Узнайте Vision включает в себя все функции обработки изображений OpenCV с простыми примерами. Обнаружение лица, Лицо распознает руководство к обнаружению лица в Python
Компьютерное зрение – это на основе AI, то есть технология на основе искусственных интеллектов, которая позволяет компьютерам понимать и этикетки изображения. Сейчас он используется в удобных магазинах, метезерно-транспортных средствах, механизмах обеспечения безопасности, полицейской и расследованиям наблюдения, ежедневный медицинский диагноз, мониторинг здоровья сельскохозяйственных культур и живой акции и так далее и так далее ..
Общим примером будет обнаружение лица и механизма разблокировки, которые вы используете в своем мобильном телефоне. Мы используем это ежедневно. Это также большое применение компьютерного зрения. И сегодня лучшие технологии такие компании, как Amazon, Google, Microsoft, Facebook и т. Д., Инвестируют миллионы и миллионы долларов в исследования на основе компьютерных зрительностей и разработки продуктов.
Компьютерное зрение позволяет нам анализировать и использовать изображения и видеоданные и видео с приложениями в различных отраслях промышленности, в том числе самостоятельно-вождения, социальные сетевые приложения, медицинскую диагностику и многое другое.
В качестве самого быстрого растущего языка в популярности Python хорошо подходит для использования мощности существующих библиотек компьютерных зрителей, чтобы узнать со всего этого изображения и видеоданных.
В этом курсе мы будем научить вас всем, что вам нужно знать, чтобы стать экспертом в компьютерном видении! Эта индустрия в размере 20 миллиардов долларов будет одной из самых важных рынков рабочих мест в годы.
Что вы узнаете
- Используйте OpenCV для работы с файлами изображений
- Выполните манипулирование изображения с OpenCV, включая сглаживание, размытие, пороговое значение и морфологические операции.
- Создать программное обеспечение для обнаружения лица
- Обнаруживать объекты, включая угловые, краевые и методы обнаружения сетки с OpenCV и Python
- Используйте Python и глубокое обучение для создания классификаторов изображений
- Используйте Python и Opencv, чтобы нарисовать фигуры на изображениях и видео
- Создавать цветные гистограммы с OpenCV
- Изучите от MIT Notes и получите вопросы собеседования
- Пределы обработки изображений трещины путем разработки приложений.
Оригинал: “https://dev.to/i_am_adeveloper/python-tutorial-for-computer-vision-and-face-detection-with-opencv-1jp”