Scraping веб-сайты с помощью восьмиопарцев

1. Скачка веб-страниц без использования программного обеспечения: Питон

2. Скрепление веб-страниц с использованием программного обеспечения: Осьминопарсс

ВВЕДЕНИЕ

ЗАЧЕМ ЭТА СТАТЬЯ?

Эта статья представляет собой секундую серии серии Web-Scraping …. Как я уже упоминал ранее в моей первой статье, которую я решил написать статью о сосконии, потому что во время наращивания моего проекта Поддельная система обнаружения новостей Мне потребовалось дни, чтобы исследовать это соответственно, так как я не смог найти набор данных в соответствии с моим потребностью.

Итак, если вы не проходили через свою первую статью, я решительно рекомендую пройти через это один раз И если у вас есть программирующий фон, то вы должны прочитать первую статью этой серии.

Для кого эта статья полезна для?

Поскольку для пользователей, имевших программирование фона, я уже написал блог, и у кого есть знания о Python в конкретных, я бы предложил сделать соскабливание, используя это вместо любого программного обеспечения, потому что мне легко сделать это, используя Python, как и сравнить, чтобы потратить дни на взаимопонимании интерфейса какого-либо конкретного программного обеспечения.

Но люди там, у которых нет никакого программирования фона, в частности, вы можете следить со мной и ознакомиться с интерфейсом и работать в этом программном обеспечении.

Обзор

Эта статья охватывает вторую часть серии, соскабливание веб-страниц с использованием программного обеспечения: Осьминопарс Отказ

Тем не менее, есть много программных напитков, которые вы можете легко найти в Интернете для автоматизации, как

Parsehub , Скарпесиморс , Diffbot С Мозенда Отказ

Краткое введение в различие в автоматике Softwares:

1.parsehub: Сайт: https://www.parsehub.com/

Цель: Parsehub – это феноменальный инструмент для создания веб-скребков без кодирования для извлечения огромных данных. Он используется учеными данных, журналистами данных, аналитики данных, веб-сайтами электронной коммерции, рабочие платы, маркетинг и продажи, финансы и многое другое.

Особенности: Это интерфейс мертвый простой в использовании, вы можете строить веб-скребки, просто нажав данные, которые вы хотите. Затем он экспортирует данные в формате JSON или Excel. Он имеет много удобных функций, таких как автоматическое вращение IP, позволяя соскабливаться за стенами входа в систему, проходя через раскрывающиеся раскрывающиеся и вкладки, получать данные из таблиц и карт и гораздо больше. Кроме того, он имеет щедрый свободный уровень, позволяющий пользователям просматривать до 200 страниц данных всего за 40 минут! Parsehub также приятно в том, что он обеспечивает настольные клиенты для Windows, Mac OS и Linux, поэтому вы можете использовать их с вашего компьютера, независимо от того, какую систему вы используете.

2.Сорощный: Сайт: https://www.scrapesimple.com

Цель: Scrapesimple – идеальный сервис для людей, которые хотят, чтобы на заказ построен для них скребок. Веб-соскоб производится так же просто, как заполнение формы с инструкциями для каких данных вы хотите.

Особенности: ScrapesiMple проживает до своего названия с полностью управляемым сервисом, который создает и поддерживает пользовательские веб-скребки для клиентов. Просто скажите им, какую информацию вам нужно с каких сайтов, и они будут разработать настраиваемый веб-скребок, чтобы периодически предоставить информацию, ежедневно, еженедельно, ежемесячно или что-то еще) в формате CSV. Эта услуга идеально подходит для бизнеса, которые просто хотят, чтобы скребок HTML, не требуя, чтобы написать любой код сами. Время отклика бывает быстрым, а услуга невероятно дружелюбна и полезно, делая эту услугу идеально подходящей для людей, которые просто хотят, чтобы процесс добычи данных позаботился о них.

3.diffbot: Сайт: https://www.diffbot.com.

Цель: Предприятия, которые имеют определенные данные, ползающие и сбоя экрана, особенно те, кто соскребат веб-сайты, которые часто меняют свою HTML-структуру.

Особенности: Diffbot отличается от большинства страничных инструментов Scraping, в том, что он использует компьютерное зрение (вместо HTML Parsing) для выявления соответствующей информации на странице. Это означает, что даже если структура HTML изменится страница, ваши веб-скребки не будут сломаться, пока страница выглядит так же визуально. Это невероятная функция для длительной работы к вариантам Critical Web Craphing. Хотя они могут быть немного дорогостоящими (самый дешевый план – 299 долларов США в месяц), они делают отличную работу, предлагая премиум-услугу, которая может сделать его для крупных клиентов.

4.Мозенда: Сайт: https://www.mozenda.com/

Цель: Предприятия, которые ищет платформу Scraping WebPage Cloud на основе облачных услуг, нужны не дальше. С более чем 7 миллиардами страницами Scraped Mozenda имеет опыт обслуживания клиентов предприятия со всего мира.

Особенности: Mozenda позволяет корпоративным клиентам запустить веб-скребки на их надежной облачной платформе. Они поставили друг от друга с обслуживанием клиентов (предоставляя как по телефону, так и по электронной почте для всех уплатных клиентов). Его платформа очень масштабируется и позволит также на помещении хостинга. Как диффунт, они немного добрались, и их самые низкие планы начинаются с 250 долларов в месяц.

• Хотя я собираюсь поговорить о Осьминопарс Подробно в этой статье, поскольку я использовал это только.

Осьминопарсс

Сайт: https://www.octoparse.com/

Цель: Octoparse – это фантастический инструмент для людей, которые хотят извлечь данные с веб-сайтов без необходимости кода, пока все еще имея контроль над полным процессом с их простым в использовании пользовательского интерфейса.

Особенности: Octoparse – это идеальный инструмент для людей, которые хотят просматривать веб-сайты без учета кода. Он имеет точку и щелкнуть Scraper Scraper, позволяя пользователям соскрести за собой формы для входа, заполнить формы, входные условия поиска, прокрутить бесконечный прокрутку, рендеринг JavaScript и многое другое. Он также включает в себя парсер сайта и размещенное решение для пользователей, которые хотят запустить свои скребки в облаке. Лучше всего, он поставляется с щедрыми бесплатными уровнями, позволяющими пользователям создавать до 10 ползунков бесплатно. Для корпоративных клиентов, они также предлагают полностью индивидуальные шантюры и управляемые решения, где они заботятся о том, чтобы запускать все для вас и просто доставить вам данные.

Шаг за шагом Объяснение для извлечения данных из 1000 новостей Статьи

Шаг 1: Скачать Octoparse

• Перейти на сайт: https://www.octoparse.com/download
• и следовать по рекомендациям сообщества.

Шаг 2: Зарегистрироваться

• После завершения с загрузкой и установкой, подпишитесь на учетную запись, если вы не создали ранее.

Шаг 3: Исследуйте это

• Прежде чем начать самостоятельно, я настоятельно рекомендую вам, пожалуйста, исследуйте разные разделы этого, которые в конечном итоге будут помогать вам в взаимодействии с этим интерфейсом, работая над ним позже.
  • Пройдите через популярный раздел шаблона, есть несколько популярных шаблонов популярных веб-сайтов, и вы можете найти необходимые данные там.
  • Пройдите по учебникам в режиме шаблона и режим расширенного режима

Шаг-4: введите URL

• Если вы хотите соскребать данные с одного сайта, вы можете просто вставить скопированный URL на домашнюю страницу и нажмите «Пуск».

• Но если вы хотите соскребать данные из более чем одного сайта. Затем перейдите на новую вкладку, а затем нажмите «Дополнительно».

• Вы увидите новое окно, подобное это, в котором вы можете легко организовать свою работу с более продвинутыми параметрами и отслеживать свои каталоги.

  • Итак, вы можете загрузить до 10K разных URL-адресов здесь, но условие расположения этих разных URL-адресов должно быть в состоянии извлечь данные все вместе, в противном случае он будет автоматизировать процесс, но дает вам отдельный результат для макета разных веб-сайта. Таким образом, вы не получите все данные объединяться вместе.

Шаг-5: Указание повторных сведений и атрибутов

Нажмите Сохранить, и вы увидите такое окно, как это: где левый раздел предназначен для поддержания рабочего процесса, Center будет отображать веб-страницу первого URL-адреса, который вы ввели, и в разделе «Ниже приведен раздел».

• В туда у вас есть два варианта, чтобы двигаться дальше: Автоопределение данных веб-страницы

Вы либо решите «данные веб-страницы Auto-Detect», которые будут соскрешены функции IMP в соответствии с его пониманием и вернуть вас на пять разных результатов. В котором вы можете пропустить то, что бесполезно для вас или сохранить его, если он соскребал все атрибуты согласно вашему желанию.

В диалоговом окне ниже вы можете сделать редактирование в соответствии с вашими потребностями.

Итак, в вышеуказанном изображении вам снабжены 3 варианта, которые вы можете включить или отключить в соответствии с вашими потребностями.

• Первый: Прокрутите вниз по странице, чтобы загрузить больше данных. Поэтому, если веб-страница не разделена на разные страницы, возможно, возможно, что все данные находятся на той же странице, и для извлечения всех данных все необходимые для включения опции «Загрузить больше данных».

• Во-вторых: Нажмите кнопку «Далее», чтобы захватить несколько страниц Включение он сделает Pagination UPTO Pages, которые вы выбираете как « следующая кнопка ».

  • Так что это позволит вам чек об оплате или Редактировать Следующая кнопка. На нажатии на чек об оплате , вы увидите Следующая кнопка Выделен на веб-странице, который обнаруживается автоматически.
  • И если он не обнаружен правильно автоматически, нажмите на редактировать > Теперь нажмите на что-нибудь на экране веб-страницы, который вы хотели обнаружить как « Next ». Так, например, предположим, что нет кнопки « Next ». Скачка до последней страницы веб-страницы, вы можете выбрать страницу до определенной страницы, такой как: « 1 », « 2 », « 3 » и так на … В-третьих: Нажмите на State_URL, чтобы захватить данные на странице, которая следует Это позволит вам захватить контент или текст страницы, которая следует и делает другой атрибут, содержащий текст (означает, что содержимое страницы открывается на щелчках на определенном URL).

• Есть еще один вариант в советах, « Переключить результаты автоматического обнаружения (1/5) », поэтому нажав на эту ссылку, вы сможете увидеть 5 различных наборов набора данных обнаруженных автоматических наборов. Вы можете сохранить в соответствии с вашими потребностями.

  • После выполнения с редактированием нажмите « Сохранить настройки »
  • Вы можете увидеть Scraped результаты в « Preview данных » и редактирование «Имена атрибутов» тоже.

• Вы увидите изменения в вашем рабочем процессе следующим образом:

Редактировать задача задачи вручную

• Или вы можете выбрать редактирование рабочего процесса вручную в соответствии с вашим потребностями и выберите определенный элемент с веб-страницы, чтобы отображаться в вашем наборе данных в качестве атрибутов.

• В тудах на указывании на стрелки вы найдете знак «+», чтобы добавить элементы в соответствии с вашими потребностями.

• Это поможет вам быть конкретным и организованным с вашей работой. Как и в предыдущем случае автоматически обнаружения данных, существует слишком много неотложных атрибутов, которые он автоматически соскребал. Поэтому для того, чтобы быть конкретным с тем, что вам нужно, я бы предложил выбрать второй вариант.

• Он также позволяет вам переименовать, удалять или редактировать любой конкретный элемент или вы можете изменить настройки в соответствии с необходимостью.

• Я продемонстрирую вам пример извлечения 1000 из статей, имеющих 6 атрибутов: Новости заголовок , Ссылка , Источник С Заявлено на , Дата , Image_url Отказ

Извлечь данные вручную

• Чтобы извлечь все они, перейдите на раздел веб-страницы> Выберите конкретные детали очень первой статьи: «Новости заголовка», «Ссылка новостей», «Источник новостей», «Указанные», «Дата« Дата »> просто Нажав на эти элементы на очень первой статье> Часть будет выделена, как показано в следующем окне:

Извлечение данных для всех новостей – Статьи на первой странице перечисленного URL

• Затем, выбирая опцию « Выбрать все », выберите одинаковые конкретные детали каждой статьи до последней веб-страницы. Вы увидите захваченные 30 строк в предварительном просмотре данных, как показано ниже:

• Теперь, нажав на « Extract Data » опцию извлекит все детали всех статей, перечисленных на 1-й странице введенного URL.

  • Теперь вы можете увидеть изменения в рабочем процессе:

• Диалоговое окно откроется для запроса извлечения больше элементов:

• С тех пор мы не проскальзывали Image_URL, мы выберем его отдельно и одинаковую процедуру, что и перечисленные выше:
  • Выберите изображение на веб-странице Раздел:

• Диалоговое окно поставляется с параметрами разных> Выбрать ” Выберите все ” вариант.

• Другое всплывающее окно придет запрашивать опции Diff, чтобы выбрать> Выбрать « » Извлечение URL-адреса изображений “

• И вы все делаете с помощью URL-адреса скрепления изображений для всех новостных изделий из первой страницы, и она добавит новый атрибут вашему предварительному просмотру.

  • Вот как ваш предварительный просмотр данных будет выглядеть после имен атрибутов редактирования:

• Снова всплывающее окно придет попросить извлечь больше элементов, поскольку мы хотим извлечь данные с более чем одной страницы, мы сделаем страницу.

Пагинация

• Теперь, если вам необходимо с огромными данными, вы можете включить петлю до определенной страницы или на последнюю страницу перечисленного URL.
  • Чтобы сделать страницу, все, что вам нужно, это поиск ключевого слова, которое указано следующая страница для конкретной веб-страницы, такая как: ” Следующий “,” > “, или что-нибудь. > Нажмите на это ключевое слово> В моем случае это « следующая » сама кнопка> нажмите на нее> Он выделен и появится новое окно.

• Выбрать ” loop Нажмите Далее “
• После того, как вы закончите, ваш рабочий процесс теперь будет выглядеть что-то вроде Workflow.

• Когда вы закончите со всеми редактированием и имейте организованные данные, нажмите Сохранить и запустить.

Шаг-6: Экспорт данных на вашу машину

• Нажав на Сохранить & Беги Опция откроется с новым окном листинга 3 варианта, чтобы выбрать его.

• Если вы являетесь пользователем Premium, только тогда вы можете получить доступ к последним параметрам, которые оснащены функциями, такими как Scraping любой веб-сайт ежедневно, еженедельно, еженедельно, ежемесячно и многие другие функции. Их сервер позаботится о ваших данных и отправит его вам после организации его на основе того, что вы решите сделать.

• Если вы не бесплатный пользователь, выберите «Первый вариант», Запустите задачу на вашем устройстве “

• Он начнет извлечь все данные, а также нужно немного внимательности, пока он извлекает данные, хотя это делается путем автоматизации, потому что если ограничение данных превышает 10k, он остановится, и вам придется сидеть еще час, ожидая извлечь его с нуля.

Вам также нужно разбудить вашу систему, потому что, если ваш экран спит во время извлечения данных, возможно, возможно, что он прекратит извлечение данных в тот момент и снова придется начать его снова, чтобы извлечь больше или столько, сколько сможешь.

• Выберите « Экспортные данные »:

• Выберите Формат, чтобы сохранить файл:

• Поэтому я решил извлечь свой файл в качестве файла .csv и сохранить его на мой рабочий стол и не закрывайте это окно, мы будем использовать его для извлечения данных в виде формата .xlsx.

• Теперь давайте посмотрим на данные, которые мы извлекли.

Ох ох! Это в подозрительной форме, которая не читается и не организована вообще

Перейдем в окно экспорта снова: экспортировать данные> Выберите формат .xlsx на этот раз> Нажмите OK.

• Теперь давайте посмотрим на экспортированные данные в формате .xlsx.

Вуаля! Теперь он имеет смысл, вся двусмысленность теперь удаляется из наших данных.

Шаг-7: Форматирование файла Excel с использованием формул

Проверка набора данных

• Во-первых, что вы будете делать, это осмотреть ваш набор данных, осмотр моего набора данных, я обнаружил некоторые нерелегированные вещи, которые я не смог редактировать во время сочетания.

Таким образом, мы сделаем задачу форматирования в файле Excel.

I. Посмотрите на мой атрибут « Image URL », поэтому я извлекаю URL-адрес изображения, чтобы извлечь из него метку, поскольку значение метки написано в URL-адресе изображений, я не нашел лучшего варианта, чтобы извлечь его.

• Итак, если вы заметите « Image URL » Приписывают тесно, есть небольшая строка « .jpg » и большая строка ” https://static.politifact.com/img/meter- «Что распространено для всех рядов« Image URL »атрибут.

• Итак, мы заменим как строки «», чтобы получить свои значения этикетки.

  • Нажмите Ctrl + H> Fill Field ” Найти, что ” с “.jpg”, а затем, заполните поле ” заменить на ” с “” (означает, что вам не нужно указывать что-нибудь там)> нажмите ” заменить все “> пресс ” Хорошо “& Вы сделали со своими этикетками.

1.

2.

Вот как ваш атрибут будет выглядеть после форматирования,

3.

• Как видите, есть еще две проблемы с этим, сначала – это значение в первой ячейке – гиперссылка. Второе – это дополнительные пробелы.

1. Чтобы «удалить гиперссылки» из определенной ячейки> Щелкните правой кнопкой мыши> Выберите « Удалить гиперссылки » из падения. А для удаления со всего столбца> Выберите целый столбец> Щелкните правой кнопкой мыши на нем> Выбрать « Удалить гиперссылки » из выпадающего.

2. Чтобы удалить «дополнительные пробелы» из определенного атрибута> Перейдите в любую пустую ячейку> Пишите формулу: знак равно Отделка (адрес первой ячейки атрибута) > Нажмите Enter> Вы увидите отформатированное значение первой ячейки>, чтобы применить изменения на все ячейки> Перетаскивание первой ячейки до последней ячейки определенного атрибута. > Вы увидите, что все значения, вставленные в формате, применяемые> теперь заменяйте новый столбец со старым столбцом>, выбрав новый столбец, полностью> Скопируйте его> Затем, выберите Старый столбец полностью, где вам нужно вставить его> Перейти к параметрам вставки> Выбрать значения вставки (V) вариант от выпадания.

фантастический! Вы все сделаны с столбцом « Label ». Посмотрите сейчас:

II. Посмотри на мой другой атрибут ” Заявлено на «Из каких данных моей заботы только дата.

Чтобы удалить текст, кроме этого, мы сделаем это в два этапа:

• Как вы уже видели, что для подобного образена струн, повторяющихся по всей колонке, мы можем использовать предыдущий шаблон нахождения его и заменой их ничем. Итак, для подклинки «заявлено на« Мы заменим его ничем ».

Так будет выглядеть наша колонка:

• При замечении над изображением, вы обнаружите, что другая подзаписка отличается для всех рядов этого столбца, то что делать с этим, поскольку мы только хотели дата, мы извлеките это на этот раз:

Давайте посмотрим: в новой команде типа «Пустой ячейки»> « = MID» (адрес первой ячейки атрибута, указанный на начальном индексе строки, которую вы хотите извлечь, количество символов до того, что вы хотите извлечь » ENTER> Вы увидите первое отформатированное значение> затем, повторите выше шаги, чтобы изменить все значения и заменить его новыми значениями.

Формат написания формулы:

При нажатии ввода:

Посмотрите на новое « », указанные на “Атрибут:

III. В « Date » атрибут, мы не хотим текста, кроме даты, а также мы не можем использовать формулу « середина ». Ясность о начальной точке, как это меняется для всех разных клеток.

Итак, мы будем достичь этой задачи, используя » Правильно “:

Перейти к новой команде «Пустая ячейка»> « | правый» (E2, Len (E20-FACE («•», E2)) «> Нажмите Enter> и выполните шаги: как выше, чтобы заменить новые значения столбца, вставленные значения с помощью старых значений.

1. Пишите формулу:

2. нажмите Ввод:

3. Новый столбец будет выглядеть так:

Наш конечный набор данных ведь форматирование:

Таким образом, эти данные теперь все очищены и готовы к использованию, я надеюсь, что вы, ребята, найдут эту статью информацию и полезную для вас. Поделитесь своими мыслями об этом в окне комментариев и дайте мне знать, если у вас могут быть какие-либо вопросы. ✌️.

Вы можете связаться со мной через следующие действия:

1. Подписаться на мой YouTube Channel Для видео содержимого в ближайшее время здесь

2. Подключиться и добраться до меня на Linkedin.

Оригинал: “https://dev.to/techykajal/scraping-websites-using-software-1n29”