Рубрики
Без рубрики

Что я узнал от анализа более 80 отбросов работы с Python

Автор оригинала: FreeCodeCapm Team.

Conor Dewey.

Мы все получили эти электронные письма в одну точку или другую. Вы знаете, те, которые начинают с «Спасибо за ваш интерес» и заканчиваются разрушенными мечтами и неуверенностью. Хорошо, может быть, это немного экстрим. Тем не менее, получение отбросов рабочих мест может быть сложно.

Поверь мне, я знаю. Я получил более 80 явные электронные письма отклонения работы в течение последнего года при подаче заявления на стажировки. Давайте посмотрим на Мой опыт по номерам, чтобы обеспечить небольшое контекст, прежде чем мы погрузимся в данные.

  • Приложения: 234.
  • Ответы: 93.
  • Отношение: 90.
  • Предложения: 3.

Стоит указать, что, по крайней мере, для стажировки, без ответа, не редкость. На самом деле более 60% приложений, которые я заполнил, не видел ответа. Во многих отношениях это может привести к еще большему тревогу, чем возвращение назад от реакции «нет». По крайней мере, в этом случае вы можете двигаться дальше с поиском вместо того, чтобы сосредоточиться на потерянной причине.

Как вы можете себе представить, после услышания «нет» 80+ раз, вы разрабатываете его устойчивость к нему. Это сопротивление в сопряжении с небольшим количеством любопытства – это то, что в конечном итоге вызвало идею для этого проекта. Короче говоря, я хотел расследовать, что сделало эти автоматические электронные письма отбрасывания галочкой и тем, как они отличались между компаниями. Если вы хотите пропустить себя к самому коду, не стесняйтесь отправляться на Github Repo И иметь у него.

На протяжении всей остальной части этого поста я пойду на то, как я соскребал электронные письма отклонения. Тогда я отвечу на несколько интересных вопросов, касающихся времени и содержания их.

Сбор информации

Первые вещи сначала давайте получим данные. После запроса My Gmail Inbox я нашел более 1000 электронных писем, содержащих слова «стажер» и «приложение». Это сделало вещи немного сложнее от перспективы автоматизации.

Я прошел и отсортировал отказание работы каждой компанией. Я предоставил каждому с помощью метки «отклонения задания» в Gmail. Как только это было сделано, пришло время использовать силу Python. Я смог войти в систему с imaplib и соскабливайте определенные части электронных писем с Email упаковка. Для контент-анализа мне пришлось написать текст с NLTK И удалите любые пунктуацию и стоп-слова для анализа.

Общие слова и фразы

Когда-нибудь думают себе, что эти электронные письма, кажется, все используют один и тот же общий язык? Лично я заметил много таких же фраз и линий, используемых из компании для компании. Это не значит, что нет каких-то творческих попыток смягчить удар, но они определенно немного и дальше.

Давайте посмотрим на самые распространенные слова и фразы, используемые в тематических строчках этих электронных писем. Вы знаете, так что вы можете, по крайней мере, видите его приходить.

Как вы можете видеть выше, популярное слово «Приложение» и «Ваше» среди прочего. Просто глядя на это, вы, вероятно, можете приобрести вместе наиболее вероятные предметы темы без слишком большого усилия:

  • Спасибо за Ваш интерес.
  • Обновите на приложение [Вставить роль].

Там, кажется, небольшие вариации этих же пробованных и истинных предметов, но эти слова часто служат первоначальным носителем плохих новостей.

Временные шаблоны

Давайте сделаем все еще и посмотрите, как сроки этих электронных писем распадаются. Это напомнило мне о летний совет никогда не стрелять кого-то в пятницу, поскольку они не могут предпринять никаких шагов к новой работе в течение выходных. Несмотря на то, что не так тяжело, как позволить кому-то пойти, он все еще очарован, чтобы подумать о мыслительных процессах, используемых, когда компании выбирают плохие новости.

Давайте следуем этой идеей и посмотрим на день расстройства недели для отклонения электронных писем. Я погрузиюсь во время точного расстройства впоследствии.

Похоже, что «Hump Day» – это четкий победитель здесь. Четверг приходит на втором месте, с остальными буднями выглядит довольно последовательно. Выходные выглядят как гладкие парусники по большей части, помимо нескольких заметных аномалий, которые были отправлены в субботу. Стыд…

За час дня он выглядит как нормальное распределение, которое мы ожидали. Там, кажется, шипы в отвязке насчитываются в 9 утра и полдень. Эти времена сигнализируют на начало рабочего дня для зон EST и PST, соответственно. После 5 вечера Pst (час 20) появился только один отдельный отказ (час 20). Смотрите на вас P & G.

Это обертывает анализ части поста. Еще раз вы можете проверить код и оригинальный анализ на Github или в гэйвере, связанном ниже.

Окончательные слова

Я нашел этот проект, чтобы быть веселым исследованием электронных писем. Более того, я обнаружил, что это полезное отражение на Моя поиск работы и иметь дело с отклонением в целом. Недостаточно людей по ценимую способность бороться с провалом как практического навыка или даже Super Power В неком роде.

После 80+ явных отклонений вы начинаете привыкать к понятию неудачи. Я обнаружил, что становился все более нерешительным, чтобы подать заявку на позиции в престижных компаниях или рекрутеров холодных электронных напитков. Это позволило мне получить возможности, которые изначально я не думал, что были в пределах досягаемости.

Если вы читаете это, возьмите эти шансы, добрайтесь немного дальше, выходите туда и потерпели неудачу. Вернуться обратно. Затем потерпеть неудачу еще. Это только благодаря этому процессу, что улучшение и, в конечном итоге, успех могут быть достигнуты. И когда вы достигнете этого следующего успеха, не забудьте оглянуться на все неудачи, которые привели вас туда и сказать одно:

Спасибо за прочтение! Если вам понравился пост, продолжайте и показать кнопку HOLAP, какую-то любовь и проверьте некоторые из моих связанных постов ниже:

Если вы заинтересованы в большем количестве сообщений, убедитесь, что Следуй за мной и подписаться на Моя рассылка ниже, чтобы получить любой новый контент. Для большего на меня и то, что я занимаюсь, проверим мой сайт Отказ