Типы данных в Python

Типы данных являются важным аспектом языка программирования. Как подходит к Python, существует несколько категорированных типов данных, которые мы можем использовать.

Эта статья будет направлять вас через категории, а какую каждую категорию есть.

Это руководство покажет вам основы каждого. Я сделаю более подробную руководство по некоторым из них.

Тип данных текста Тип в Python

Как речь идет о строке в Python, есть только один вариант: ул ...| Отказ

Как одно или двойные кавычки определяют строку, как мы видим здесь:

foo = "String"
bar = 'string'

Обе переменные будут иметь точную той же строку.

Тип данных цифр типа в Python

С числовыми типами есть три встроенные опция, которые мы можем использовать.

int , плавать , сложный

Я сначала покажу вам, как они выглядят:

a = 1 # Int
b = 3.14 # Float
c = 1j # Complex

Целые числа могут быть числа любой длины, и они могут даже быть отрицательными. Единственное, что у них не может иметь десятичных средств.

Некоторые примеры различного INT в Python.

a = 1
b = 83458903489734890
c = -2323434

Что касается поплавка, это снова это число, но он может удержать десятичное число.

a = 3.14
b = 1.0
c = -40.53

Комплекс для меня – это новое добавление в программировании, и он может определить воображаемую часть, определенную буквой j .

a = 1+2j
b = 5j
c = -3j

Тип данных последовательности Тип данных в Python

Типы последовательности – это наборы данных. Увидеть их как массивы или объекты.

Есть четыре основных типа, которые мы можем использовать.

Список , корпус , Установить , спектр

Я покажу вам основы каждой последовательности.

Список можно использовать для хранения нескольких элементов в одной переменной. Они обычно сравниваются с массивами.

list = ["dog", "cat", "penguin"]

Список может хранить данные, изменить, добавить или удалить.

Кортежи, однако, не могут быть изменены. Это главное отличие от списков. Кортеры также создаются с помощью обычных скобок.

tuple = ("dog", "cat", "penguin")

Набор не является неупорядоченным и нерекновенным, что означает, что он не может содержать множество той же записи. Кудрявые кронштейны определяют набор.

set = {"dog", "cat", "penguin"}

Тогда существует также вариант диапазона, который позволяет нам создать диапазон номеров.

a = range(6)

Это даст нам диапазон от 0 до 6.

Тип данных типа отображения в Python

Есть еще один тип последовательности, но он подпадает под тип отображения, и это обдумывать один.

Слоксиры используются для хранения данных в виде пары ключа.

Dict = {
    "type": "pet",
    "animal": "dog",
    "name": "Yaatree"
}

Словарь изменчиво, поэтому элементы могут быть удалены, добавлены или изменены. Мы можем, однако, не дублироваться в Дикт Отказ

Тип данных типа логика в Python

Что касается логика, который мы знаем, удерживает истинное/ложное утверждение, можно использовать в качестве Bool Переменная.

Например, мы можем проверить случайные значения для true или false.

bool(False) # False
bool("a") # True
bool({}) # False
bool(123) # True
bool(0) # False
bool(10 > 9) # True