Уменьшение размерности выбирает наиболее важные компоненты пространства признаков, сохраняя их, чтобы бороться с переоснащением. В этой статье мы уменьшим размеры нескольких наборов данных, используя широкий спектр методов в Python с помощью Scikit-Learn.