Python Numpy Примеры

Python Numpy

По умолчанию Python не имеет концепции массивов. И нет встроенной поддержки многомерных массивов.

Python Numpy – это библиотека, которая с легкостью обрабатывает многомерные массивы. Он имеет отличную коллекцию функций, которые облегчают при работе с массивами. Особенно при увеличении использования Python для аналитических и научных проектов NUMPY стал неотъемлемой частью Python при работе с массивами.

Список примеров Python Numpy

Ниже приведены список примеров NaMpy, которые могут помочь вам понять с помощью Numpy Library и языком программирования Python.

Создать одномерный Numpy Array
Создать двухмерный баллов
Создать многомерную Numpy Array
Создать Numpy Array со случайными значениями – numpy.random.rand ()
Печать Numpy Array
Python Numpy – Сохраните массив в файл и массив загрузки из файла
Python Numpy – Array Reshape – Reshigepe ()
Python Numpy – Numpy Array с Zeros – numpy.zeros ()
Numpy Array с теми
Python Numpy – Инициализируйте массив с диапазоном номеров – Arange ()
Python Numpy – элементы массива доступа с использованием индекса
Python Numpy – Получить определенную строку
Numpy – Получить форму массива
Python Numpy – Получить размер массива
Numpy – итерации за массивом
Numpy – Дублируйте данные или копирование данных массива в другой массив
Numpy – Concateнатные массивы
Numpy – обратный массив
Numpy – добавьте два массива
Numpy – массивы стека вертикально
Numpy – горизонтальные массивы стека
Numpy – разделенный массив на меньшие массивы
Numpy – точечный продукт
Numpy – Cross Product
Numpy – логический массив

Numpy – арифметические операции

Numpy – добавьте постоянную на все элементы массива
Numpy – умножить постоянную на все элементы массива
Numpy – разделите все элементы массива с номером

Numpy – математические функции

Python Numpy – экспоненциальная функция – EXP ()
Python Numpy – квадратная корневая функция – SQRT ()
Python Numpy – Получить максимальное значение массива – max ()
Python Numpy – Получить максимальное значение массива вдоль оси – Amax ()
Python numpy – максимум ()

Numpy – статистические функции

Python Numpy – сумма всех элементов в массиве – сумма ()
Python Numpy – среднее значение массива – среднее ()
Python Numpy означает ()
Python Numpy – Median Median – Med ()
Python Numpy – стандартное отклонение массива – STD ()
Python Numpy – Marriage Variance – var ()

Преобразования

Конвертировать Numpy Array в список
Конвертировать список в Numpy Array
Numpy Vectorize.

Numpy логические функции

numpy.all ()

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали о библиотеке Python Numpy и разными понятиями Numpy.