Рисование графика NetworkX с помощью MATPLOTLIB

NetworkX – библиотека Python для анализа сети/графика. В реальном мире большое примерное использование для сетевого анализа является анализ социальной сети (SNA), который используется для описания отношений между народами. Python широко используется для научных и анализа, потому что есть так много пакетов, которые сделали для него, например numpy , Пандас , Scikit - учить и для конкретного поля, такого как сетевой анализ, у них есть ettewx. . Я покажу вам, как начать с ним и просмотреть созданный график, используя Матплотлиб упаковка.

Предварительные условия для кода вместе

Вы установили Python на своей машине и можете использовать Пип Чтобы установить эти пакеты:

pip install --user networkx
pip install --user matplotlib

или если вы будете следовать за моими предыдущими сообщениями о установке Python, используя Пьенв и установка пакетов, использующих пиронв , вы можете использовать эти команды, потому что я предпочитаю таким образом:

pipenv install networkx
pipenv install matplotlib

Подготовка

Давайте создадим два файла в папке для простого демонстрационного проекта, файлы являются test.py и несчастные . несчастные .JSON Файл содержит графические данные, которые вы можете получить из здесь Отказ

- project
  |_ test.py
  |_ miserables.json

Кодирование

Теперь, давайте код test.py

Импорт пакетов

Мы будем использовать ettewxx , Матплотлиб и встроенный пакет json. Так как мы будем иметь дело с файлом JSON.

import json
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

Загрузка данных из файла json

Мы используем JSON Пакет для загрузки содержимого файла JSON и преобразовать его в словарь.

miserables_graph = None

with open('miserables.json') as json_file:
    miserables_graph = json.load(json_file)

Создание графика сетевогоx

Затем мы создаем объект или экземпляр графа NetworkX и добавить узлы и ребра из ранее импортируемого объекта словаря.

G = nx.Graph()

G.add_nodes_from([(node['id'] for node in miserables_graph['nodes'])])

G.add_edges_from([(edge['source'], edge['target'])
                  for edge in miserables_graph['links']])