Здравствуйте, и добро пожаловать на мой пост на курсе данных данных CodeCademy. Это будет серия постов, документировавших свое время с платформой на протяжении всего курса. Надеюсь, что информация в этом посте является информационной и даже полезной, если вы смотрите, возможно, принять курс.
ВВЕДЕНИЕ КУРС: Почему наука о данных?
Первый курс, который вы начинаете с того, что он не так много о кодировании, как речь идет о том, почему выбрать науку «Данные как профессию» и какие навыки вы узнаете в этом курсе, что сделает вас успешным ученым данных. Вы представлены сотруднику, который только что нанял кодекадемией в качестве ученого данных. Вы проходите, то, что я могу только предположить, что ее первый день/неделя на работе, когда его вводят на различные языки и навыки, вы будете учиться на протяжении всего курса.
Какие навыки и языки программирования вы спрашиваете?
Имейте в виду, что это всего лишь раздел введения, поэтому он не входит в слишком много подробностей на любом из разделов.
SQL.
Первый язык, который оно охватывает, это SQL. Это дает краткое введение в задачу новых сотрудников и что они будут использовать SQL для выполнения задачи. Затем вы запустите свой первый проблеск SQL. Если вы не использовали SQL, прежде чем это довольно крутое введение. Для тех, которые использовали SQL или иметь несколько лет опыта с SQL, это не то, что вы раньше не видели.
Питон
Далее – Python. Вы получаете краткое введение в Numpy и библиотеки Pandas долго с отображением MATPLOTLIB для создания довольно аккуратных и потрясающих визуализации данных. Это на самом деле довольно круто. Независимо от того, является ли это ваш первый раз, увидев проект визуализации данных или не очень круто, чтобы посмотреть.
Машинное обучение
Последнее, но, безусловно, не в последнюю очередь – раздел машины. Этот раздел показывает сценарий Python, полный всех видов кода, который, если вы новичок в науке данных, вы не поймете, но это не точка этого раздела. Это просто чтобы вы могли посмотреть, какой код производит, что вы в конечном итоге будете создавать.
Я знаю, что это не самый длинный пост, или самый короткий пост для этого, но я просто хотел сказать, что до сих пор курс науки о данных, доступных на кодекадемии, идет хорошо. И предлагает ценные идеи в каждую категорию, чтобы показать, что вы будете делать. Наслаждаться.
Оригинал: “https://dev.to/redhoodjt1988/codecademy-data-science-course-3ihp”