Pycharm vs Spyder.
Pycharm и Spyder являются оба кроссплатформенными идентификаторами (встроенные среды разработки), с которой много полезных и интеллектуальных функций, таких как завершение кода, выделение синтаксиса и анализ стилей. Однако Spyder является легким IDE, специально разработанным для научного развития Python, в то время как Pycharm является более ресурсоемким и гораздо более мощным для программирования.
Рассмотрим Pycharm Если вы планируете строить большие сложные приложения, в которых вам будет необходимость в таких функциях, как управление версиями, фрагменты кода, безопасный рефакторинг и интегрированный браузер проекта.
Рассмотрим Spyder, если вы хотите легкую среду разработчиков, специально для научных приложений Python.
Pycharm vs jupyter.
Jupyter – это ноутбук iPython, которая позволяет объединить код, текст и визуализации в одном документе, в то время как Pycharm – это стабильная IDE для приложений Python.
Рассмотрим Jupyter, если вы хотите легко представить и делиться визуализациями данных вместе с кодом и текстом.
Рассмотрим Pycharm, если вы хотите работать над сложными проектами, которые содержат несколько сценариев, которые взаимодействуют друг с другом.
Pycharm vs Visual Studio
Pycharm и Visual Studio Code (VS Code) являются очень популярными, так и делать стабильные идентификаторы. Тем не менее, Pycharm адаптирован для Python, и вам придется установить другие идентификаторы для других языков. Visual Studio более модульной, ему нужно только знать, в каком виде проекта вы работаете, и он автоматически включает необходимые плагины.
Стоит отметить, что Pycharm очень ресурсоемкий и работает намного медленнее, чем Visual Studio.
Рассмотрим Pycharm, если вы будете работать в основном с Python.
Рассмотрим Visual Studio, если вам нужно работать с несколькими языками и хотите, чтобы гибкость настроить свою IDE.
Пычарм против Анаконда
Anaconda – это распределение Python (набор библиотек), сосредоточенных на проектах, ориентированных на данные, в то время как Pycharm – это IDE, которая также включает в себя встроенную поддержку AnaConda.
Рассмотрим AnaConda, если вы хотите выполнить только данные науки о данных с доступом к многим пакетам науки о данных.
Рассмотрим Pycharm, если вам требуется гибкость для работы над различными типами проектов, но все равно оказывает необходимость использования AnaConda для проектов, ориентированных на данные.
Pycharm vs Intellij
Intellij и Pycharm – это обои, построенные jetbrains. Тем не менее, Intellij адаптирован для Java, а Pycharm адаптирован для Python.
Рассмотрим Intellij, если вы будете кодировать в основном в Java.
Рассмотрим Pycharm, если вы будете кодировать в основном в Python.
Jupyter против Spyder.
Jupyter – это интерактивный ноутбук Python, в котором вы можете запустить код, визуализировать данные и включить текст все в одном документе, в то время как Spyder является IDE специально для научного программирования в Python.
Рассмотрим Jupyter, если вы работаете над проектами, ориентированными с данными, где вам нужно легко представить данные для нетехнической аудитории.
Рассмотрим Spyder для создания научных приложений по созданию данных с несколькими сценариями, которые ссылаются друг на друга.
Intellij vs Visual Studio
Intellij – это IDE, построенная для Java, в то время как Visual Studio – это полностью настраиваемая IDE, которая поддерживает практически любой язык программирования.
Рассмотрим Intellij, если вы в основном в Java
Рассмотрим Visual Studio, если вам нужна гибкость, чтобы настроить свою IDE на основе языка и фреймворков, требуемых определенным проектом.
Оригинал: “https://dev.to/ritza/pycharm-vs-spyder-vs-jupyter-vs-visual-studio-vs-anaconda-vs-intellij-2h2c”