В этом руководстве вы узнаете, как использовать ML для прогнозирования цены, очки и разновидности вина из текстового описания. Мы обработаем текст описания вина с помощью библиотеки Scikit, научитесь создавать модульную модель логистической регрессии сумки из слов. Если это не имеет смысла, то вы находитесь в нужном месте! Если это имеет смысл продолжить чтение, потому что вино. Теги с машиной, AI, начинающим, Python.
Метка: wine
Это третья часть нашего урока о том, как создать веб-систему обзора и рекомендаций вина с использованием технологий Python, таких как Django, Pandas, SciPy и Scikit-learn. В этой части вы узнаете, как использовать машинное обучение, чтобы рекомендовать пользователям вина на основе их предпочтений.
С этого урока мы начнем серию учебных пособий о том, как создавать продукты данных с помощью Python. В качестве лейтмотива мы хотим создать веб-сайт с обзорами и рекомендациями вин, используя технологии Python, такие как Django и Pandas. Мы решили создать веб-сайт с обзорами и рекомендациями по винам, но концепции и технологический стек…
Вы любите вино ? Вам нравится соскабливать паутину ? Вы любите соскабливать паутину и вино ? В этом посте я буду играть с данными, которые я соскреб из крупного винного интернет-магазина, используя стандартные библиотеки Python.