Пример питона

Автор оригинала: Pankaj Kumar.

В этом руководстве мы будем обсуждать пример питона Python. В нашем предыдущем уроке мы обсуждали о многопроцессоре Python.

Питонский сортиал

Python Many используется для сериализация и десериализировать структура объекта Python. Любой объект на Python может быть замаривается так, чтобы он мог быть сохранен на диске.

Сначала Python Sicle Serialize объект, а затем преобразует объект в поток символов, чтобы этот поток символов содержит всю информацию, необходимую для восстановления объекта в другом скрипте Python.

Обратите внимание, что модуль модуля не защищен от ошибочных или злонамеренных данных в соответствии с документацией. Итак, никогда не unpickle данные, полученные от ненадежного или неаутентического источника.

Python Syble Dump.

В этом разделе мы собираемся учиться, как хранить данные, используя Python Scille. Для этого мы должны импортировать Парил модуль сначала.

Тогда используйте Pickle.dump () Функция для хранения данных объекта в файл. Pickle.dump () Функция занимает 3 аргумента. Первый аргумент – это объект, который вы хотите хранить. Второй аргумент – это объект файла, который вы получаете, открывая нужный файл в Бинарный писем (WB) Режим. И третий аргумент – это аргумент ключевым значением. Этот аргумент определяет протокол. Есть два типа протокола – Pickle.highest_protocol и Pickle.default_protocol Отказ См. Пример кода, чтобы узнать, как выбросить данные с использованием сортировки.

import pickle

# take user input to take the amount of data
number_of_data = int(input('Enter the number of data : '))
data = []

# take input of the data
for i in range(number_of_data):
    raw = input('Enter data '+str(i)+' : ')
    data.append(raw)

# open a file, where you ant to store the data
file = open('important', 'wb')

# dump information to that file
pickle.dump(data, file)

# close the file
file.close()

Следующая программа предложит вам ввести какой-то вход. В моем случае это было так.

Питонский соленье нагрузки

Чтобы восстановить маринованные данные, шаги довольно просты. Вы должны использовать Pickle.Load () функция сделать это. Первичный аргумент функции Pailly Load – это объект файла, открывающий файл в режиме чтения (RB).

Простой! Не так ли. Давайте напишем код для извлечения данных, которые мы замаривались с помощью кода Sicle Dump. Смотрите следующий код для понимания.

import pickle

# open a file, where you stored the pickled data
file = open('important', 'rb')

# dump information to that file
data = pickle.load(file)

# close the file
file.close()

print('Showing the pickled data:')

cnt = 0
for item in data:
    print('The data ', cnt, ' is : ', item)
    cnt += 1

Вывод будет следующим:

Showing the pickled data:
The data  0  is :  123
The data  1  is :  abc
The data  2  is :  !@#$