Рубрики
Без рубрики

70+ проектов Python для начинающих, промежуточных и опытных Разработчики

Строительные практические проекты помогут вам получить практические навыки кодирования. Один шаг за раз, вы будете … Теги с Python, программированием, CodeNewie, начинающими.

Строительные практические проекты помогут вам получить практические навыки кодирования. Один шаг за раз, вы будете ставить свои теоретические знания для использования и создания впечатляющего портфолио. Если вы опытный разработчик Python, вы, возможно, слышали, а также искали этот вопрос «Каковы некоторые проекты Python для начинающих и тех, кто находится на промежуточном уровне квалификации, и какие проекты я должен работать, чтобы получить опыт в реальном времени?» (Когда вы начинаете) в разных общинах, таких как Github, Reddit или kooora.

В этом посте вы найдете пример проекты с пошаговыми инструкциями, учебниками и исходным кодом, который возьмет вас через построение каких-то крутых, интересных, уникальных и реальных проектов Python Python, с нуля.

👉 Уведомления цен на биткойн с использованием Python

Резюме этого проекта: В этом проекте вы узнаете о запросах HTTP и как отправить их с помощью библиотеки запросов. Вы также узнаете о веб-кавках и как их использовать для подключения приложения Python к внешним сервисам, такими как телефонные уведомления.

Учебник и код: Биткойн Цена Уведомления проекта реального Python

👉 ползать страницы Википедии с Python

Резюме: Узнайте, как построить приложение Basic Web-Scraping с Python, который царапает страницы Wikipedia и следит за случайными ссылками, чтобы имитировать веб-гусенику. Например, вы можете расширить этот проект во многих творческих идеях, вы можете использовать его для проверки ссылок на своих сайтах, ползая их всех и уведомляющих вас, когда найден мертвая ссылка.

Учебник и код: Crawl Wikipedia страниц с Python Project по FreeCodeCamp

👉 Проект распознавания лица Python

Резюме проекта: Это веселый промежуточный проект Python. Этот проект распознавания лица обнаруживает лица и помещает вокруг него в коробку и определяет лицо, основанное на тех, кто в данном списке. Он работает, анализируя фотографию и сравнивая его с лицами в списке, чтобы определить, является ли это матч или если это неизвестная идентичность. Для загрузки этого проекта требуются несколько модулей Python, чтобы завершить этот проект и иметь его правильно.

Учебник и код: Проект распознавания лица Python Tech с Tim

👉 Проект веб-приложений блога с помощью Python

Резюме проекта: если вы когда-нибудь хотели создать блог с нуля, этот проект для вас. Учебная серия Corey Schafer использует Python’s Django Framework для развития задней части. Это входит в число более сложных проектов в этом списке, но каждая часть проекта объясняется тщательно. Не говоря уже о том, если вы делаете какие-либо ошибки, вы всегда можете ссылаться на исходный код проекта.

На основании Django, исходный код и учебники: Python Pull-Stack Blog Web Application Project Corey Schafer Учебники на базе Django и Исходные коды

На основании колбы, исходный код и учебники: Python Pull-Stack Blog Web Application Project Corey Schafer Колбовые учебные пособия и Исходные коды

👉 Amazon Price Tracker Project

Резюме этого проекта: этот проект Python отслеживает цену товара на Amazon и по электронной почте, когда товар будет снизить цену. Это делает это, соскребая информацию о продукте с веб-страницы для цены товара и сравнивает его с любой ценой, которую вы выбираете (цена, которую вы готовы купить товар). Если цена предмета подпадает ниже значения, который вы устанавливаете, он отправляет вам электронное письмо с новой ценой, а также описание товара.

Учебник: Price Tracker Price Tracker DEV ED

Скачать бесплатно (все открытые): «50+ бесплатных электронных книг Python Programming»

👉 Кластеризация лица с Python

Резюме проекта: В этом проекте вы напишите два сценария Python: Один для извлечения и количественной оценки грани в наборе данных и другой для кластеризации граней, где каждый полученный кластер (в идеале) представляет собой уникальный человек

Учебное пособие и коды: Кластеризация лица с Python, проект Adrian Rosebrock (Pyimagesearch)

👉 Обнаружение поддельных новостей с Python

Резюме этого проекта: В этом проекте вы будете тренировать набор данных 7796 × 4 на News.csv. Вы в основном используете две вещи – TFIDFVectorizer и пассивный агрессивный классификатор. TFIDFVectorizer превращает коллекцию необработанных документов в матрицу функций TF-IDF. И пассивный агрессивный классификатор представляет собой онлайн-алгоритм обучения, который остается пассивным для правильной классификации и становится агрессивным, когда есть просчет.

Учебник и код: Обнаружение поддельных новостей с Python by dataflair

👉 построить простой блокчан в Python

Пререквизит: Вы должны быть удобны чтением и написанием некоторых основных Python, а также некоторое понимание того, как HTTP-запросы работают, поскольку мы будем разговаривать с нашей Blockchain через http.

Учебник и код: Построить простой блокчан в Python by Hackernoon

👉 игра головоломки памяти

Резюме этого проекта: Постройте игру Python с PyGame, которая проверит вашу память. Вы узнаете о вложенных для циклов и библиотеки Pygame.

Учебник: Игра Puzzle памяти Ai Sweigart

👉 Python Pull-Stage E-Commerce Project

Резюме: Это, вероятно, является одним из наших любимых проектов Python в этом списке. Если вам интересно построить веб-сайт электронной коммерции, такой как Amazon или Shopify или Walmart или Flipkart, и хочет продать свои собственные продукты напрямую для ваших клиентов, то теперь вы можете сделать это. Учебник, прилагаемый этим проектом, приведет вас к поэтапному постепенному застройку проекта электронной коммерции с использованием Python и Django. Это один из самых сложных проектов в этом списке, поэтому, к счастью, Деннис предоставил исходный код.

Исходный код и учебник: Python Pull-Stack E-Commerce проект Dennis Ivy (Учебник) & Код

👉 Scrape Stackoverflow с Scraphy и MongoDB

Резюме проекта: В этом проекте вы возьмете глубокий копатель, чтобы построить скребок для фактического фриланс Gig, в котором клиент хочет, чтобы Python Program Scrape высказывает данные из переполнения стека, чтобы захватить новые вопросы (титул вопроса и URL). Scraped Data должны быть сохранены в MongoDB. Стоит отметить, что переполнение стека имеет API, который можно использовать для доступа к тому же данным.

Учебник: Scrape Stackoverflow с Scraphy и MongoDB проектом настоящего Python

Проверьте другие 60+ проектов Python отсюда: оставшиеся 60+ проектов Python для начинающих, промежуточных и опытных разработчиков

Оригинал: “https://dev.to/faijanofficial/70-python-projects-for-beginners-intermediate-and-experienced-developers-5edk”