Рубрики
Без рубрики

Как получить столбцы цифровой таблицы данных из DataFrame?

Автор оригинала: Python Examples.

Pandas DataFrame – Выбор столбцов цифровой таблицы данных

Чтобы выбрать столбцы, которые являются только цифровым типом данных из DataFrame PandaS, вызовите DataFrame.select_dtypes () и пройти np.number или «Номер» в качестве аргумента для включения параметра. Метод dataframe.select_dtypes () для этого данного аргумента возвращает подмножество этого dataframe только цифровыми столбцами.

Синтаксис для вызова SELECT_DATATATYPES () метода DataFrame

DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)

Пример 1: Выберите числовые столбцы из DataFrame

В этом примере мы создали dataframe, и мы получим только те столбцы, которые являются числовыми с помощью метода dataframe.select_dtypes ().

Python Program

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [['abc', 22, 22.6],
    ['xyz', 25, 23.2],
    ['pqr', 31, 30.5]],
    columns=['name', 'age', 'bmi'])

result = df.select_dtypes(include='number')
print(result)

Выход

   age   bmi
0   22  22.6
1   25  23.2
2   31  30.5

Только столбцы с числовым типом данных выбираются из этого DataFrame.

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали, как выбрать только числовые столбцы DataFrame с использованием метода DataFrame.select_dtypes ().

Читайте ещё по теме: