Пвердые и фальсивые значения в Python: подробное представление

Автор оригинала: Estefania Cassingena Navone.

Добро пожаловать

В этой статье вы узнаете:

Какие истинные и ложные ценности являются.
Что делает ценность правды или фальсию.
Как использовать Bool () функция, чтобы определить, является ли значение правдем или фальсию.
Как сделать объекты от заданных пользователем классов правды или фальсификации, используя специальный метод __Bool __ Отказ

Давайте начнем! ✨.

🔹 ценности правды против правдоподобных и фальсифицированных ценностей

Позвольте мне представить вам эти концепции, сравнивая их со значениями Правда и Ложь что мы обычно работаем.

Выражения с операндами и операторами оценивают либо Правда или Ложь И их можно использовать в Если или в то время как Состояние, чтобы определить, должен ли код кода выполняться.

Здесь у нас есть пример:

# Expression 5 < 3
>>> if 5 < 3:
	print("True")
else:
	print("False")

# Output
False

В этом примере все работает, как мы ожидали, потому что мы использовали выражение с двумя операндами и оператором 5 <3 Отказ

Но что вы думаете, что произойдет, если мы попытаемся запустить этот код?

>>> a = 5

>>> if a:
	print(a)

Обратите внимание, что теперь у нас нет типичного выражения рядом с Если Ключевое слово, только переменная:

Удивительно, что вывод:

Если мы изменим значение А до нуля, как это:

>>> a = 0

>>> if a:
	print(a)

Нет вывода.

Я уверен, что вы должны задавать это прямо сейчас: Что сделал код успешно запущен?

Переменная А не является типичным выражением. У него нет операторов и операндов, так почему он оценил на Правда или Ложь В зависимости от его стоимости?

Ответ лежит на концепции правдоподобных и фальсифицированных ценностей, которые не являются ценностями правды, но они оценивают либо Правда или Ложь Отказ

🔸truthy и Falsy ценностей

В Python, индивидуальный Значения может оценить либо Правда или Ложь Отказ Они не обязательно должны быть частью большего выражения для оценки ценности правды, потому что у них уже есть тот, который был определен правилами языка Python.

Основные правила:

Значения, которые оценивают в Ложь считаются Falsy Отказ
Значения, которые оценивают в Правда считаются Правда Отказ

Согласно Документация Python :

🔹 Логический контекст

Когда мы используем значение как часть большего выражения, или как Если или в то время как Состояние, мы используем его в Логический контекст Отказ

Вы можете подумать о булевом контексте как определенную «часть» вашего кода, который требует, чтобы значение было либо Правда или Ложь придавать смысл.

Например, (см. Ниже) Состояние после Если ключевое слово или после в то время как Ключевое слово должно оценить либо Правда или Ложь :

💡 Совет: Значение может быть сохранено в переменной. Мы можем написать имя переменной после Если или в то время как Ключевое слово вместо самого значения. Это обеспечит ту же функциональность.

Теперь, когда вы знаете, какие правдивые и ложные ценности являются и как они работают в булевом контексте, давайте посмотрим на реальные примеры правдоподобных и фальсифицированных ценностей.

🔸 Значения Falsy

Последовательности и сборники:

Пустые списки []
Пустые кортежи ()
Пустые словари {}
Пустые наборы набор()
Пустые струны "" "
Пустые диапазоны Диапазон (0)

Числа

Ноль любого числового типа.
Целое число: 0.
Поплавок: 0.0
Комплекс: 0J.

Константы

Никто
Ложь

Фальсифицированные значения были причиной, почему в нашем первоначальном примере не было вывода, когда значение А был ноль.

Ценность 0 Является ли ложно, так что Если Состояние будет Ложь И условное не будет работать в этом примере:

>>> a = 0
>>> if a:
	print(a)

# No Output

🔹 правдивые ценности

Согласно Документация Python :

Пвердые значения включают в себя:

Непопустые последовательности или коллекции (списки, кортежи, строки, словари, наборы).
Числовые значения, которые не являются нуля.
Правда

Вот почему значение А был напечатан в нашем первоначальном примере, потому что его значение было 5 (правдоподобное значение):

>>> a = 5

>>> if a:
	print(a)
    
 # Output
 5

🔸 Встроенная функция Bool ()

Вы можете проверить, является ли значение истинным или ложно со встроенным Bool () функция.

Согласно Документация Python Эта функция:

Вам нужно только пройти значение в качестве аргумента, как это:

>>> bool(5)
True
>>> bool(0)
False
>>> bool([])
False
>>> bool({5, 5})
True
>>> bool(-5)
True
>>> bool(0.0)
False
>>> bool(None)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(range(0))
False
>>> bool(set())
False
>>> bool({5, 6, 2, 5})
True

💡 Совет: Вы также можете пройти переменную в качестве аргумента для проверки, если его значение является правдой или фальсию.

🔹 реальные примеры

Одним из преимуществ использования правдоподобных и фальсифицированных ценностей является то, что они могут помочь вам сделать ваш код более лаконичным и читаемым. Здесь у нас есть два реальных примера.

Пример: У нас есть эта функция print_even () Это принимает аргумент в списке или кортеж, который содержит номера и печатает только значения, которые даже являются. Если аргумент пуст, он печатает описательное сообщение:

def print_even(data):
	if len(data) > 0:
		for value in data:
			if value % 2 == 0:
				print(value)
 	else:
 		print("The argument cannot be empty")

Обратите внимание на эту строку:

if len(data) > 0:

Мы можем сделать состояние гораздо более лаконичнее с правдой и фальсивыми значениями:

if data:

Если список пуст, данные будет оценивать Ложь Отказ Если это не пусто, это будет оценивать Правда Отказ Мы получаем ту же функциональность с более кратным кодом.

Это будет нашей окончательной функцией:

def print_even(data):
	if data:
		for value in data:
			if value % 2 == 0:
				print(value)
 	else:
 		print("The argument cannot be empty")

Пример: Мы также могли бы использовать правдивые и фальсифицировать значения для повышения исключения (ошибка), когда аргумент, передаваемый на функцию, недействителен.

>>> def print_even(data):

	if not data:
		raise ValueError("The argument data cannot be empty")

	for value in data:
		if value % 2 == 0:
			print(value)

В этом случае, используя не данные Как состояние Если Заявление, мы получаем противоположную ценность правды данные для Если условие.

Давайте проанализируем не данные Подробнее:

Если данные пустой:

Это будет ложное значение, поэтому данные будет оценивать Ложь Отказ
не данные будет эквивалентно не ложь , что это Правда Отказ
Состояние будет Правда Отказ
Исключение будет повышено.

Если данные не пусто:

Это будет правдовая ценность, поэтому он оценивает Правда Отказ
не данные будет эквивалентно Не правда , что это Ложь Отказ
Состояние будет Ложь Отказ
Исключение не будет повышено.

🔸 Изготовление пользовательских объектов правдивых и фальсифицированных ценностями

Если вы знакомы с классами и объектно-ориентированным программированием, вы можете добавить специальный метод для ваших классов, чтобы ваши объекты действовать как правдоподобные и фальсифицированные значения.

bool ()

С специальным методом __bool __ () , вы можете установить «настроенное» условие, которое определит, когда объект вашего класса будет оценивать на Правда или Ложь Отказ

Согласно Документация Python :

Например, если у нас есть этот очень простой класс:

>>> class Account:
	
	def __init__(self, balance):
		self.balance = balance

Вы можете видеть, что никаких специальных методов не определены, поэтому все объекты, которые вы создаете из этого класса, всегда будут оценивать на Правда :

>>> account1 = Account(500)
>>> bool(account1)
True
>>> account2 = Account(0)
>>> bool(account2)
True

Мы можем настроить это поведение, добавив специальный метод __bool __ () :

>>> class Account:
	def __init__(self, balance):
		self.balance = balance
		
	def __bool__(self):
		return self.balance > 0

Теперь, если баланс счета больше нуля, объект будет оценивать Правда Отказ В противном случае, если баланс счета равен нулю, объект будет оценивать Ложь Отказ

>>> account1 = Account(500)
>>> bool(account1)
True
>>> account2 = Account(0)
>>> bool(account2)
False

💡 Совет: Если __bool __ () не определен в классе, но __лен __ () Метод в том, что значение, возвращенное этим методом, определит, будет ли объект правдивой или фальсию.

🔹 в резюме

Пвердые значения – это ценности, которые оценивают Правда в булевом контексте.
Значения FALSY – это значения, которые оценивают Ложь в булевом контексте.
Значения Falsy включают пустые последовательности (списки, кортежи, строки, словари, наборы), ноль в каждом численном виде, Нет и Ложь Отказ
Пвердые значения включают непустые последовательности, цифры (кроме 0 в каждом числовом типе) и в основном каждое значение, которое не является фальсию.
Их можно использовать, чтобы ваш код более лаконичным.

Я действительно надеюсь, тебе понравилась моя статья и обнаружила, что это полезно. Теперь вы можете работать с правдоподобными ценностями в ваших проектах Python. Проверьте мои онлайн-курсы Отказ Следуй за мной на Twitter Отказ ⭐️.

Добро пожаловать

🔹 ценности правды против правдоподобных и фальсифицированных ценностей

🔸truthy и Falsy ценностей

🔹 Логический контекст

🔸 Значения Falsy

🔹 правдивые ценности

🔸 Встроенная функция Bool ()

🔹 реальные примеры

🔸 Изготовление пользовательских объектов правдивых и фальсифицированных ценностями

__bool __ ()

🔹 в резюме

Читайте ещё по теме:

bool ()