ВВЕДЕНИЕ Python предоставляет пакеты для двигателей базы данных записи. Они одинаково открытый и коммерческий. Колба не накладывает ограничений на то, какие пакеты баз данных могут быть использованы. Поэтому мы можем работать с любым из наших любимых MySQL, Postgres, SQLite, Redis, MongoDB и CouchDB. Также существует ряд пакетов концепций базы данных, например, SQLalchemy и Mongoengine. Это позволяет нам работать на более высоком уровне с устойчивыми объектами Python. Это позволяет в качестве альтернативы сущностей базы данных, например, таблиц, документов и языков запросов.
В этой статье мы узнаем о различных структурах базы данных Python. Также изучите функции, чтобы оценить при выборе основы базы данных.
Описание Сначала мы будем изучать факторы, которые следует оценить при выборе основы базы данных. Есть ряд причин для оценки как;
Спроальность использования слоев абстракции базы данных лучше всего связана с прямыми двигателями базы данных. Слои абстракции дают четкое преобразование высокоуровневых объектно-ориентированных операций в инструкции с низким уровнем базы данных. Они также называются объектно-релационными карточками (ORM). Иногда мы называли их Mobject-Document Mappers (ODMS). Перевод производительности из объектного домена в домен базы данных во время преобразования ORM и ODM имеет накладные расходы. Последствия производительности в большинстве случаев незначительны. Повышение производительности получило с отдаленными ODMS и ODMS, что в целом снижение производительности в целом. Следовательно, это не верный аргумент, чтобы полностью отбросить ORM и ODM. Выбор уровня абстракции базы данных является разумным решением. Как это обеспечивает необязательный контакт с основной базой данных. Движение должно быть обсуждено, что выбор базы данных, открытый на наших платформах для разработки и производства. Например, мы должны понимать, какие сорта базы данных предлагает эта служба, если мы планируем разместить наше приложение на облачной платформе. Еще одна функция переносимости относится к ORM и ODM. Хотя некоторые из этих структур предоставляют доступ к слою абстракции для одного двигателя базы данных. Другие абстрагируют еще выше и несут ответственность за выбор двигателей баз данных. Все они доступны с одним и тем же объектно-ориентированным интерфейсом. Хорошим примером этого является SQLALCHEMY ORM. Это содержит список интерактивных двигателей баз данных со стандартным MySQL, Postgres и SQLite. Флэста интеграция, выбирая структуру, которая имеет интеграцию с колкой, не совсем необходим. Однако это защитит нас от необходимости писать код интеграции сами. Интеграция Flask может сделать более простую конфигурацию и работу. В результате использование пакета, точно разработанного в качестве расширения колбы. Типы питоновских фреймворков, как правило, представляют собой три типа рамки Python.
Полный стек Эти фреймворки являются универсальным размером для всех желаний разработчика. Генераторы форм, проверка форм и макеты шаблонов доступны в рамках полного стека. Micro-Framework Эти рамки легки. Это не занимается дополнительными функциональными возможностями и функциями. Уровень абстракции базы данных, проверка формы, явные инструменты и библиотеки являются лучшими примерами микро-каркасов. Разработчики, использующие микроммеру, необходимый для добавления большого количества кода и дополнительных требований вручную. Асинхронный В какой -то степени асинхронная структура – это микрофрактор. Это позволяет обрабатывать большой набор одновременных соединений. Он был построен для Python, используя библиотеку асинсио в языке программирования. Best Python Frameworks Django Python Database Frameworks
Джанго-это разрешенный и открытый питонный фреймворк. Это позволяет разработчикам быстро разрабатывать сложный код и приложения. Django Framework помогает в разработке качественных веб -приложений. Это один из величайших рамках Python. Он используется для быстрой разработки API и веб -приложений. Эта верхняя структура делает более эффективную разработку веб -приложений, предоставляя измененные динамические функции. Он имеет огромное разнообразие библиотек и использования основных моментов, меньше потребности в кодировании и повторного использования компонентов. Основные основные моменты
Избыток готовых к использованию библиотеки проверка базы данных схемы Пересетации объектно-реламентационных блюд (ORM) для веб-шаблонов Мощные системы базы данных базы данных вишневого питона
Cherrypy показал, что очень быстрый и стабильный. Это также рамка веб-разработки Python с открытым исходным кодом. Он вставляет свой собственный многопомонский сервер, который может работать в любой рабочей структуре, которая поддерживает Python. Cherrypy – разумная веб -структура. Он разрешает нам использовать любую технологию для доступа к данным, шаблона и многим другим. Он может сделать все, что может сделать веб -структура. Основные основные моменты
Многие необоснованные инструменты для проверки, скрытия, кодирования, сеансов, статического содержания и многого другого. Простая и легкая встроенная система плагинов HTTP/1.1-аккицент WSGI-потоковой интегральной поддержки с использованием потоков WSGI для покрытия, профилирования и тестирования сделок легко для работы с несколькими HTTP-серверами одновременно отличная система конфигурации работает на базе данных Android Python Frameworks.
Бутылка является одной из лучших веб -структур Python. Он подпадает под класс мелких рамок. По сути, он был разработан для создания веб -API. Он пытается выполнить все в одном исходном документе. У бутылки нет других потребностей, кроме библиотеки Python Standard. Это позволяет разработчикам работать ближе к оборудованию. Основные основные моменты
Поддержка CONNECTER для 3-й стороны двигателей шаблонов и серверов WSGI или HTTP позволяет простой доступ из файлов cookie, данных и загрузки файлов. Интегральная поддержка плагинов HTTP Server для различных баз данных обеспечивает маршруты для распределения запросов, имеющие поддержку параметра URL Flask Python Database Frameworks
Колба доступна по лицензии BSD, которая с энтузиазмом Sinatra Ruby Framework. Это убеждения на наборе инструментов Werkzeug WSGI и шаблона Jinja2. Ключевым диском является помощь в разработке сильной базы веб -приложений. Разработчики могут разработать бэтэнскую структуру Python в любом случае, как им требуется. Он был разработан для открытых приложений. Крупные компании, такие как LinkedIn и Pinterest, используют колбу. Основные основные моменты
Встроенный быстрый отладчик и сервер разработки HTTP-запрос удерживает джинджа2 шаблон для отправки запросов RESTFUL для подключения любых ORM поддерживает безопасные файлы cookie для запуска сеансов на стороне клиента Unicode Support WSGI WSGI WSGI WSGI 1.0 Pyramid Python Database Frameworks
Пирамида является важной структурой Python. Его главная цель – достичь столько же, сколько и с минималистичной трудностью. Наиболее необходимой особенностью пирамиды является способность работать так хорошо с небольшими, а также полномасштабными приложениями. Существует толпа ресурсов, доступных для расширения своих способностей в соответствии с требованиями потребностей. Основные основные моменты
Гибкая аутентификация и одобрение Функциональные декораторы HTML -структура Аутентификация и групповые рендеристы Приложения для одного файла Спецификации шаблона и активов Картирование URL на основе конфигурации маршрутов и генерации. Для получения более подробной информации посетите: https://www.technologiesinustry4.com/2021/10/python-database-frameworks.html
Оригинал: “https://dev.to/ahmedmansoor012/python-database-frameworks-4ghb”