В этом посте я дам краткое изложение некоторых из лучших курсов визуализации данных, которые помогут вам развить навыки визуализации данных, готовые к промышленности.
Все эти курсы доступны в Интернете, некоторые доступны по минимальным затратам и помогут вам учиться и преуспеть при визуализации данных с помощью Python, Tableau, D3.js и других программ или инструментов. Эти курсы подходят для начинающих и промежуточных учеников.
Лучшие курсы визуализации данных и специализация 🤞 [2018]
Этот пост является частью статьи, первоначально опубликованной здесь >> Курсы визуализации данных .
1. Визуализация данных со специализацией таблицы (Coursera)
Этот курс создан Калифорнийским университетом – Дэвисом. В этом курсе, курс визуализации данных, вы научитесь визуализировать бизнес -данные с Tableau, понимая, что такое визуализация данных, и как вы можете использовать их, чтобы лучше увидеть и понять данные.
Вы изучите фундаментальные концепции визуализации данных и изучите интерфейс Tableau, выявление и применение различных инструментов, которые может предложить Tableau.
К концу курса вы сможете подготовить и импортировать данные в таблицу и объяснить взаимосвязь между аналитикой данных и визуализацией данных.
Чему вы узнаете?
- Основы визуализации с таблицей
- Основные принципы дизайна для таблицы
- Визуальная аналитика с таблицей
- Создание мониторинга и рассказывание историй с помощью таблицы
- Визуализация данных с проектом Tableau
Ты могу Зарегистрируйтесь здесь 🔗
2. Визуализация данных: практический подход для абсолютных начинающих (EDX)
Этот курс создан Microsoft и опубликован на EDX. В этом курсе, визуализация данных для начинающих, вы поймете практические методы визуализации данных, советы и трюки для начинающего аналитика и людей, которые хотят начать с самого начала в любой области, нуждающейся в этом критическом навыке 21-го века.
Вы можете выучить все четыре модуля в этом курсе бесплатно, и к концу программы вы станете практиком искусства.
Чему вы узнаете?
- Визуальная грамотность: создайте наиболее используемые и простейшие визуализации данных и типы диаграмм
- Визуальный анализ: Понимайте, как взаимодействие, дизайн и наука о визуализации усиливает базовые артефакты визуализации данных
- Визуализация бизнеса: создать основные отчеты и информационные панели для приложений в работе и жизни
- Визуализация завтрашнего дня: научитесь избежать общих ловушек и сделать визуализацию, которая работает.
Ты могу Зарегистрируйтесь здесь 🔗
3. Визуализация данных с использованием общественности Tableau (Pluralsight)
Этот курс создан Робертом Потратом, который работал с Microsoft в команде Foundation Server в команде администрирования и контроля версий в течение почти 10 лет.
Этот курс имеет 4,8-звездочные рейтинги по множеству и поможет вам справиться с навыками визуализации данных с использованием общественности Tableau.
Чему вы узнаете?
- Создание вашей первой панели панели
- Помещение потребительских расходов
- Стоимость победы
Ты могу Зарегистрируйтесь здесь 🔗
4. Визуализация данных с помощью Python (Coursera)
Этот курс создан IBM и имеет 4,6-звездочный рейтинг пользователей на Coursera. В этом курсе визуализация данных с помощью Python вы узнаете, как взять данные с первого взгляда, которые имеют мало смысла и представляете эти данные в форме, которая просто имеет смысл для людей.
Вы будете изучать различные методы, уже разработанные для визуального представления данных и использования нескольких библиотек визуализации данных в Python, таких как Matplotlib, Seaborn и Folium.
Чему вы узнаете?
- Введение в инструменты визуализации данных
- Лучшие и специализированные инструменты визуализации
- Продвинутая визуализация и геопространственные данные
Ты могу Зарегистрируйтесь здесь 🔗
5. Введение в визуализацию данных с помощью Python (Datacamp)
Этот курс создан инструкторами DataCamp Dhavide Aruliah, который является ученым для данных и прикладным математиком, и Брайаном Ван де -Вен, который является инженером -программистом в Anaconda и разработчиком Bokeh.
Темы, описанные в этом курсе, включают в себя настройку графики, построение двухмерных массивов (например, псевдоколорные графики, контурные графики, изображения и т. Д.), Статистическая графика (например, визуализация распределений и регрессий), а также работа со временными рядами и данными изображений.
Чему вы узнаете?
- Настройка участков
- Построение 2D массивов
- Статистические сюжеты с морским
- Анализ временных рядов и изображений
Ты могу Подпишите здесь
6. Визуализация данных для разработчиков (Pluralsight)
Этот курс создан Дэном Апплман, который является техническим директором по всему кругу и известным публичным спикером и автором. Этот курс по визуализации данных для разработчиков имеет 4,2-звездочные оценки по множеству и введет любого разработчика во все аспекты визуализации данных, от истории до чисел, архитектуры, кода.
Темы, описанные в этом курсе, включают основы визуализации данных, которые каждый разработчик должен знать независимо от архитектуры, платформы, инструментов или языка.
Чему вы узнаете?
- Введение в визуализацию данных
- График -1 а
- Бизнес-аналитика
- Архитектура визуализации
- Практическая визуализация
Ты могу Зарегистрируйтесь здесь 🔗
7. Интерактивная визуализация данных с Bokeh (Datacamp)
Интерактивный курс визуализации данных – это полное руководство по освоению Bokeh, которая является библиотекой Python для создания расширенных и современных веб -приложений визуализации данных. Создан Брайаном ван де -Вен, инженером -программистом в Anaconda и разработчиком Bokeh. В этом курсе вы научитесь использовать библиотеку визуализации Bokeh для Python (и других языков), которая нацелена на современные веб -браузеры для презентации и быстро и быстро и создает сложные статистические участки и с помощью простых команд.
Чему вы узнаете?
- Глубокое введение в базовый график с Боке и его использование.
- Объедините несколько графиков Bokeh в макеты, соединяет участки вместе, используйте легенды и пахают инструменты для аннотаций.
- Создайте интерактивные приложения с Bokeh и интегрируйте Numpy и Pandas.
- Используйте встроенные виджеты Bokeh вместе с участками и подключитесь к коду Python с помощью сервера Bokeh.
- Создайте сложное приложение Bokeh Data Exploration с царапины на основе знаменитого набора данных GapMinder.
Ты могу Зарегистрируйтесь здесь 🔗
8. D3.JS Данные Основы визуализации (Pluralsight)
Логотип множества
Этот курс создан Беном Саллинсом, который является сертифицированным гиком данных и автором 15 -летнего опыта в отрасли. Этот курс имеет 4,8-звездочный рейтинг по множеству, и вы поможете узнать, как использовать D3.JS (документы, управляемые данными), сделать мощную визуализацию данных.
Этот курс в основном фокусируется на том, как визуально кодировать и представить данные аудитории после того, как было найдено понимание.
Чему вы узнаете?
- Основы и график
- Работа с источниками внешних данных данных
- Улучшение вашей визуализации с помощью весов и оси
- Улучшение вашей визуализации с помощью интерактивности
- Картирование и соединение всего этого вместе
Ты могу Зарегистрируйтесь здесь 🔗
Прежде чем уйти 🍻
Если вам понравилась эта статья, пожалуйста, поделитесь ею со своими друзьями, а также следуйте этому dev.to Обращайтесь, чтобы не отставать от подобного контента один раз в две недели.
Желаю вам всего наилучшего в вашей карьере! Ваше здоровье!
Счастливого обучения !!!
Оригинал: “https://dev.to/sinxloud/data-visualization-course-in-tableau-python-d3js-2jl6”