Топ 10 приложений Python в реальном мире

Сегодня мы говорим о лучших приложениях Python. Python прост и легко учиться. Язык продвигает более быструю разработку приложений прототипов из-за его простого и чистого синтаксиса и отличных функций отладки.

Лучшие приложения Python

Python поддерживает многоплатформулирующую операционную систему, которая делает здание и внедрение намного проще. Некоторые из широко известных платформ являются Dropbox, Instagram и т. Д.

Теперь давайте посмотрим на приложения Python.

1. веб-разработка

Python может быть использован для быстрого развития различных веб-приложений.
Разработка веб-приложения гораздо проще в Python из-за многих рамок, которые он предлагает – см. Колбу и Django
Python Frameworks известны своей уверенностью, надежностью и гибкостью.
Эти веб-каркасы упрощают такие задачи, как управление контентом, данные, связь и ссылка на интернет-процессы, такие как HTTP, SMTP, XML, FTP, POP и JSON

2. Приложения на рабочем столе GUI

Python не только может похвастаться синтаксисом, похожим на английский, но также включает в себя архитектурные форматы и возможности во многие операционные системы.
Эти функции в сочетании с их богатыми текстовыми инструментами обработки текста делают Python отличным выбором для создания настольных устройств GUI.
Некоторые из библиотек, предоставленных Python, являются WXWidgets, Pyqt или Pyside, Kivy и Tkinter Отказ

Рекомендуется прочитать – Топ 5 библиотек Python GUI

3 разработка программного обеспечения

Из простейших программ к сложным математическим сценариям, которые решают проблемы для машинного обучения и искусственного интеллекта, Python делает все это.
Вот почему разработчики программного обеспечения используют Python в качестве языка поддержки для управления конструкцией, тестированием и управлением.

4. Бизнес-приложения

Программное обеспечение для бизнеса или бизнес-планы заметно отличаются от стандартных приложений, поскольку они требуют приложений, которые являются масштабируемыми, расширяющимися и легко читаемыми, которые предоставляются Python.
Поскольку бизнес-приложения разработаны с учетом пользовательских требований операционной модели Организации, весь процесс развития становится сложным. Это то, где Python может внести значительную разницу.

Некоторые инструменты Python, используемые для развития бизнес-приложений:

Odoo, All-One Management Software, которое создает полный набор приложений для управления бизнесом.
Tryton, трехуровневый, высокоуровневый, прикладная платформа общего назначения, является еще одним удивительным инструментом для создания бизнес-приложений.

5. Аудио или видео на основе приложений

Мы используем Python для разработки приложений, которые могут работать с мультимедиа.
Видео и аудио приложения, такие как Timplayer, Cplay, построены с использованием библиотек Python.
Они предлагают лучшую стабильность и производительность по сравнению с другими медиаплеерами.
Немногие из мультимедийных библиотек: GStreamer, Pyglet, Qt Phonon

6. Разработка игры

Python упакован с множеством полезных расширений, которые полезны для разработки интерактивных игр.
Например, библиотеки, такие как Pygame и Pysoy, который является трехмерным игровым двигателем, который поддерживает Python 3 – два библиотеки на основе Python, которые широко используются для разработки игр.
Python – это основа популярных игр, таких как Battlefield 2, World of Tanks, Strike Vega и цивилизация-IV.
Помимо разработки игры, игре Python также может использовать Python для разработки таких механизмов, которые сделают упрощение многих конкретных действий, таких как дизайн уровня и т. Д.

7. Математические и научные приложения

Обширная библиотечная база Python стала важным инструментом в информатике.
Python предлагает различные научно-математические библиотеки, которые облегчают решение многих сложных проблем.

Некоторые из популярных Python Framework/Packages для научного и числового использования упоминаются ниже:

Pandas (Библиотека аналитики данных)
Python Numpy
Скопи

8. Машинное обучение и искусственный интеллект

Модели и проекты AI и ML естественным образом отличаются от традиционных программных моделей.
Когда дело доходит до проектов AI/ML, используемые инструменты и технологии и необходимые навыки, полностью отличаются от тех, которые используются при построении стандартных программных проектов.
У Python есть все особенности, которые разработчики должны создавать алгоритмы искусственного интеллекта, и, следовательно, Python стал одним из самых популярных языков по научных экспертах данных.

Простота, согласованность, независимость платформы, независимость платформы, большая коллекция знающих библиотек и рабочее сообщество делает его идеальным инструментом для разработки программ AI и ML. Некоторые из лучших пакетов Python AI и ML:

Панда для анализа данных общего назначения
Keras, Tensorflow и Scikit – учиться для мл
Scipy для расширенных вычислений

9. Программы образования и учебные курсы

Если есть какой-либо язык программирования, начать с, это Python.
Простая кривая обучения Python и простота – это две важные причины, по которым это одна из наиболее широко используемых языков в образовательных программах, как на первичном, так и в третичном уровнях.

10. Развитие языка

На протяжении многих лет разработка Python Design и Module были движущими силами развития многих языков программирования, таких как BOO, Swift, Coffee-Script, Cobra и Ocaml.
Все эти языки разделяют много сходств с Python по таким причинам, как объектная модель, синтаксис и отступ.

Последние слова …

После изучения всех этих находчивых и разнообразных приложений, безопасно сделать вывод, что Python способен управлять практически любыми необходимостью развития.

За последние несколько лет программы Python также приобрели новое лечение в области науки о данных, особенно в машинном обучении.