Рубрики
Без рубрики

Топ 10 Python Opencv читов

Эй, финансы! Настало время для другого чит-листа Python! Как краткое введение, OPENCV – это компьютерное зрение с открытым исходным кодом, и библиотека программирования программирования программирования, в основном направлена на компьютерное видение в реальном времени. В этой статье я приношу вам лучшие 10 чис-листов Python на Opencv. Позвольте мне представить Python Opencv на … Топ-10 Python Opencv Читаные простыни Подробнее »

Автор оригинала: Amber Mercado.

Эй, финансы! Настало время для другого чит-листа Python! Как краткое введение, OPENCV – это компьютерное зрение с открытым исходным кодом, и библиотека программирования программирования программирования, в основном направлена на компьютерное видение в реальном времени. В этой статье я приношу вам лучшие 10 чис-листов Python на Opencv. Позвольте мне представить вам Python Opencv!

Чит лист 1: обморография

Этот чит-лист был написан с помощью Toguyandy27 на обменную фотографию. Он разделен на разные модули, дает четкий пример код и быстрое объяснение. Этот PDF стоит повесить на вашу стену или поместить в своего связующего застройщика.

Плюсы: Оценил «E» для всех. Это отличное место для начала.

Минусы: Он говорит, что это все еще в проекте форме. Там могут быть будущие обновления.

Чит лист 2: Github

Этот чит-лист найден на Github! Отличное место для разработчика найти действительно полезную информацию и построить портфель! Этот чит-лист – конденсированная версия всего, что вам нужно знать для OpenCV в Python! Он упакован с тоннами отличной информации и один, который вы должны определенно иметь на стене!

Плюсы: Оценил «E» для всех.

Минусы: Это супер густой чит-лист.

Чит лист 3: цель

Этот чит-лист специально сосредоточен на размытии изображения с использованием трех типов: гауссов, двусторонних и медианных рулен. Этот чит фокусируется на коде с фотографией внизу, чтобы показать вывод каждого другого метода.

Плюсы: Оценил «E» для всех.

Минусы: Никто не видишь.

Чит-лист 4: сердцебиение Fritz

Этот чит-лист объясняет OpenCV от установки к обнаружению и искажению лица. Все объяснено в одном листе. Вы будете изучать ценные навыки по пути для OpenCV в Python. Отлично подходит для новичка и повышения квалификации.

Плюсы: Оценил «E» для всех.

Минусы: Никто не видишь.

Чит-лист 5: Alver Valley Software Limited

Этот чит-лист имеет кодовые фрагменты с быстрыми объяснениями на том, что делает каждый фрагмент в программе. Это очень легкое чтение и сосредоточено исключительно на коде, используемом в OpenCV

Плюсы: Оценил «E» для всех.

Минусы: Написано для C ++, поэтому вам нужно будет импортировать C в свою программу Python.

Чит-лист 6: прочитайте документы

Здесь вы узнаете основные операции функций GUI, обработки изображений и так много от этого обмана. Это покажет вам код и дать вам объяснение OpenCV в Python

Плюсы: Оценил «E» для всех.

Минусы: Никто не видишь.

Чит-лист 7: аналитика Видхья

Этот чит-лист поднимает прямо на установку правильных библиотек, которые вам понадобится для вас программа, включая виртуальную среду. Кодовые фрагменты, а примером понятны и хорошо написаны для вас, чтобы учиться на работе с OpenCV

Плюсы: Оценил «E» для всех.

Минусы: Никто не видишь.

Чит-лист 8: leverapi

Этот чит-лист будет одним, который вы можете повесить на стены. Это приведет вас с самого начала до последнего модуля. Он имеет хорошее объяснение с фрагментами кода.

Плюсы: Оценил «E» для всех

Минусы: Написано C ++

Чит-лист 9: кодирование для предпринимателей

Здесь, на этом чит-листе, вы можете научиться научиться создавать отдохнуть Microubice API для извлечения граней из изображений с использованием OpenCV, OpenCV-Python, Flask, Docker и Heroku Отказ

Плюсы: Оценил «E» для всех

Минусы: Никто не видишь.

Чит-лист 10: Jeh-Tech

Этот чит-лист был написан соучественным разработчиком онлайн! Он поместил в заметки и код с помощью Python в OpenCV. У него четкие объяснения и графики со своим кодом.

Плюсы: Оценил «E» для всех

Минусы: Никто не видишь.

Поэтому, как вы можете видеть OpenCV, имеет тонна материала, которую вы можете использовать для создания собственных моделей машинного обучения, которые могут использовать OpenCV и знать разницу между Apple и Orange! И эй угадай что? Вы узнали новый навык! Это даже прохладнее, верно? Как спасибо за то, что я на это фантастическое путешествие я включил Бонусный материал OpenCV ! Нет ничего лучше, чем иметь бонус !! Это как дополнительный подарок под деревом! Этот сайт поможет вам погрузиться даже глубже в том, что opencv и что вы можете сделать с этим! Вы сможете освоить библиотеку с открытым исходным кодом в Python в кратчайшие сроки, используя этот сайт! Может даже ниша для твоего Python Freelance ? (Я просто дал вам ключ? 😜) Наслаждайтесь и снова спасибо, что присоединились к мне.

Проверьте бонус

Статьи по Теме:

  • [Collection] 11 Python Cheat Steets Каждый кодер Python должен иметь
  • [Python OOP Cheat Sheet] Простой обзор объектно-ориентированного программирования
  • [Collection] 15 Умение мытья машины Учеба чисных листов для привязки к вашей туалетной стене
  • Ваш 8+ бесплатный чит-лист Python [курс]
  • Python Beginner Cheat: 19 Ключевые слова Каждый кодер должен знать
  • Python Функции и трюки чит
  • Питонский чит-лист: 14 Вопросы собеседования
  • Красивые чис-листы Pandas
  • 10 лучших проблемных читов
  • Методы списка Python Cheat [мгновенное PDF скачать]
  • [Чит-лист] 6 алгоритмов обучения машины