Что такое numpy.save () в Python?

Автор оригинала: Pankaj Kumar.

В этом уроке мы рассмотрим numpy.save () в Python под Numpy Module в Python. Мы узнаем именно то, что это делает и как его использовать. Давайте начнем!

Numpy.save – это метод, который позволяет сохранять файлы в формате .npy. Это только позволяет сохранить массив, используя этот метод.

Что делает numpy.save () в Python?

Сохраняя массив, мы можем использовать numpy.save () в Python, чтобы преобразовать массив в двоичный файл. Этот массив сохраняется в файле .npy.

.npy файлы – это хороший вариант для хранения данных, когда вы экономите только для повторного использования в Python.

Быть вродимым для модуля Numpy, файлы .npy более эффективны при импорте и экспорте. Таким образом, сохранение файлов .npy сэкономит вам много времени при импорте и экспорте данных.

В этом руководстве мы узнаем, как сохранить массив в файл .npy и как загрузить данные обратно из этого файла.

Давайте сначала посмотрим на сохранение данных в файл .npy.

Как использовать метод numpy.save () в Python?

С контекстом очистим, давайте узнаем, как использовать метод numpy.save () для сохранения массива для дальнейшего использования.

Давайте посмотрим на код для сохранения массива в файл .npy.

import numpy as np 
arr = np.arange(5)
print("data :") 
print(arr)

Выход:

data :
[0 1 2 3 4 5]

Приведенный выше код создал наш Numpy Array. Давайте теперь сохраним массив в файле.

np.save('jouralDev', arr)
print("Your array has been saved to journalDev.npy")

Запустив эту линейку кода, вы сможете сохранить свой массив в файл .npy.

Выход:

Your array has been saved to journalDev.npy

Вот полный код из этого раздела:

import numpy as np 
arr = np.arange(5)
print("data :") 
print(arr)
np.save('jouralDev', arr)
print("Your array has been saved to journalDev.npy")

Давайте узнаем, как загрузить данные из файла .npy.

Загружать .npy файлы, сохраненные с помощью numpy.save ()

Numpy предлагает метод « . Нажмите () ‘ Это загружает данные обратно из файла .npy.

Давайте использовать этот метод для загрузки данных, которые мы сохранены выше.

arr = np.load('journalDev.npy')
print("The data is:")
print(arr)

Выход:

The data is:
[0 1 2 3 4 5]

Заключение

Этот учебник был в методе .save () и .load () () () в модуле Numpy. Мы узнали о файлах .npy и как их использовать для импорта и экспорта данных.