Автор оригинала: Pankaj Kumar.
Установка Pytorch довольно проста и может быть сделана на всех основных операционных системах. Однако, если вы хотите, чтобы ваши руки были грязными, не устанавливая его, Google Colab обеспечивает хорошую отправной точку.
Colab поставляется с предустановленными модулями Pytorch и Tensorflow и работает с поддержкой GPU и TPU.
Для установки на вашем собственном компьютере Pytorch поставляется как с CUDA, так и без вариантов CUDA, в зависимости от оборудования, доступных вам.
Это будет единой шаговой установкой – Pytorch начать локально Отказ
Пререквизит: Распределение анаконды (ссылка на официальный сайт) – Вам нужна AnaConda, установленная в вашей системе, чтобы следовать в этом руководстве. Пакеты загрузки доступны для всех основных операционных систем, и процесс установки очень прямой.
Итак, прежде чем идти вперед с учебником, убедитесь, что у вас есть up и запущенная дистрибуция AnaConda, настроенная на вашей операционной системе.
Примечание В случае, если вы не хотите использовать AnaConda, вы всегда можете использовать PIP для установки Pytorch. Поскольку PIP поставляется в комплекте с установщиком Python, у вас уже будет в вашей системе.
Установите Pytorch на Windows
Веб-сайт Pytorch предоставляет следующую команду для системы Windows. Pytorch работает с Windows 7 или выше и использует Python 3 или выше. Установка его с помощью ANACONDA довольно проста и может быть сделано за несколько минут.
Следующим шагом является вставка следующей команды в приглашении ANACONDA и запустите ее.
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
Подскажите все зависимости, которые будут установлены вместе с Pytorch. Если вы в порядке, чтобы продолжить, введите Да в командной строке.
Анаконда теперь продолжается с установкой. Вы можете проверить установку через интерпретатор Python или ноутбук Jupyter позже.
Теперь вы успешно установили Pytorch в вашей системе Windows.
Установка Pytorch на Linux
Если вы открываете ту же страницу установки с машины Linux, вы заметите, что сгенерированная команда будет другой.
Следующий шаг – скопировать и вставить команду в свой терминал и запустить ее.
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
Терминал просит вас получить разрешение на установку/обновление пакетов. Вам нужно нажать Да как ответ.
Установка теперь будет продолжать устанавливать факел и Torchvision пакеты в вашу среду.
Установка Pytorch на Mac OS
Мы будем использовать PIP, чтобы установить Pytorch в Mac OS. Все, что нам нужно, это выбрать соответствующие параметры на домашней странице Pytorch, чтобы получить команду установки.
Итак, мы должны запустить следующую команду для установки библиотек PyTorch и Torchvision на Mac OS.
$ pip3.7 install torch torchvision
Вот выход из терминала, когда вышеуказанная команда выполняется.
Последняя строка вывода четко утверждает, что пакеты для факела, так и для торжества успешно установлены.
Давайте запустим интерпретатор Python 3.7 и распечатайте версию горелки, чтобы подтвердить успешную установку.
$ python3.7 Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 16:52:21) [Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import torch >>> print(torch.__version__) 1.4.0 >>>
Заключение
Pytorch – очень мощная система обучения машины. Он много используется в создании глубокого обучения путем обработки большого количества данных. Мы рассмотрим больше особенностей Pytorch в предстоящих руководствах.