Рубрики
Без рубрики

Как рассчитать дисперсию столбцов данных DataFrame в Python Pandas?

https://youtu.be/4iwvii96a1c Хотите рассчитать дисперсию столбца в ваших PandaSaframe? В случае, если вы посещали свой последний курс статистического тера в несколько лет назад, давайте быстро откроем определение дисперсии: это среднее квадратное отклонение элементов списка из среднего значения. Вы можете рассчитать дисперсию Pandas DataFrame by … Как рассчитать дисперсию столбцов данных DataFrame в Python Pandas? Подробнее “

Автор оригинала: Chris.

Хотите рассчитать дисперсию столбца в вашем Пандас Dataframe?

Если вы посещали свой последний курс статистики несколько лет назад, давайте быстро переправим Определение дисперсии : Это Среднее квадратное отклонение элементов списка от среднего значения.

Вы можете рассчитать дисперсию Pandas DataFrame с помощью pd.var () Функция, которая рассчитывает дисперсию вдоль всех столбцов. Затем вы можете получить столбец, который вы заинтересованы в после вычисления.

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Ваше dataframe выглядит так:

имя пользователя возраст доход
0 Алиса 18 100000
1 Боб 22 98000
2 Карьера 43 111000

Вот как вы можете рассчитать дисперсию всех столбцов:

print(df.var())

Выходная дисперсия всех столбцов:

age       1.803333e+02
income    4.900000e+07
dtype: float64

Чтобы получить дисперсию отдельного столбца, доступа к нему, используя простую индексацию:

print(df.var()['age'])
# 180.33333333333334

Вместе код выглядит следующим образом. Используйте интерактивную оболочку, чтобы играть с ним!

Куда пойти отсюда?

Прежде чем вы сможете стать мастером науки о данных, вам сначала нужно освоить Python. Присоединяйтесь к моим бесплатным курсу электронной почты Python и получите ежедневный урок Python прямо в вашем почтовом ящике. Это весело!

Присоединяйтесь к академии Neail в мире # 1 Python Academy [+ Бесплатные чит-листы как PDF]

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Оригинал: “https://blog.finxter.com/how-to-calculate-the-column-variance-of-a-dataframe-in-python-pandas/”