Автор оригинала: Team Python Pool.

Matplotlib ion() в Python С примерами

В этой статье, Привет программистам, мы обсудим ион Matplotlib в Python. Matplotlib-это многоплатформенная библиотека визуализации данных с использованием массива NumPy. Модуль Pyplot библиотеки matplotlib предоставляет визуальный доступ к нескольким графикам, таким как линия, полоса, разброс, гистограмма и т. Д.

Функция matplotlib.pyplot.ion() включает интерактивный режим. По умолчанию интерактивный режим выключен. После каждого изменения некоторые интерактивные бэкенды динамически обновляются и всплывают перед пользователями. Вы можете проверить состояние интерактивного режима, запустив plot.is interactive() или plt.rcParams[‘interactive’].

Синтаксис и возвращаемый тип Matplotlib ion:

matplotlib.pyplot.ion()

Параметры

Он не принимает никаких параметров. Он просто включает интерактивный режим.

Примеры Matplotlib ion() в Python

ПРИМЕР 1:

import matplotlib.pyplot as plt 
  
plt.ion() 
plt.plot([1.4, 2.5]) 
plt.title(" Sampple interactive plot") 
  .gca() 
axes.plot([3.1, 2.2])

ВЫХОД:

ОБЪЯСНЕНИЕ:

В приведенном выше примере функция реализуется сразу после импорта библиотеки matplotlib. Это помогает включить интерактивный режим для созданного образца интерактивного графика. Таким образом, оператор plt.ion() запускает функцию ion ().

ПРИМЕР 2:

import matplotlib.pyplot as plt 
   
#the function to turn on interactive mode 
plt.ion() 
  
#creating randomly generate collections/data .arange(-4, 5)  ** 2 / (random_array ** 2 + 1) 
figure,.subplots() 
  
axes.plot(random_array, collection_1, 
          'rx', random_array, 
          collection_2, 'b+',  
         ) 
  
axes.fill_between(random_array,  
                  collection_1,  
                  collection_2, 
                 >collection_1,  
                 , 
                 ,.3) 
  .legend(['collection-1', 
                    'collection-2'],  
                  ,  
                  ) 
  
lgnd.get_frame().set_facecolor('#ffb19a')

ВЫХОД:

ОБЪЯСНЕНИЕ:

В приведенном выше примере два массива – collection_1 и collection_2 определяются с помощью функции Numpy arrange (). Массивы содержат точки для построения интерактивного графика. Интерактивный режим включается для приведенного выше примера путем реализации строки plt.ion().

Обновление графика с помощью draw()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
.linspace(0, 10*np.pi, 100).sin(x)

plt.ion().figure().add_subplot(111).plot(x, y, 'b-')

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 100):
line1.set_ydata(np.sin(0.5 * x + phase))
fig.canvas.draw()

ВЫХОД:

ОБЪЯСНЕНИЕ:

В приведенном выше примере мы сначала создаем данные для построения графика, используя следующие функции Numpy:.linspace(0, 10*np.pi, 100) и.sin(x). Интерактивный режим, то есть ion() в python, включен. Очень важно включить интерактивный режим. Он контролирует, перерисовывается ли фигура для каждой команды draw (). Рисунок не обновляется, если plt.ion() имеет значение False (по умолчанию). Сюжет настраивается и окончательно обновляется в a href=”https://en.wikipedia.org/wiki/LOOP_(programming_language)”>цикл. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/LOOP_(programming_language)”>цикл.

Matplotlib ion() freeze

from matplotlib import pyplot as plt
import time

plt.ion().figure().add_subplot(111)

for i in range(30000):
    axis.plot(i,i,'o')
    plt.draw()
    if i > 5:
        time.sleep(2)   
plt.close()

ОБЪЯСНЕНИЕ:

В приведенном выше фрагменте кода интерактивный график создается с помощью функции plt.ion (). Некоторые другие части кода выполняют некоторые вычисления, и график часто обновляется вызовами plt.draw(). При щелчке по окну рисунка интерактивно нарисованного участка и попытке переместить его, рисунок перестает обновляться, и Windows помечает процесс “Не отвечает.” Но скрипт продолжает работать без проблем, то есть только фигура замерзает.

Обязательно читайте Статьи Matplotlib

Matplotlib Порядок объяснен примерамиMatplotlib Аннотация Объяснена примерами6 Способов построения круга в Matplotlib

Вывод

В этой статье рассказывается о Matplotlib ion() в Python. И примеры реализации этой функции в программах python. Я включаю интерактивный режим для различных сюжетов. Обратитесь к этой статье для любых запросов, связанных с функцией Matplotlib ion ().

Библиотека Matplotlib предоставляет тысячи функций, которые помогают нам быстро разрабатывать графики. С помощью заранее разработанных примеров вы можете легко строить графики. Это безумное создание библиотеки позволило аналитикам данных использовать ее.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Счастливого Пифонирования!