Как получить DataTypes Columns в PandaS DataFrame?

Pandas DataFrame – Получить данные о типах столбцов

Чтобы получить данные типов столбцов в PandAS DataFrame, вызовите свойство dataframe.dtypes. Свойство DataFrame.dtypes возвращает объект типа Pandas.Series с табличками каждого столбца в нем.

Синтаксис для использования свойства DTYPES в DataFrame

DataFrame.dtypes

В следующей программе мы создали DataFrame с конкретными данными и именами столбцов. Давайте получим данные о столбцах в этом dataframe, используя Dataframe.dtypes Отказ

Python Program

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [['abc', 22],
    ['xyz', 25],
    ['pqr', 31]],
    columns=['name', 'age'])

datatypes = df.dtypes
print(datatypes)

Выход

name    object
age      int64
dtype: object

Мы можем распечатать элементы возвращаемого значения по DataFrame.dtypes, используя контуру A, как показано ниже.

Python Program

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [['abc', 22],
    ['xyz', 25],
    ['pqr', 31]],
    columns=['name', 'age'])

datatypes = df.dtypes
for dtype in datatypes:
    print(dtype)

Выход

object
int64

Резюме

В этом руководстве примеров Python мы узнали, как получить таблицы столбцов в DataFrame с использованием свойства dataframe.dtypes.