Python имеет сокращенные заявления и сокращение операторов. Эти вещи помогут вам написать больше логики с меньшим количеством высказываний.
Мы увидим эти доступные сокращенные заявления.
Файл Пример Shorthand.py.
лямбда
Вероятно, каждое тело знает о функциях лямбда. Заявление Lambda полезно написать функции одной строки с именами функции. Это вернет ссылку на функцию, где вы можете назначить ее любую произвольную переменную. Это больше похоже на анонимные функции JavaScript.
foo = lambda a: a+3 foo(3) 6 foo(8) 11
Я назывался лямбда
Вы можете написать лямбда, и вы можете заставить его называть это как самозазывные функции в JavaScript. Давайте посмотрим пример.
(lambda a: a+3)(8) 11 (lambda x: x**x)(3) 27
Список понимания
Понимание списка – это отличная особенность, которую Python имеет. Используя эту функцию, вы можете уменьшить много кода, вы можете уменьшить пространственную сложность кода. Простые для петель можно записать с помощью списка.
Синтаксис:
L = [ Отображение выражения для Элемент в исходный список Если фильтр-выражение Несомненно
Где:
Л Переменная, результат получает назначение
Отображение выражения Выражение, которое выполняется на каждом петле, если только выражение фильтра> в случае, если состояние разрешено как True
Этому списку понимание эквивалентно.
result = [] for element in source-list: if filter-expression: result.append(mapping-expression)
ПРИМЕР
Давайте посмотрим на примеры понимания списка. Получите четное число из данного диапазона.
- Обычный код
result = [] for i in range(10): if i%2 == 0: result.append(i) print(result) [0, 2, 4, 6, 8]
- Список понимания
[i for i in range(10) if i%2==0] [0, 2, 4, 6, 8]
Окомить понимание
Объявление о дикторе доступно в Python 2.7 и 3.x. Этот синтаксис предоставит вам способ инкапсулировать несколько строк, которые вы используете для создания словарей в одну строку. Это похоже на понимание списка, но мы используем литералы Dict {} вместо [].
Синтаксис:
{ ключ : ценность для Элемент в исходный список Если фильтр-выражение }
Давайте насколько мы используем это на примере.
У меня есть список фруктов, я хочу сделать его словарь, изменив их случай
[«Apple», «Mango», «Orange»]
Я хочу преобразовать все ключи в нижний регистр. Это мы сделаем с использованием понимания.
l = ['MANGO', 'APPLE', 'ORANGE'] d = {} for i in l: d[i.upper()] = 1 {'ORANGE': 1, 'MANGO': 1, 'APPLE': 1}
Используя простое понимание списка.
{i.upper(): 1 for i in l}
Установить понимание
Установка синтаксиса понимания очень похоже на понимание диктоября с небольшим разницей.
Давайте рассмотрим пример обсуждения диктования. Используя следующее утверждение, которое вы генерируете набор
{i.upper() for i in l}
Где мы не указали ценность, как мы делаем в понимании на дикторе
Выражение генератора
Вы могли бы знать о генераторах. Любая функция, которая содержит выпускную ставку, называется генератором. Генератор дает утечку, где мы можем вызвать следующий метод, чтобы получить следующий элемент в последовательности. Python получил краткую нотацию для этих генераторов, таких как лямбда. Это так же, как понимание списка, но вместо этого мы прилагаем выражение литералов Topleal.
- Функция генератора
def gen(): for i in range(10): yield i g = gen()g.next() 0 g.next() 1
- Выражение генератора
Так же функция генератора может написана как следует.
g = (i for i in range(10)) gat 0x7f60fa1045f0> g.next() 0
Сокращение Если еще
Как и C и JavaScript Terrary Operator (?:) Вы можете написать короткую руку, если больше сравнения. Принимая читаемость во внимание, у нас есть следующий синтаксис в Python
если выражение Если (Состояние) еще еще выражение
Это эквивалентно.
if True: print("This is True") else: print("This is False")
Распаковывать кортеж
Python 3 еще более мощная функция распаковки. Вот.
Пример:
a, rest = [1, 3, 4, 6]
В этом случае A Get 1 и остальная часть списка будет назначаться на переменную отдохнуть. я [3, 4, 6]
Струнные конкатенации с разделителем
Если вы хотите объединить список строк с каким-то случайным разделителем. Вы можете сделать это, используя String Methods присоединиться
" || ".join(["hello", "world", "how", "are", "you"]) 'hello || world || how || are || you'
Мощные одноклассники
Вы устали читать через строки кода и заблудиться в условных утверждениях? Python One-Listers может быть просто тем, что вы ищете. Например, условные операторы.
if alpha > 7: beta = 999 elif alpha == 7: beta = 99 else: beta = 0
можно действительно упростить:
beta = 999 if alpha > 7 else 99 if alpha == 7 else 0
Удаление дубликатов предметов из списка
Большую часть времени мы хотели удалить или найти дубликат элемента из списка. Давайте посмотрим, как удалить дубликат из списка. Лучший подход – это преобразовать список в комплект. Устанавливает неупорядоченные данные-структура уникальных значений и не разрешают копии.
listNumbers = [20, 22, 24, 26, 28, 28, 20, 30, 24] print("Original= ", listNumbers) listNumbers = list(set(listNumbers)) print("After removing duplicate= ", listNumbers)
Как эффективно сравнить два неупорядоченных списка
Выше два списка содержит один и тот же элемент, только их заказ отличается. Давайте посмотрим, как мы можем найти два списка идентичны.
- Мы можем использовать
коллекции. Счетчик
Метод, если наш объект усугубляется. - Мы можем использовать
отсортировано ()
Если объекты являются упорядоченными.
from collections import Counter one = [33, 22, 11, 44, 55] two = [22, 11, 44, 55, 33] print("is two list are b equal", Counter(one) == Counter(two))
Конвертировать байт в строку
Чтобы преобразовать байт в строку, мы можем декодировать объект BYTES для создания строки. Вы можете декодировать в нужной, которую вы хотите.
byteVar = b"pynative" str = str(byteVar.decode("utf-8")) print("Byte to string is" , str )
Конвертировать шестигранную строку, строку в int
hexNumber = "0xfde" stringNumber="34" print("Hext toint", int(hexNumber, 0)) print("String to int", int(stringNumber, 0))
рекомендуемые
Учебники
- Учить Питона |. Кодекадемия
- PROGATE PYTHON КЛАССЫ
- Видеоурок для абсолютных начинающих | YouTube
- Вступление в Python | Удобность 🆓.
- Python для всех
- Напишите лучшие функции Python
- Обучение Python: Из грязи в князи
- Автоматизировать скучные вещи с Python – Рекомендуемые
- Новый Бостон Питон | YouTube
- Думаю Python 2e – зеленый чайный пресс
- Байт Python
- Проект Эйлер
- Вихревой тур по Python
- Справочник по науке Python Data
- Класс Python Google – Рекомендуемые
- Введение в Python для науки о данных
- Python 3 для людей, которые требуют практического воздействия проекта
- Учите питон трудный путь
Django – Python
Флэк – Питон
🎉 🎉. 🎉
Посмотреть мое репо на Github 💡
Оригинал: “https://dev.to/tuantvk/essential-python-tips-and-tricks-for-python-developer-5g9j”