Python numpy – создать одномерный массив

Автор оригинала: Python Examples.

Numpy – создать одномерное массив

Одномерный массив содержит элементы только в одном измерении. Другими словами, форма NaMpy Array должна содержать только одно значение в кортеже.

Чтобы создать одномерный массив в Numpy, вы можете использовать любой из массива (), Arange (), либо Linspace () Numpy функций.

Создать 1D Numpy Array с использованием функции массива ()

Функции Numpy Array () принимают список элементов в качестве аргумента и возвращает одномерный массив.

В этом примере мы будем импортировать Numpy Library и использую функцию Array (), чтобы ящила одномерное множество массива.

Python Program

import numpy as np

#create numpy array
a = np.array([5, 8, 12])
print(a)

Выход

[ 5, 8, 12]

Создать 1D Numpy Array с помощью функции Arange ()

Функция Numpy Arange () берет Начать , конец диапазона и Интервал как аргументы и возвращает одномерный массив.

[start, start+interval, start+2*interval, ... ]

В этом примере мы импортируем Numpy Library и используем функцию Arange () для ящика одномерного примечания Numpy.

Python Program

import numpy as np

#create numpy array
a = np.arange(5, 14, 2)
print(a)

Выход

[ 5, 7, 9, 11, 13]

Массив начинается с 5 и продолжается до 14 В интервале 2 Отказ

Создать 1D Numpy Array с использованием функции Linspace ()

Функции Numpy Linspace () занимают Начать , конец и Количество элементов быть созданным в качестве аргументов и создает одномерный массив.

В этом примере мы импортируем Numpy Library и используем функцию Linspace () для ящика одномерного массива Numpy.

Python Program

import numpy as np

#create numpy array
a = np.linspace(5, 25, 4)
print(a)

Выход

[ 5.         11.66666667 18.33333333 25.        ]

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы создали одномерное применение Numpy, используя различные встроенные функции.