Обнаружение и экстракция лица с использованием CNN

Обнаружение лица – это легкая задача для компьютера сейчас через несколько дней. На самом деле некоторые ML модели добились состояния искусства в компьютерном видении.

Мы используем пресеченную модель CNN для обнаружения и добычи лица.

Проект имеет два важных элемента:

Коробка вокруг граней: показать красные коробки вокруг всех граней, распознаваемых на изображении. Файл Python FacedEtectionCnn.py
Извлеченные лица: экстрайте грани от всех изображений в папке и сохраняют каждое лицо в папку назначения, чтобы создать удобный набор данных. Файл Python – Facextraction.py

def highlight_faces(image_path, faces):
  # display image
    image = plt.imread(image_path)
    plt.imshow(image)

    ax = plt.gca()

    # for each face, draw a rectangle based on coordinates
    for face in faces:
        x, y, width, height = face['box']
        face_border = Rectangle((x, y), width, height,
                          fill=False, color='red')
        ax.add_patch(face_border)
        plt.savefig('./media/face_detected.jpg')
    plt.show()

Aayushi-Droid/FindecteTecteCnn

Обнаружение лица в Python с использованием предварительной модели CNN

Обнаружение и экстракция лица с использованием пресечения CNN модель.

Обнаружение лица

Извлеченное лицо

Установка

Скачать Анаконда

pip install keras
pip install mtcnn
pip install keras_vggface

использование

def highlight_faces(image_path, faces):
  # display image
    image = plt.imread(image_path)
    plt.imshow(image)

    ax = plt.gca()

    # for each face, draw a rectangle based on coordinates
    for face in faces:
        x, y, width, height = face['box']
        face_border = Rectangle((x, y), width, height,
                          fill=False, color='red')
        ax.add_patch(face_border)
    plt.show()

Вклад

Запросы по тяги приветствуются. Для серьезных изменений, пожалуйста, сначала откройте проблему, чтобы обсудить, что вы хотели бы изменить.

Пожалуйста, обязательно обновите тесты в зависимости от обстоятельств.

Лицензия

Мит

Оригинал: “https://dev.to/aayushidroid/face-detection-and-extraction-using-cnn-936”