Python очарователен с Toolz

Toolz Это чрезвычайно полезная коллекция функций утилиты, которая может помочь вам делать то, что вы делаете все время, но более явно и часто с меньшим количеством кода.

Я собираюсь выделить несколько функций, которые я использую больше всего, но есть много других, и все они твердое золото.

Дал оригинал дикта :

original = {
    'A': 1,
    'B': 2,
    'C': 3,
}

Фильтровать элементы по ключу

Чтобы создать новый дикта от оригинал При исключении элемента с key = 'c' , без инструмент , Я бы, наверное, сделал:

new = {
    k: v
    for k, v in original.items()
    if k != 'C'
}

Используя dicttoolz.keyfilter , это становится:

new = keyfilter(lambda k: k != 'C', original)

Что мне действительно нравится в этом KeyFilter Решение, помимо того, что быть более кратким, функциональным и т. Д., Это то, что его имя ясно говорит вам, что происходит.

Фильтрация элементов по значению

Учитывая вспомогательную функцию под названием is_even это возвращает Bool Указывая, является ли единственный числовой аргумент ровным:

is_even = lambda x: x % 2 == 0

Или, как не Lambda :

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

Чтобы создать новый дикта от оригинал Включая только равномерные значения, без инструмент , Я бы, наверное, сделал:

new = {
    k: v
    for k, v in original.items()
    if is_even(v)
}

Используя dicttoolz.valfilter , это становится:

new = valfilter(is_even, original)

Дал список дикта S представляет пользователей:

users = [
    { 'name': 'User A',
      'age': 30,
    }, 
    { 'name': 'User B',
      'age': 32,
    }, 
    { 'name': 'User C',
      'age': 41,
    }, 
    { 'name': 'User D',
      'age': 43,
    }, 
]

Получить только возраст, без инструмент , Я сделаю:

ages = [ user['age'] for user in users ]

Используя itertoolz.pluck , это становится:

ages = pluck('age', users)

Обратите внимание, что это ^ (как и некоторые другие функции Toolz ) фактически возвращает генератор -type itertools.imap объект, который в порядке, если вы собираетесь перевернуть его, Но если вы хотите индексировать это, как возраст [0] , вам нужно преобразовать его в список (или кортеж):

>>> ages[0]
TypeError: 'itertools.imap' object has no attribute '__getitem__'

>>> ages = list(pluck('age', users))
>>> ages[0]
30

Вы также можете Перекачивать несколько ключей одновременно, указав их в список:

age_name_pairs = pluck(['age', 'name'], users)

Что выглядит как:

>>> list(age_name_pairs)
[(30, 'User A'), (32, 'User B'), (41, 'User C'), (43, 'User D')]

Учитывая тот же список пользователя дикта s, как раньше:

users = [
    { 'name': 'User A',
      'age': 30,
    }, 
    { 'name': 'User B',
      'age': 32,
    }, 
    { 'name': 'User C',
      'age': 41,
    }, 
    { 'name': 'User D',
      'age': 43,
    }, 
]

Если я хотел группировать пользователей в возрастные группы по разрешению десятилетия (то есть 30-е, 40-е годы и т. Д.), Без инструмент Может, я бы сделал что -то вроде:

age_decade_users_map = defaultdict(list)
for user in users:
    age_decade = int(user['age'] / 10) * 10
    age_decade_users_map[age_decade].append(user)

Это производит:

>>> dict(age_decade_users_map)
{30: [{'age': 30, 'name': 'User A'}, {'age': 32, 'name': 'User B'}],
 40: [{'age': 41, 'name': 'User C'}, {'age': 43, 'name': 'User D'}]}

Используя itertoolz.groupby , это может быть достигнуто с помощью:

age_decade_users_map = groupby(
    lambda user: int(user['age'] / 10) * 10,
    users
)

Почетное упоминание идет:

• itertoolz.first – Получите первый элемент от итерабильного (даже set s!)

• itertoolz.partitional_all – Разделите итерабируемые на кортежи указанной максимальной длины

• dicttoolz.assoc – Получите копию DICT с добавленным указанным элементом

• dicttoolz.dissoc – Получите копию DICT с удаленными указанными клавишами (аналогично по функции с моим dicttoolz.get_in

• – как dict.get () Но при поддержке многократных ключей, например, get_in ([‘a’, ‘b’], {‘a’: {‘b’:

Счастлив Toolz Удачно!

Оригинал: “https://dev.to/derekenos/python-charming-with-toolz-4bf2”