Статистика – это набор математических уравнений, используемых для анализа данных, простое определение, которое я нашел в Интернете. Мы живем в постоянно растущем мире, который нуждается в информации для обработки каждого шага. Следовательно, правильные данные и статистические концепции стали необходимостью часа, особенно когда есть так много данных. Хотя в основном считается филиалом математики, статистика теперь также важна в мире компьютерного программирования. Большинство разработчиков Python изучают статистику для улучшения своей карьеры в машинном обучении или науке о данных. Таким образом, здесь присутствуют некоторые важные причины, по которым основные знания статистики требуются для разработчика промежуточного уровня в этом новом возрасте.
Статистические данные помогают в визуализации данных
Визуализация данных связана со всеми потребностями бизнеса и является одним из наиболее важных аспектов бизнес-функционирования. С ростом анализа данных большинство данных теперь собирают и обрабатываются компьютерами. Теперь, если вы хотите представить эти данные, вам нужна визуализация, а эти типы инструментов требуют знания статистики. Из отраслей, таких как здравоохранение для автомобилей, визуализация данных имеет Восходящее значение Отказ Таким образом, в будущем программисты могут сделать двойную работу сейчас. Также статистический программист имеет неотъемлемую роль в своей организации, потому что он может управлять разработкой Backend и взаимодействовать с менеджерами данных и принимать решения.
Статистика используется в математике
Статистика является неотъемлемой частью основной математики и передовой математической теории интеграции и мер. Увеличение использования математики и данных создает новые способы для отрасли. Более того, программисты также должны изучать математику и статистику, чтобы иметь возможность нарисовать свои данные и представлять их систематическим образом. Прикладная математика – отделение статистики, которые специализируются на данных, а вычислительная математика основана на передовой статистике. Поэтому программистам важно изучать статистику и дальше их карьеру. Статистические данные помогают с анализом и таблицами ваших результатов для лучшего принятия решений. Следовательно, компании предпочитают людей, которые хорошо разбираются как в программировании, так и в статистике, и может выполнять работу как правильно. Сейчас я знаю большинство студентов, когда этот предмет в колледже, они полностью ненавидят его и только учиться, чтобы получить достойные оценки. Я вижу, что многие студенты смущены с их заданиями. Хотя вы можете задать помощь от своего друга, Онлайн статистский репетитор Можно также помочь вам в решении своей домашней работы, которую вы можете легко найти онлайн.
Статистика расширяет ваш горизонт
Статистический фон расширяет ваш горизонт и помогает в легкое понимание алгоритмов и статистические свойства, которые образуют позвоночник программирования. С статистикой программисты могут преобразовывать свои бэкэнд входы и необработанные данные с отчетами и другими инструментами визуализации. Когда есть неструктурированные данные, вы можете использовать обработку естественного языка для преобразования в представленные данные и лучше проанализировать ее. Следовательно, статистика обучения с программированием расширяет ваш горизонт и помогает вам в отчетных способах.
Оригинал: “https://dev.to/marknathon449/why-is-learning-statistics-slightly-important-for-programmers-2mn9”