Python действительно является одним из самых известных языков программирования, которые набирают огромное значение в области Искусственный интеллект и машина обучения в последние годы. Он приобрел важность из-за своей простейшей синтаксической структуры, которая предпочтительна разработчиками так сильно, как они обнаруживают, они легко реализуют алгоритмы.
Python известен не из-за изучения машины или науки о данных, но и потому, что она имеет широкое количество библиотек, которые открывают использование Python для любого типа развития, с Python мы можем сделать веб-разработку, сценарию, разработку игр, материалы данных, И так много дополнительных вещей.
В этой статье я собираюсь представить вас с 10 лучшими библиотеками Python, которые известны среди сообщества разработчика. Давайте посмотрим на них:
Tensorflow
Вы можете знать об этой библиотеке с открытым исходным кодом, если вы в настоящее время работаете над проектом машинного обучения в Python.
Tensorflow используется почти Каждое приложение Google для машинного обучения Отказ Эта библиотека была разработана Google в сотрудничестве с мозговой командой
Если вы хотите написать новые алгоритмы, которые включают большое количество тензорных операций, в этом случае Tensorflow работает как вычислительная библиотека, это потому, что нейронные сети могут быть легко выражены в виде вычислительных графиков, которые они могут быть реализованы с использованием Tensorflow в качестве серии операций на тензорах. Кроме того, тензоры являются N-мерными матрицами, которые представляют ваши данные.
Особенности Tensorflow
Tensorflow оптимизирован для скорости, он использует методы, такие как XLA для быстрой линейной алгебры.
Отзывчивая конструкция Гибкая Легко тренируемая параллельная нейронная сеть Обучение большого сообщества Открытый источник
Воплощение
Numpy не требует каких-либо специальных пакетов Python для базовых математических операций. Но все же, с помощью Numpy Package, вы можете Обработка сложных видов математики, поскольку оно помогает облегчить ваше кодирование. Отказ
Вы можете построить многомерные массивы и расчеты платформы с помощью Numpy Tools, которые помогают выполнять расчеты на храненные в них данные. Помимо этого, вы можете решить алгебраические формулы, выполняющие общие статистические операции и многое другое. Прокат разработчиков Python для лучших результатов.
Особенности Numpy
Интерактивно: Numpy очень интерактивный и простой в использовании. Математика: делает сложные математические реализации очень простыми. Интуитивно понятное: делает кодирование реальным легко и хватает концепции легко. Много взаимодействия: широко используемое, отсюда и много открытого источника вклада.
Маятник
Вы, вероятно, знаете, что вы можете использовать модуль DateTime для управления датами и временами в приложении, если у вас есть хотя бы немного опыта программирования Python Programming.
Пакет Pendulum Python Делает вещи проще, что включает в себя комплексное кодирование, включая даты и времена Отказ И DateTime – отличная базовая работа вдоль этих строк. Это более интуитивно понятно, и он управляет часовыми зонами автоматически.
Керас
Ну, все знают, что KERAS является одним из самых крутых библиотек обучения машины в Python. Это помогает в предоставлении Простой механизм для выражения нейронных сетей Отказ Помимо этого, KERAS также предоставляет некоторые лучшие утилиты для составления моделей, обработки наборов данных, визуализации графов и многое другое.
На бэкэнде KERAS использует либо TheAno или Tensorflow внутри. Некоторые из самых популярных нейронных сетей, таких как CNTK, также могут быть использованы. KERAS сравнительно медленно, когда мы сравниваем его с другими библиотеками изучения машин.
Tkinter.
TKINTER является одним из самых известных и обычных Python Frameworks, которые действительно Полезно разработать приложение Python с графическим пользовательским интерфейсом (GUI) Отказ Хорошо известно, что эта структура действительно полезна для создания GUI. Он связывает Python к TK GUI Toolkit, который работает практически на каждой современной операционной системе.
Питорчан
Pytorch – одна из самых известных библиотек среди разработчиков, которые помогают выполнять тензорные расчеты с ускорением GPU. Помимо этого, он помогает создавать динамические вычислительные графики и автоматически рассчитывает градиенты. Кроме этого, Pytorch предлагает богатые API для решения проблем приложений, связанные с нейронные сети Отказ
Эта библиотека обучения машины основана на факере, которая представляет собой библиотеку машины с открытым исходным кодом, реализованным в C с оберткой в LUA.
Эта библиотека обучения машины, которая была впервые введена в 2017 году, основана на факел, которая является библиотекой машины с открытым исходным кодом, реализованной в C с оберткой в LUA. Эта библиотека становится популярной и привлекательной из-за ряда разработчиков машин.
Усиление градиента
Ну, продвигается вперед, вот еще одна популярная библиотека машинного обучения, которая является градиентным усилением. Эта библиотека помогает разработчикам в Создание новых алгоритмов, используя переопределенные элементарные модели, а именно деревьев решения Отказ Следовательно, существуют специальные библиотеки, которые предназначены для быстрой и эффективной реализации этого метода.
Эти библиотеки являются Lightbm, Xgboost и Boost. Все эти библиотеки являются конкурентами, которые помогают решать общую проблему и могут быть использованы почти почти аналогично.
Панда
Есть несколько библиотек Python, которые помогают нам работать со сложными наборами данных. Но нет никаких сомнений в том, что панды являются наиболее важными. Пандас Помогает вам манипулировать и анализировать большие наборы данных без необходимости изучения специализированного языка обработки данных, таких как R Отказ
Каникул
Scipy – это библиотека обучения машины, которая используется разработчиками и инженерами приложений. Но здесь вам нужно знать разницу между библиотекой Scipy и Scipy Stage. Scipy Library Содержит модули для оптимизации, линейной алгебры, интеграции и статистики Отказ
Scipy – это библиотека, которая использует Numpy с целью решения математических функций. Scipy использует Numpy Armays в качестве основной структуры данных и поставляется с модулями для различных часто используемых задач в научных программированиях.
Питиш
Если у вас есть проект разработки Python любой сложности, возможность выполнения тестирования на новый код имеет важное значение. Petest Package Обеспечивает множество модулей, которые помогут вам сделать это. Будь то простая единица теста или более сложный функциональный тест, Pтойцы могут помочь вам написать его .
Я надеюсь, что этот блог дал необходимую и компактную информацию о высших библиотек Python. И я уверен, что это может помочь вам узнать больше о библиотеках. Или в случае, если вы являетесь одним из тех предприятий, которые путают среди выполнения этих библиотек Python, то позвольте мне сказать вам, что есть разные Разработка Python компании в Индия Это может дать вам бесплатную помощь в отношении этого.
Если у вас еще есть дополнительные запросы, пожалуйста, дайте мне знать в окне комментариев.
Оригинал: “https://dev.to/ankitkapoor5821/top-10-python-libraries-you-must-know-in-2020-56a2”