2 простые способы сериализации и десериализования JSON до объектов в Python

Автор оригинала: Pankaj Kumar.

Здравствуйте, читатели! В этой статье мы будем сосредоточиться на 2 простые способы сериализации и десериализации JSON к объектам в питоне.

Итак, давайте начнем! 🙂.

Что такое JSON?

Просто чтобы дать быстрый обзор, JSON Data является лучшей формой читаемого человеком файла кода. Он хранит значения данных в паре значения ключей. Это, в свою очередь, позволяет нам легко обратиться к данным, вызывая значения ключевых значений.

В том же процессе мы столкнулись с вызовами API и другие источники, через которые мы можем получить сыпучие материалы данных. Те же данные должны быть обработаны в читаемой форме. Это когда формат JSON входит в картинку. Напротив, имея данные JSON с нами, мы часто чувствуем необходимость преобразовать его в объект нативного типа данных для нас для использования в приложении для обработки.

Учитывая вышеупомянутые сценарии, мы представляем вам 2 простых способа для сериализации и десериализовать данные JSON в Python.

Давайте теперь посмотрим на эти методы и получите краткое понимание концепций в предстоящем разделе.

Как сериализовать данные JSON в Python?

Сериализация – это процесс конверсии нативного/первичного типа данных данных в формат JSON. При этом данные обычно в форме Dict, список могут быть преобразованы в формат JSON.

Для того же, Python предлагает нам методы ниже для выполнения сериализации-

1. Метод json.dump ()
2. Метод python json.dumps ()

1. Метод python json.dump ()

json.dump () Метод Принимает собственные данные основного типа данных в качестве ввода. Кроме того, он обрабатывает данные в формат JSON, а затем сохраняет его в файл json.

Синтаксис:

json.dump(data, file-pointer)

• данные : Данные будут преобразованы в формат JSON.
• указатель файла : Объект, указывающий на файл JSON, в течение которого необходимо хранить данные. Если файл не существует, если создает новый в указанном месте.

Пример:

В этом примере мы преобразовали данные словаря типа JSON и сохранили его в файле data.json с помощью функции json.dump ().

import json

info = {
	"data": {
		"name": "Johan James",
		"subject": "Maths",
		"City": "Pune"
	}
}

with open( "data.json" , "w" ) as x:
	json.dump( info , x )

Выход:

2. Функция Python JSON.dumps ()

JSON.dumps () Метод Принимает значение словаря в качестве ввода и преобразует его в данные JSON. Вместо того, чтобы сохранить его в файле, он хранит данные в формате строки JSON.

import json

info = {
	"data": {
		"name": "Johan James",
		"subject": "Maths",
		"City": "Pune"
	}
}

data = json.dumps( info )
print( data )

Выход:

{"data": {"name": "Johan James", "subject": "Maths", "City": "Pune"}}

Как десериализировать JSON на родной объект Python?

Девериализация – это процесс декодирования данных формата JSON в объект собственного типа данных. То есть он преобразует данные JSON в родной тип данных обычно в словаре.

Для того же, Python предлагает нам функции ниже для десериализации объектов JSON

1. json.load () Метод
2. json.loads () Метод

1. Метод Python json.load ()

С методом json.load () мы можем преобразовать данные строки JSON в объект нативного словаря в Python.

Синтаксис:

json.load(JSON string data)

Пример:

В приведенном ниже примере мы обработали и преобразовали данные JSON в объект словаря, используя функцию json.load ().

import json

info = '{"name": "Johan James","subject": "Maths"}'
print("Datatype of the unserialized JSON data : "
      + str(type(info)))

res = json.loads(info)

print(res) 
print("Datatype of the serialized JSON data : " + str(type(res)))

Выход:

Datatype of the unserialized JSON data : 
{'name': 'Johan James', 'subject': 'Maths'}
Datatype of the serialized JSON data : 

2. Метод Python json.loads ()

С json.loads () Метод , мы можем преобразовать файл JSON в данные на нативных словаре. Для того же, нам нужно пройти указатель файла на функцию json.load (), она обрабатывает данные в месте и результаты в объект данных словаря.

Пример:

В этом примере мы преобразовали данные из файла data.json в объект нативного словаря с использованием метода json.loads ().

import json

info = open('data.json',)

res = json.load(info)

print(res)
print("Datatype post deserialization : " + str(type(res)))

Выход:

{'data': {'name': 'Johan James', 'subject': 'Maths', 'City': 'Pune'}}
Datatype post deserialization : 

Заключение

По этому, мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если вы столкнетесь с любым вопросом.

Для более таких постов, связанных с программированием Python, оставайся настроенными нами.

До этого, счастливого обучения !! 🙂.