Лучшие учебники Python

Автор оригинала: FreeCodeCapm Team.

Python Является ли языком программирования общего назначения, который динамически набирается, интерпретируется и известен своей легкой читаемостью с большими принципами проектирования.

FreeCodeCamp имеет один из самых популярных курсов на Python. Это совершенно бесплатно (и даже не имеет никаких рекламных объявлений). Вы можете Смотрите это на YouTube здесь Отказ

Хотите узнать больше?

Сеть – это большое место, больше, чтобы узнать:

Практическая книга Python: http://anandology.com/python-practice-book/index.html.
Думаю, Python: http://greenteapress.com/thinkpython/html/index.html.
Практический бизнес Python: http://pbython.com/
Еще один курс: https://realyython.com/?utm Source = FSP & UTM Medium = Promo & Utm_campaign = Bestresources
Общие: https://www.fullstackython.com/
Узнайте основы: https://www.codecademy.com/learn/learn-python.
Компьютерная наука с использованием Python: https://www.edx.org/course/intRoduction-computer-science-mitx-6-00-1x—11?REF=hackernoon#!
Список дополнительных ресурсов для обучения Python: https://github.com/vinta/awesome-python.
Интерактивный Python: http://interactypython.org/runestone/static/thinkcspy/index.html.
Руководство по разработчику к Python: https://devguide.python.org/

Для чего используется Python?

Python может быть легко использован для небольших, больших, онлайн и автономных проектов. Лучшие варианты использования Python – это веб-разработка, простые сценарии и анализ данных. Ниже приведены несколько примеров того, что Python позволит вам сделать:

Веб-разработка:

Вы можете использовать Python для создания веб-приложений на многих уровнях сложности. Есть много превосходных веб-каркасов Python, включая пирамиду, Django и колбу, чтобы назвать несколько.

Анализ данных:

Python является ведущим языком выбора для многих данных ученых. Python выращивал популярность в рамках поля из-за наличия многих отличных библиотек, ориентированных на науку данных (из которых Numpy и Pandas – это два из самых известных) и визуализацию данных (например, Matlotlib и Searborn). Pyton действительно сделал данные обслуживать все свои многочисленные доступные библиотеки. IPython с Jupyterlab – это еще одна форма Python, которая улучшает использование Python в области науки о данных.

Автоматизация:

Python – это очень гибкий язык, который можно использовать для автоматизации скучных или повторяющихся задач. Системные администраторы часто используют его, написав сценарии, которые могут быть легко выполнены из терминала. Python также может быть использован для создания ботов, которые автоматизируют некоторые из наших ежедневных задач.

Искусственный интеллект:

Python также широко используется в растущей области искусственного интеллекта (AI). Выбранный Google Python – одним из первых хорошо поддерживаемых языков программирования для обучения и взаимодействия с моделями с использованием TensorFlow.

Разработка мобильного приложения

Мобильные приложения и игры могут быть созданы с помощью Python, используя kivy, pygame и pyqt.

Безопасность и сеть:

Python используется для создания сетевых инструментов и инструментов безопасности, которые широко используются. Удаленная автоматизация Python является наиболее безопасным, быстрым и эффективным для облачного тестирования каркасов. Вот почему профессиональные разработчики используют Python для изготовления самых безопасных рамх и для программирования сокета.

Машинное обучение, глубокое обучение

Python – один из лучших языков, подходящих для машинного обучения, глубокого обучения и аналитики данных с крепостью во всех них.

Существуют специализированные языки, наиболее подходящие для различных ролей, таких как R и MATLAB, но когда речь идет о перекрывающихся полях приложений Python, выигрывает руки в связи с его гибкостью и быстрыми прототипорами и доступностью библиотек.

Разработка ботов телеграммы

Вы можете использовать Python и некоторые библиотеки Python для развития собственного Телеграмма ботов Отказ

Сбор данных ползания и соскабливания

Python также может использоваться для анализа исходных кодов страниц и получить его данные. Используя некоторые модули Python, такие как Scraphy, а также (для некоторых страниц, которые используют JavaScript) Selenium, должен сделать трюк!

Python обычно используется для

Web & Internet Development
Образовательный прогресс
Научные исследования/вычисления
Расположение настольных компьютеров
Числовые вычисления
Разработка программного обеспечения
Разработка бизнес-приложений
Машинное обучение
IOT.
Разработка игры
Быстрое прототипирование
Автоматизация браузера
Анализ данных
Скаивание данных с веб-сайтов
Обработка изображений

Некоторые статьи, охватывающие удобство использования Python

Официальный индекс пакета для Python – здесь Отказ

Если вы используете Python 2 или Python 3?

Две версии похожи. Если вы знаете, один, переключение на запись кода в другой легко.

Python 2.x не будет поддерживаться мимо 2020 года.
3.x находится под активным развитием. Это означает, что все последние стандартные улучшения библиотеки, например, доступны только по умолчанию в Python 3.x.
ECOSYSTEM PYTHON накопила значительное количество качественного программного обеспечения на протяжении многих лет. Недостатком нарушения обратной совместимости в 3.x является то, что некоторые из этих программных программ (особенно собственного программного обеспечения в компаниях) еще не работают на 3.x.

Монтаж

Большинство * NIX на основе операционных систем поставляются с установленным Python (обычно Python 2, Python 3 в последние). Замена установки Python по умолчанию вашей системы не рекомендуется и может вызвать проблемы. Однако разные версии Python могут быть безопасными установленными рядом со версией вашей системы по умолчанию. Смотри Настройка Python и использование Отказ

Windows не приходит с Python, но можно найти установщик и инструкции здесь Отказ

Переводчик Python

Переводчик Python – это то, что используется для запуска сценариев Python.

Если он доступен и в пути поиска оболочки Unix, можно начать его, набрав команду Python сопровождается названием сценария. Это вызвало интерпретатор и запустить скрипт.

hello_campers.py

print('Hello campers!')

От терминала:

$ python hello_campers.py
Hello campers!

Когда установлены несколько версий Python, вызывая их по версии, возможно в зависимости от конфигурации установки. В пользовательской среде IDE Cloud9 они могут быть вызваны как:

$ python --version
Python 2.7.6
$ python3 --version
Python 3.4.3
$ python3.5 --version
Python 3.5.1
$ python3.6 --version
Python 3.6.2 
$ python3.7 --version
Python 3.7.1

Интерактивный режим переводчика Python

Интерактивный режим может быть запущен, вызывая переводчик Python с -Я флаг или без каких-либо аргументов.

Интерактивный режим имеет подсказку, где можно ввести команды Python, и запускаются:

$ python3.5
Python 3.5.1 (default, Dec 18 2015, 00:00:00)
GCC 4.8.4 on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello campers!")
Hello campers!
>>> 1 + 2
3
>>> exit()
$

Дзен питона

Некоторые из принципов, которые влияли на дизайн Python, включены в качестве пасхального яйца и могут быть прочитаны с помощью команды внутри интерактивного режима интерпретатора Python:

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Плюсы и минусы питона

Плюс

Интерактивный язык с поддержкой модуля практически для всех функций.
Открытый источник: Итак, вы можете внести свой вклад в сообщество, функции, которые вы разработали для будущего использования и помогать другим
Многие хорошие переводчики и ноутбуки доступны для лучшего опыта, как Jupyter Notebook.

Господин

Будучи открытым исходным кодом, много разных способов разработали в течение многих лет для тех же функций. Это иногда создает хаос для других, чтобы прочитать чей-то еще код.
Это медленный язык. Так что это очень плохой язык для разработки генеральных алгоритмов.

Документация

Python хорошо документирован Отказ Эти документы включают учебники, руководства, ссылки и мета-информацию для языка.

Еще одна важная ссылка – это предложения по улучшению Python ( Peps ). Включены в Peps – это руководство по стилю для написания кода Python, Pep 8 Отказ

Отладка

Встроенный Печать Заявления могут быть использованы для простого отладки:

Python также включает в себя более мощные инструменты для отладки, например:

Модуль для ведения журнала, Ведение журнала
Модуль отладки, поплы

Просто обратите внимание, что это существует сейчас.

Привет мир!

Возвращаясь к документам, мы можем прочитать о Печать Функция, A Встроенная функция из Python Standard Библиотека Отказ

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Встроенные функции перечислены в алфавитном порядке. Имя сопровождается скользящим списком формальных параметров с дополнительными значениями по умолчанию. При этом краткое описание функции и ее параметры приведены, и иногда есть пример.

Печать Функция в Python 3 заменяет Печать Заявление в Python 2.

>>> print("Hello world!")
Hello world!

Функция называется, когда имя функции сопровождается () Отказ Для Hello World! Пример, функция печати вызывается со строкой в качестве аргумента для первого параметра. Для остальных параметров используются значения по умолчанию.

Аргумент, который мы позвонили Печать Функция с собой утра объект или строка , один из Python’s Встроенные типы Отказ Также самая важная вещь о Python заключается в том, что вам не нужно указывать тип данных при объявлении переменной; Компилятор Python сделает это сам на основе типа назначенного значения.

Объекты Параметр префиксирован с * что указывает на то, что функция примет произвольное количество аргументов для этого параметра.