Мои лучшие 7 выборов на PyCon 2020 онлайн

Автор оригинала: Max Ong Zong Bao.

Сейчас в Интернете проходит множество технологических конференций. Что является благом для тех, кто не может присутствовать на нем? Особенно я хочу, чтобы у меня был шанс когда-нибудь съездить в Пайкон к НАМ. Поболтать с кучей разработчиков Python в США и по всему миру.

Недавно, когда я слушал один из эпизодов подкаста на Talk Python to Me – Почему Python медленный? . То, что PyCon 2020 произошло с видеозаписями, будет размещено в Интернете на их канале Youtube. Я начал искать видео, которые мне интересны. Что, я полагаю, будет вам полезно. Так вот оно что!!!

Docker и Python: заставить их играть красиво и безопасно для Data Science и ML – Таня Аллард

Он предоставляет вам среду песочницы. Для развертывания ваших проектов в области науки о данных. С определенной серверной средой или пограничным компьютером. Это может полностью отличаться от вашей среды разработки. Вот почему я чувствую, что это полезно для всех. Кто развертывается на пограничных компьютерах или сервере?

Красивый рефакторинг Python – Коннор Хукстра

Я бы посмотрел его, чтобы научиться рефакторинговать фрагмент кода. Что довольно интересно, о чем я не подумал при рефакторинге кода. Это видео дает представление о том, что полезно знать при рефакторинге фрагмента кода.

Развертывание Python в масштабе с помощью Dask – Matthew Rocklin

Переговоры ведутся создателем Диска , который рассказывает подробно. По проблеме, которую он пытается решить для работы с данными науки. Который используется Scikit Learn , Rapids , XGBoost . Проект также поддерживается Darpa, Nvidia, Anaconda.

Для тех, кто хочет развернуть или протестировать свой проект data science на распределенном оборудовании. Это может быть использовано для снижения ваших затрат и сосредоточения внимания на безопасности для запуска его в облаке или наличия множества аппаратных кластеров для науки о данных. Такое ощущение, что вы запускаете его со своего ноутбука.

Инструментарий современного разработчика Python – Себастьян Витовски

Этот доклад дает вам хорошую отправную точку для тех, кто хочет использовать различные инструменты разработчика, чтобы помочь вам начать работу с Python. Что из большинства учебников или статей, с которыми я сталкиваюсь, они могут пропустить его. Из-за того, что кому-то легче использовать его, углубляясь в проблемы, он пытается их решить.

Он использует код VS для видео. Если только вы не планируете использовать IDE. Как и Pycharm, чтобы помочь вам в этом, не изучая слишком много инструментов.

Почему Python Медленный? – Энтони Шоу

Я уверен, что вы сталкивались со статьями, в которых говорится о сравнении скорости разработки языка программирования Python vs X. Обычно я склонен пропускать это, поскольку большинство из них обеспечивают очень поверхностный уровень. Вот почему мне имеет смысл посмотреть это видео.

Как он подробно беседует с различными компиляторами для Python и сравнивает их с различными другими языками программирования. Чтобы объяснить, почему Python медленный и выбрать правильные компиляторы Python для выполнения работы или в чем преимущество Python, можно использовать его для разработки.

Практическая Автоматизация Тестирования Веб-Приложений – Эндрю Найт

Если вы работаете в Flask, Django или веб-разработке, вы определенно найдете способы проверить свой API, пользовательский интерфейс, взаимодействие с пользователями, вызовы баз данных.

Я бы посоветовал посмотреть его. Если вы хотите получить общее введение в тестирование, которое даст вам приблизительное представление о тестировании, прежде чем погружаться глубже в TDD.

Образовательный саммит 2020

Образование играет огромную роль для меня как для бывшего преподавателя STEM, прежде чем профессионально работать разработчиком. Я считаю, что поддержка педагогов действительно важна для внедрения Python или части программ computer science & data science, особенно для детей младшего возраста.

И это тенденция, которую я наблюдаю среди педагогов в моей стране. Для других систем образования в различных странах. Вместо того, чтобы просто использовать C или Java как часть вашего введения в компьютерное образование. Что может быть действительно пугающим для любого, кто начинает с детей, которые хотят строить роботов, дронов и такие игры, как Майнкрафт.

Я надеюсь, что это будет полезно для вас, кто смотрит видео PyCon 2020. Это мое личное предпочтение и выбор, который я нахожу полезным для преподавателей, специалистов по обработке данных и разработчиков Python. Кто хочет улучшить свои навыки или знания, чтобы стать лучше с Python?

Наконец, я хотел бы иметь возможность в будущем посещать PyCon US. Как только будут сняты ограничения на поездки для моей страны. Тем временем я мог бы просто провести несколько своих выходных, наблюдая и тестируя переговоры или учебные пособия в PyCon 2020. Оставьте комментарий к своим любимым видео для PyCon 2020, если они не попали в мой список. Я бы с удовольствием посмотрел.

Если вам понравилась эта статья, подпишитесь на мой Информационный бюллетень авантюриста который содержит интересный контент, на который я натыкаюсь в течение недели в области Python , Web Development , Startup .

Вы также можете следить за мной, чтобы получить последнее обновление моей статьи на Dev Оригинальный пост был на Мои Лучшие 7 выборов на PyCon 2020 Онлайн и обложка изображения от Austin Distel на Unsplash