Python Parse Json – dumps, грузы

Автор оригинала: Pankaj Kumar.

В этом руководстве мы будем обсуждать на Python Json; Как кодировать и декодировать данные JSON, используя Python. В нашем предыдущем уроке мы обсуждали о Python RAW_INPUT.

Python Json

Прежде чем начать с Python’s JSON Модуль, мы сначала обсудим о данных JSON.

Сокращение JSON – JavaScript Объект Обозначение.

Согласно Wikipedia, JSON – это формат файла с открытым стандартом, который использует читаемый человеком текст для передачи объектов данных, состоящих из пар атрибутов и типов данных массива (или любого другого серии Serializable).

JSON Очень общий формат данных, используемый для асинхронного браузера/сервера связи. Правила синтаксиса для JSON приведены ниже:

1. Данные просто параметры имени
2. Данные/объект/массивы разделены запятой
3. Курли брекеты удерживают объект
4. Площадь держит массив

Вы можете увидеть некоторые пример данных JSON здесь Отказ

Python Json Dumps.

В этом разделе мы узнаем, как преобразовать данные Python в данные JSON. Задача очень проста. Сначала импорт JSON модуль. Тогда используйте json.dumps () Функция для декодирования данных JSON. Ниже приведен простой пример для функции Dumps Python JSON.

import json

# initialize different data
str_data = 'normal string'
int_data = 1
float_data = 1.50
list_data = [str_data, int_data, float_data]
nested_list = [int_data, float_data, list_data]
dictionary = {
    'int': int_data,
    'str': str_data,
    'float': float_data,
    'list': list_data,
    'nested list': nested_list
}

# convert them to JSON data and then print it
print('String :', json.dumps(str_data))
print('Integer :', json.dumps(int_data))
print('Float :', json.dumps(float_data))
print('List :', json.dumps(list_data))
print('Nested List :', json.dumps(nested_list, indent=2))
print('Dictionary :', json.dumps(dictionary, indent=2))  # the json data will be indented

Вы получите так.

String : "normal string"
Integer : 1
Float : 1.5
List : ["normal string", 1, 1.5]
Nested List : [
  1,
  1.5,
  [
    "normal string",
    1,
    1.5
  ]
]
Dictionary : {
  "int": 1,
  "str": "normal string",
  "float": 1.5,
  "list": [
    "normal string",
    1,
    1.5
  ],
  "nested list": [
    1,
    1.5,
    [
      "normal string",
      1,
      1.5
    ]
  ]
}

Python Json Pretty Print

Как вы можете видеть в приведенном выше примере, для Json Pretty Print мы должны пройти дополнительную переменную «Отступ» на функцию Dumps JSON. Например json.dumps (nested_list,) Отказ

Python Parse JSON – Python Json Loads

Вы можете легко разбирать данные JSON в объекты Python. Используя json.loads () Функция вы можете просто преобразовать данные JSON в данные Python. Итак, см. В следующем примере пример Python Parse JSON для понимания функции нагрузок Python JSON.

import json

# initialize different JSON data
arrayJson = '[1, 1.5, ["normal string", 1, 1.5]]'
objectJson = '{"a":1, "b":1.5 , "c":["normal string", 1, 1.5]}'

# convert them to Python Data
list_data = json.loads(arrayJson)
dictionary = json.loads(objectJson)

print('arrayJson to list_data :\n', list_data)
print('\nAccessing the list data :')
print('list_data[2:] =', list_data[2:])
print('list_data[:1] =', list_data[:1])

print('\nobjectJson to dictionary :\n', dictionary)
print('\nAccessing the dictionary :')
print('dictionary[\'a\'] =', dictionary['a'])
print('dictionary[\'c\'] =', dictionary['c'])

Ниже приведен выход программы Python Parse JSON Пример.

arrayJson to list_data :
 [1, 1.5, ['normal string', 1, 1.5]]

Accessing the list data :
list_data[2:] = [['normal string', 1, 1.5]]
list_data[:1] = [1]

objectJson to dictionary :
 {'a': 1, 'b': 1.5, 'c': ['normal string', 1, 1.5]}

Accessing the dictionary :
dictionary['a'] = 1
dictionary['c'] = ['normal string', 1, 1.5]

Объект Python к конвертации данных JSON

В предыдущих двух разделах вы, возможно, заметили, что Список Python превращается в Jsonarray данные и Python Словарь становится Jsonobject Отказ Таким образом, какой объект Python преобразуется в объект JSON по умолчанию, отображается в таблице ниже.

Кроме того, если вы преобразуете JSANARRAY, вы получите список Python. Итак, есть также некоторые правила об этом. Таким образом, следующие таблицы показывают тип данных JSON, которые преобразуются в данные Python.

Итак, вот и все о модуле Python JSON, Python Parse Json примеры. Для любого дополнительного запроса, пожалуйста, спросите, что в разделе «Комментарий».