Автор оригинала: Pankaj Kumar.
Типы данных Python используются для определения типа переменной. В этой статье мы попросим все типы данных и обсуждение функциональности каждого.
Если вы начинаете в Python, не забудьте сначала посетить учебник Python для начинающих. И если вы уже проходили по тому же, не забудьте проверить наш предыдущий учебник по комментариям и заявлениям Python.
Типы данных Python
Есть разные типы типов данных в Python. Некоторые встроенные типы данных Python являются:
- Числовые типы данных : int, float, сложный
- Струнные типы данных : ул
- Типы последовательности : Список, кортеж, диапазон
- Бинарные типы : BYTES, BYTEARRAY, MEMORYVIEW
- Отображение типа данных : обдумывать
- Логический тип : бол
Установить типы данных : Набор, frozenset
1. Тип номера данных Python
Тип номера данных Python используется для удержания цифровых значений;
- INT – держит подписанные целыми числами не ограниченной длины.
- Длинно держится длинные целые числа (существует в Python 2.x, устаревшим в Python 3.x).
- FLOAT – держит плавающие точности точности и точны до 15 десятичных знаков.
- Комплекс – удерживает комплексные числа.
В Python нам не нужно объявлять DataType при объявлении переменной, такой как C или C ++. Мы можем просто просто назначить значения в переменной. Но если мы хотим увидеть, какой тип численного значения удерживается прямо сейчас, мы можем использовать Тип () , как это:
Если вы запустите вышеуказанный код, вы увидите вывод, как изображение ниже.
2. Тип данных String Python
Строка – это последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Как правило, строки представлены либо одинокими, либо двойными цитатами.
Вышеуказанный код производит вывод, как показано ниже
3. Тип данных списка Python
Список – это универсальный тип данных, эксклюзивный в Python. В некотором смысле он такой же, как массив в C/C ++. Но интересная вещь о списке в Python это может одновременно держать различные типы данных. Формально список является упорядоченной последовательностью некоторых данных, написанных с использованием квадратных кронштейнов ([]) и запятых (,).
Приведенный выше код будет производить вывод, как это-
4. Python Fupple.
Tupple – это другой тип данных, который является последовательностью данных, аналогичных списком. Но это неизменно. Это означает, что данные в кортеже, защищены от записи. Данные в кортеже написаны с помощью скобок и запятых.
Выход этого вышеупомянутого типа Python Type Typle Facle Code будет похож на следующее изображение.
5. Словарь Python.
Python Словарь является неупорядоченной последовательностью данных парной пары. Это похоже на тип хеш-таблица. Словари написаны в фигурных скобках в виде
Ключ: значение
Отказ Очень полезно получать данные оптимизированным способом среди большого количества данных.Если вы запускаете этот пример код типа «Словарь Python», вывод будет похоже на изображение ниже.
Так что это все на сегодня о типах данных Python. Не забудьте запустить каждый кусок кода на собственной машине. Также не просто копировать-вставку. Попробуйте написать строки кода самостоятельно. # happy_coding 🙂.