Рубрики
Без рубрики

Как использовать Django Shell в ноутбуке Jupyter?

Вступительный бег Django, особенно Django Querysets в ноутбуках Jupyter, может быть полезным, если … с меткой Юпитера, Джанго, Питона.

вступление

Запуск Django, особенно Django Querysets в ноутбуках Jupyter может быть полезным, если вы хотите проанализировать/построить данные, которые находятся в вашей базе данных. Кроме того, иногда трудно выполнить большие запросы в CLI, используя интерактивную оболочку Джанго. В этой статье мы увидим, как подключить оболочку Джанго с ноутбуком Юпитера и получить преимущество в выполнении запросов в ячейках ноутбука.

Джанго

Django это веб -структура для перфекционистов со сроками. У него оболочка Команда, которая запускает Python Interactive Interpreter.

Жюрит -блокнот

Записная книжка Юпитера это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет вам создавать и обмениваться документами, которые содержат живой код, уравнения, визуализации и повествовательный текст. Использование включает в себя: очистку и преобразование данных, числовое моделирование, статистическое моделирование, визуализацию данных, машинное обучение и многое другое.

Джанго расширения

Django Extensions является коллекцией пользовательских расширений для фреймворка Django. К ним относятся команды управления, дополнительные поля базы данных, расширения администратора и многое другое. С помощью этого пакета Python мы подключим Django’s Shell с помощью ноутбука Jupyter.

Настраивать

Я предполагаю, что на вашем компьютере установлен Python, и вы знакомы с созданием виртуальных сред.

Создайте пустую папку для проекта Django:

$ mkdir django_jupyter && cd django_jupyter

Создайте виртуальную среду внутри недавно созданной папки:

$ virtualenv .venv -p python3
Already using interpreter /usr/bin/python3
Using base prefix '/usr'
New python executable in /django_jupyter/.venv/bin/python3
Also creating executable in /django_jupyter/.venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...
done.

Активируйте виртуальную среду:

$ source .venv/bin/activate

Установите все необходимые пакеты Python:

(.venv) $ pip install django jupyter ipython django-extensions

Инициализируйте пустой проект Django:

(.venv) $ django-admin startproject django_jupyter .

Мигрировать базу данных:

(.venv) $ python manage.py migrate
Operations to perform:
  Apply all migrations: admin, auth, contenttypes, sessions
Running migrations:
  Applying contenttypes.0001_initial... OK
  ...
  Applying auth.0011_update_proxy_permissions... OK
  Applying sessions.0001_initial... OK

Чтобы использовать django_extensions, перечислите его в Insted_apps в настройки.py файл:

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_extensions',
]

Применение

Теперь мы начнем приложение для ноутбука Jupyter с командой ниже:

(.venv) $ python manage.py shell_plus --notebook

ВАЖНЫЙ! Ipython добавил поддержку Async/Await, которая запускает весь сеанс переводчика внутри цикла событий по умолчанию и начиная с версии Django 3.0, запускающую приложение из потока, где есть управляемый цикл события, вызовет SynchronousOnlyoperation ошибка. Итак, настройка Django_allow_async_unsafe к истинному в этом случае обязательно. Подробнее об этом здесь .

(.venv) $ DJANGO_ALLOW_ASYNC_UNSAFE=true && python manage.py shell_plus --notebook

Теперь, когда веб-приложение Notebook Jupyter находится на вашем экране, вы можете создать новую книжку, выбрав Django Shell-Plus в качестве ядра:

В совершенно новой ноутбуке импортируйте модель, которую вы хотите, и начинайте писать и запускать запросы, как вы делаете в Django’s Shell.

Вывод

Эта установка дает нам много преимуществ. Одним из них является отсутствие необходимости прокручивать историю оболочки для повторного использования/изменений фрагментов кода, которые мы написали, потому что наш код существует в удобных ноутбуке Jupyter.

Больше ☜

Оригинал: “https://dev.to/davitovmasyan/how-to-use-the-django-shell-in-jupyter-notebook-ofn”