Я пишу контент для AWS, Kubernetes, Python, JavaScript и многое другое. Чтобы просмотреть все последние контент, обязательно Посетите мой блог и подпишитесь на мою рассылку. Подпишись на меня в Твиттере .
Это 1 день № 100Дазофпифона.
С 2021 года теперь во второй половину я решил отремонтировать мою любовь к Python и сделать реконструкцию и глубокую погружение на язык в качестве моим кодирующим проектом для последней половины года.
Посты будут относительно короткие, но моя цель – использовать Jupyterlab Где можно помочь записать легкодоступные ноутбуки для себя в будущем.
Этот учебник будет использовать Пипнв Чтобы обрабатывать управление пакетами, и мы создадим основной пример ноутбука Python 3, который продемонстрирует использование другого локального пакета Запросы что мы будем установить.
Предварительные условия
Пипнв Требуется установить локально для работы через этот учебник.
Если вы не знакомы с Pipenv, у меня есть еще один пост «АЗКИ Руководитель пакетов Pipenv и Python» это может помочь в основных условиях.
Настройка
Чтобы настроить, выполните следующее из командной строки:
# Make the directory mkdir hello-jupyterlab cd hello-jupyterlab pipenv --three # Install required packages pipenv install requests pipenv install --dev jupyterlab
Мы устанавливаем Запросы и jupyterlab Локально с последним являются зависимость в разработке, которая не потребуется во время выполнения.
Добавление нашей первой ноутбуки
Чтобы запустить ноутбук, выполните следующее из командной строки:
pipenv run jupyter-lab
Это должно настроить сервер, запущенный Jupyterlab на http://localhost: 8888/lab Отказ Отсюда мы хотели бы выбрать Python 3 Ядро, а затем открыть ноутбук из-под Ноутбук Заголовок.
Как только вы находитесь в неразложенной ноутбуке, мы можем добавить клетку, нажав на + Значок на верхнем левом углу или заполнении ввода и нажатии «Enter».
Мы хотим добавить три ячейки со следующими строками соответственно в каждой ячейке:
import requests
r = requests.get('https://google.com')
r.status_code
Когда вы выполняете каждую строку, вы должны увидеть вывод ячейки в консоли. Вы можете нажать «Shift + Enter», чтобы выполнить или нажать значок PLAY в верхней панели.
Результаты каждой строки будут отображаться в консоли, как следующее:
В частности, теперь мы можем увидеть это r.status_code оценивается, чтобы иметь результат стоимости 200 Какой код состояния для успешного запроса.
Сохраните ноутбук под hello_requests.ipynb. . Как только это сделано, вы увидите, что ваш ноутбук был сохранен локально для будущего использования.
Резюме
Этот короткий пост был демонстрацией, чтобы получить Jupyterlab, работающую из местного проекта Pipenv, и продемонстрировать, как включить другие зависимости в ноутбук.
Пока краткое, это демонстрирует достаточно необходимых знаний для вас, чтобы начать получать зависание Jupyterlab и ноутбука.
Я буду продолжать использовать этот репозиторий, чтобы показать свой прогресс в 100 днях Python Challenge и продемонстрировать использование других пакетов и концепций, где это применимо.
Ресурсы и дальнейшее чтение
Первоначально опубликовано на моем блог . Чтобы увидеть новые посты без задержки, прочитайте сообщения там и подпишитесь на мою рассылку.
Оригинал: “https://dev.to/okeeffed/first-steps-with-jupyter-notebooks-4o3g”