В этом уроке мы рассмотрим, как строить скрипичные сюжеты с помощью Seaborn. Мы рассмотрим простые и продвинутые индивидуальные скрипичные сюжеты с примерами.
Автор: Dan Nelson
Мы будем заниматься статистическим анализом гипотез с помощью Python с корреляцией Anova, Хи-квадрат и Пирсона на наборе данных Gapminder.
Автор оригинала: Dan Nelson. Вступление Линейная регрессия является одним из наиболее часто используемых алгоритмов в машинном обучении. Вы захотите ознакомиться с линейной регрессией, потому что вам нужно будет использовать ее, если вы пытаетесь измерить связь между двумя или более непрерывными значениями. Глубокое погружение в теорию и реализацию линейной регрессии поможет вам понять этот ценный алгоритм […]
Уменьшение размерности выбирает наиболее важные компоненты пространства признаков, сохраняя их, чтобы бороться с переоснащением. В этой статье мы уменьшим размеры нескольких наборов данных, используя широкий спектр методов в Python с помощью Scikit-Learn.
В этом уроке мы рассмотрим, как построить BoxPlot в Seaborne и Python с подробными примерами построения и настройки.