
- Функция рекурсии
- Встроенные функции
- спектр()
- Eval ()
- exec ()
- Декораторы в Питоне
- Закрытие в Python
- Работа с Itertools
⭐⭐support Me здесь, чтобы я мог предоставить более полезный контент
И посетите ankushgandhi.com для более полезного контента
Далее следует научиться создавать модули и пакеты и практиковать некоторые важные. Затем сравните пакеты и модули.
- Модули
- Прилавок
- По умолчанию
- Упорядоченный
- NamedTuple.
- Числовые модули – математические, десятичные, случайные
- выступ
- Генерация случайных чисел
- Пакеты
- Пип и Пипи
- Модули VS пакеты
Время копать глубже в Python! Этот шаг отвечает вам на более продвинутые концепции, такие как регулярные выражения, дата и время, а также отладки.
- Регулярные выражения с Python
- Многопоточность в Python
- Работа с датой и временем
- Пространство имен и объем
- Виртуальные среды и пакеты
- Модуль DateTime – Часть I
- Модуль DateTime – Часть II
- Календарь модуль
- Отладчик Python (PDB)
- CGI программирование с Python
- Понимание Урллыба
- Терминологии в Питоне
- Что нового в Python 3.7?
- Deep Copy VS неглубокая копия
- Утверждение утверждений в Python
- Красивая печать с ппинтом
Теперь мы начинаем говорить объектно-ориентированное программирование. Мы говорим о классах, методах и объектах. Затем мы пробуем руку при наследстве и перегрузке оператора. Наконец, мы обсуждаем понятия, такие как генераторы, итераторы и собственность.
- Методы в Python
- Методы против функций
- Magic (Dunder) методы
- Классы в Python
- Абстрактный класс
- Бетонный класс
- Объекты Python
- Наследование в Python
- Многократное наследование
- Перегрузка оператора Python
- Генераторы в Python
- Итераторы в Питоне
- Генераторы против итераторы
- Сериализация со созреванием
- Декоратор недвижимости
Теперь изучите другие концепции, такие как обработка файлов. Этот модуль учит вас манипулировать файлами с помощью модулей ОС и забивки. Вы также узнаете, как копировать, переименовать и zip-файлы с помощью Python.
- Чтение и запись файлов
- Управляющие каталоги и файлы
- Модуль ОС
- Модуль забивки
- Копирование файлов с Python
- Переименование файлов с Python
- Цвета файлов с Python
Теперь узнайте об обработке исключений и не
- Ошибки и исключения
- Обработка исключений
- Тестирование с ненужденным
С такими мощными библиотеками на вашей стороне можно воспитывать истинную силу инструмента, такого как Python.
- Библиотеки Python
- Воплощение
- Каникул
- панда
- Визуализируя с matplotlib
- Pyqt.
- Pygtk.
- Питорчан
- Алтарь
- Веб соскабливание с помощью соска
- Механизмы доступа к данным
- Специфики
- пигам
- Tkinter.
Теперь изучите концепции, такие как отправка почты, доступа к базе данных с Python, лесозаготовкой и многопроцессорной.
- XML обработка
- Отправка почты с Python
- Сеть
- Обработка изображений
- Программирование GUI
- Криминал
- Распространение к Python
- Инструменты
- Доступ к базе данных
- Регистрация с Python.
- Дескрипторы
- Протокол буферизации
- WSGI протокол
- Контекстные менеджеры
- Шаблоны проектирования
- Async.io
- Метапрограммирование
Сосредоточены на основных веб-каркасах, таких как Django и Flask.
- Селен
- Веб-каркасы
- Django
- Колбы
Узнайте авансовые структуры и алгоритмы и алгоритмы, метаПрограммирование, цепочка блоков, программирование QUINEM, AI & ML и т. Д.
Узнайте основные основы/промежуточные из всех, мастер в одном поле, который вы любите.
- Блочная цепь
- Структуры данных
- Алгоритмы
- Квантовое программирование
- Искусственный интеллект и глубокое обучение
- Машинное обучение
- Наука данных
- Этический взлом
⭐⭐support Me здесь, чтобы я мог предоставить более полезный контент
И посетите ankushgandhi.com для более полезного контента
Мои другие блоги
Cheat Discown Cheat
Ankush Singh Gandhi · 3 октября 0,20 · 3 мин прочитаны
Hacktober Fest 2020.
Ankush Singh Gandhi · Sep 25 ’20 · 1 мин читать
Оригинал: “https://dev.to/ankushsinghgandhi/steps-to-master-python-1p06”